作者：中山附醫 婦產部 李宗賢 醫師

身為醫學大學附設醫院的臨床醫師，我深刻體會到科學實證對醫療決策的重要性。為了提升研究能力和論文寫作技巧，自費報名了這場《統合分析工作坊》。課程標榜專為新手所設計，從零開始教授初學者如何撰寫統合分析論文。

透過第一原理來分析整體課程與學習過程，我將其分解為三個基本構成要素：首先是統合分析的核心知識，包括研究問題設定、納入排除標準、資料萃取與偏倚風險評估；接著是統計軟體實際操作，學習如何透過 CMA 跑統合分析，進行異質性檢測、次群組分析與 meta-regression 等；最後是論文撰寫與圖表生成，將分析結果有效轉化為論文圖表，並使之符合投稿期刊標準。

當場跑出圖表的即時回饋，讓人充滿成就感。

老師開場先指出課程架構，列出今天上課將學到的，撰寫統合分析論文所需具備的三大核心能力，包括研究問題的精準設定、數據的正確解讀與詮釋，以及呈現品質優良的研究結果，例如圖表原則、文字描述與論文整體結構的邏輯性。

最讓我課程中最印象深刻的環節是互動實作。透過自己動手操作，對統合分析的整體流程有了更全面且具體的認識。CMA 軟體的使用體驗良好，特別是在進行敏感性分析與次群組分析時，能夠迅速調整參數並即時看到圖表變化，這對於後續的研究與臨床應用具有實質幫助。

這種即時的學習，讓我對統合分析的應用有了更深刻的理解。此外，過去總覺得需要高深的統計知識才能做出來的森林圖、漏斗圖等，實際操作後才發現，只要掌握正確的方法，其實沒有那麼難。

過程中也曾遇到不少挑戰，但透過老師的解釋與實際演練，我逐漸能夠釐清概念，並找出解決方法。例如學會使用 CMA 中的異質性測試功能（如 I² 值），或是在進行 meta-regression 分析時，如何選擇適當模型，經過老師的指導，我了解模型選擇需依據資料特性與研究問題本質來決定。

用對方法學習，統合分析沒有想像中那麼難。

整天的課程下來，我逐步學習設定研究問題、選擇合適的文獻、整理資料，並透過新思惟評估篩選過的軟體 CMA，來親手進行統計分析、跑圖表，並且探索數據背後的故事。老師的講解條理清晰，一步步帶領我們實際操作。在這個過程中，我才發現統合分析其實並沒有想像中那麼遙不可及，而是能夠有條理進行的研究方式。

課程雖然結束，但真正的學習才剛開始。老師強調了課後五次重複練習的重要性，透過不斷實，我能更深入掌握軟體操作細節並內化課堂所學，這種「反覆練習—反思—再練習」的循環，讓我在實務操作上越來越得心應手。從最初的生疏，到能獨立完成分析流程並產生圖表，讓自己熟悉每個步驟，從生疏到熟練，逐步掌握統合分析的技巧。

整體而言，這是一場值得推薦的工作坊，透過這樣以實務操作為導向的學習方式，確實能有效將複雜問題簡化，並以科學、系統的方式找出解決方案，也讓我發現原本複雜的統計分析可以變得很直觀。我計劃著未來將這些技能應用於臨床研究中，特別是在與婦產科相關的議題上，希望能藉此為臨床醫療提供更有力的實證支持，也希望能將所學回饋到臨床實務中，為病患帶來更有依據的醫療建議！

最新活動