作者：新竹國泰 感染科 鄭宛玲 醫師
這是我第二次參加新思惟的《統合分析工作坊》。第一次上課的時候，對統合分析完全是一知半解的狀況，上課的時候雖然都聽得懂，但其實還是有很多疑惑，尤其當下其他同學在詢問比較細節的問題時，我都不太清楚大家問的是什麼。
後續我又有參加相關的一些統合課程，但 Cochrane 的課程真的比較理論派，對於基礎知識幫助很大，但對於真的要應用在臨床發表，我覺得是有點困難。
所以我今年一開始就打算要再上一次統合的課程。
2023 / 10 / 19
標籤彙整：Cochrane
2023 / 3 / 28
問：獲得 revision，卻看不懂審閱者說了什麼，怎麼辦？
問：校長好，我最近投稿一篇統合，有得到 revision 的機會，不過我不太理解審閱者說的意見，請問該如何回覆？
No significant difference was observed between the two groups regarding the change in OOOOO index. The funnel plots for OO and OOOOO reduction cannot reassure about the presence of potential bias. This aspect must be added.
答：（蔡依橙）
恭喜！能夠得到 機會 revision，就已經幾乎是接受了，這時候 revision 的技巧很重要。我們要做的就是不要去惹怒 reviewer，盡量順著他的意思，去很有誠意地給予回饋。
說實在的，他講這一段話，我也不太確定他真正的意思是什麼，但我們可以看到，他提到 funnel plot，以及可能是想要說 publication bias。
在這樣的狀況下，我建議你非常禮貌的謝謝他所提的建議，然後做個 Egger’s test，給他 p 值，並做一些說明。
2022 / 10 / 3
文獻評讀：量表選擇、操作技巧、實際示範
講者：蔡依橙
文獻評讀，是多數初學者害怕的部分。害怕選錯量表、害怕給錯評級、害怕製表製圖不好看。這堂課就是要來解決這個問題。
首先，我們根據自己的投稿經驗，以及這幾年的趨勢進展，直接告訴大家，幾十種量表，到底要怎麼選，並詳細說明理由，以及審閱者通常會看的細節。接著，示範實際上要怎麼使用量表、怎麼評估研究，並把裡頭幾個初學者不容易懂的專有名詞做個說明。最後，也教各位，日後遇到困難的時候該怎麼自己嘗試解決，不只給各位魚吃，還教大家回家自己怎麼釣。
有些量表過於簡化，初學者很喜歡選，但往往審閱者一看就退稿，簡單說個「作者群使用了過時且過於簡陋的量表」，就能理直氣壯地按下 reject。有些量表，原廠化簡為繁，給的資料過於複雜，令初學者卻步且眼花撩亂。上課時，我們會告訴你哪些量表已經過時，不要再用，也會告訴你複雜定義的量表其實沒有那麼困難，可以直指重點只看其中部分關鍵。
如果懂以上的技巧，文獻評讀在整個寫作過程中屬於相對簡單的部分，因為只要投入時間，一篇一篇看、一格一格評分，總會做完。
課程中我們會針對常見量表之一 Cochrane Risk of Bias 2 做說明。因為 Cochrane 在這方面的文件檔案相當多，軟體也不算好操作，做出來的圖表雖然顏色豐富，但閱讀不易，在設計元素上仍有改進空間。我們開發了整套對初學者友善的流程，以及製圖製表工具，讓事情變得簡單，歡迎一起來學！
最新活動
2022 / 9 / 8
問：三個實驗組、一個對照組的 multi-arm 研究，要怎麼萃取資料放進 CMA？
問：老師，我找到一個好題目要做統合，多數的研究都是 A vs control 的隨機對照研究。不過其中一個研究，卻把治療分成三種不同濃度，變成 A1、A2、A3 vs control，請問我該怎麼辦？這題目還能做嗎？
答：（蔡依橙）
當然可以，而且這是小問題，很好解決。
A1、A2、A3、control 這種我們叫做 multi-arm 的研究，要萃取資料時，有兩種做法，Cochrane 是這麼寫的。到時你在 Materials and Methods 所需要引用的文獻我也列在下面。