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2021 / 5 / 10

2021 / 5 / 9(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

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匿名問卷統計,所有學員給籌備團隊的滿意度,全部分數皆高於 4.73 分,最高達 4.91 分,非常感謝大家給予支持與肯定。

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 新朋友佔 50%,感謝大家口耳相傳,讓更多新朋友願意來嘗試我們的高品質課程,而老朋友也繼續選擇新思惟。
  • 主治醫師佔 50%,住院醫師佔 36%,醫學生佔 6%,越來越多年輕醫師甚至是醫學生,願意在繁忙訓練的同時,盡早奠定研究基礎、學會寫作技能,讓自己往後的醫學職涯,邁向更好的發展。「相信醫院的臨床醫師,聽到學生是具有撰寫 meta-analysis 的能力時,會更願意接受這位學生,並一步一步帶領他走向學術的殿堂。
  • 非醫療相關有 6%,醫療相關 2%,學員組成包含:物理治療師、研究生、博士生。寫 meta-analysis 最大的好處,就是不需要 IRB,還免收案,非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者!
  • 參加學員中,僅有 42% 已有 PubMed 第一或通訊作者文章。近年來,不論是進階者或初學者,對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加,越早瞭解,越能把握先機。

 

講師們都曾是研究新手,一路不停摸索、試錯,在研究路上靠自己成長。如今,我們整合了講師經驗,歸納出最高效益的系統性做法,將 meta-analysis 的論文一一拆解,從規劃、架構、專有名詞,到圖表優化,搭配互動實作,最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables,希望讓你實際體驗,其實 meta-analysis 並不難!

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

以下是參加者的手寫回饋,每一份鼓勵,都是讓我們前進的動力;每一條建議,也將出現在我們的檢討會議,繼續努力!

 

謝謝!

 

 

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2019 / 8 / 15

想快速學會一項技能,你選擇自學還是上課呢?

 

作者:成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生

 

 

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覺得很棒!面向新手,把大量經驗壓縮進一日的課程, 大概很難比這工作坊做得更好了吧。

 

 

自學能力重要,但如果需要快速學會這項技能呢?

 

接觸資工後,常常遇到被迫自己摸索的情境:被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下,總是會想:啊,要是有個工作坊,那該有多好。我也知道自學能力很重要,但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊!

 

當然,也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看,覺得是個人價值問題,省下的時間和心力,對自己來説非常寶貴;從主辦方來看,難以想像,全明星講師助教群和流暢至此的流程,想必需要耗費極大的成本。

 

講師在最後提醒:「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯,而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的,並且點到為止。

 

剛好因爲最近在研究機器學習,拿著重新念過的統計來看,這樣的拿捏恰到好處:有些東西再深入探究,需要學會的時間,就非線性飆升,但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間,也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻,工作坊雖然不是百分百的自動駕駛,但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統,快速且有目標的前進。

 

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