作者：中國附醫 皮膚科 張廖年峰 醫師

兩位講師分享都非常有啟發性

 
張凱閔醫師從自身的統合分析文章，讓學員瞭解統合分析研究的整體架構是如何組成？要如何從自身科別，藉由臨床問題，挖掘適合的題材，是一般人起步的必要基石。

曾秉濤醫師，本身是位開業醫師，沒想到開業醫師一年也可以有 10 篇 meta-analysis 產出，讓人十分敬佩，也讓人知道，此種寫作方式，並不需要大量外界資源。

逐步拆解看似複雜的文章，利用一定的模式，可簡化文章書寫流程，也許結構會跟其他文章類似，但只要找出研究賣點、富有臨床意義，那麼這就是一篇好的統合分析。當然，研究者一定要認清統合分析的特質，研究結果是發現現象，而非解釋原理，千萬不可過度解釋數據，這點倒是跟健保資料庫研究十分類似。

找出前人沒有注意的細節，就可能是賣點。

在大學，統計學都是囫圇吞棗，不過因為必修，也只能硬著頭皮學習，而凱閔醫師則在課堂上，清楚的說明，哪些數值是 meta-analysis 的重要數值；而在統計上，變項設定有差異，可能就會有不同的結果，往往因為這些細節，就可能發現前人沒有發現的賣點。

互動實作時間，新思惟很貼心的提供範本，讓我可以按部就班，輕鬆在自己的電腦，親手完成圖表，提供我們完整的統計學習流程，在學習 CMA 軟體操作上，可以少走許多冤枉路；也因為課程設計良好，才能讓新手第一次跑 CMA，就可以親身體驗軟體的奧妙。

做 meta-analysis 的首要步驟，就是找到足量的文獻分析，利用不同的關鍵字搜尋，搭配 n-1 的原則，就可挖掘到足夠數量的文章。可惜的是，在課堂，似乎沒有教大家如何分析文章的實證強度，以及如何看出一篇研究的設計缺陷，以致於無法納入後續分析，評讀文章的方法，可能需要有更清晰的指引。還是這有另外的課程呢？

（橙編按：評讀的部分，幾個常用的 scale，定義都蠻清楚，屬於花點時間讀，都能順利歸類的好指引。所以我們課程在設計之初，決定瞄準比較困難的軟體實作部分。）

以臨床問題為導向，就是好的研究方向。

校長在如何優化圖表這堂課，分別提出優化前 / 後兩種圖表，藉由視覺衝擊，讓學員感同深受，不由自主的贊同校長的論點。校長不僅在台上做了武力展示，還仔細分析統計圖表哪些地方不足、如何修改可以更好，直接正面對決，讓人印象深刻。

凱閔醫師的最後一堂「給初學者的起步建議：減少卡關，邁向成功。」個人認為這是一整天最重要的議題。凱閔醫師從如何找出自己的研究興趣、以解決臨床問題為導向驅動研究，並一邊確認研究的科學性，提供初學者一個很好的研究概念雛形。此外，也在課堂上告訴我們，可以藉由不斷加強自己的動力「今日作業昨日畢！」用這樣的標語鼓勵自己。

這堂課是我同梯皮膚科醫師推薦，同時，也看到敝院認識的學長參加，因而促成此次報名動機。過去，住院醫師的訓練，對於論文寫作認識很少，藉由這個契機，也許可以打開過去緊閉的大門，期待日後有些許文章產出。

現今的研究系統，wet lab 研究並不適合臨床業務繁重的醫師。Meta-analysis 是另外一種文章類型，不需要大量資源、也不需在實驗室及醫院間奔波，只需要電腦，在家就能做研究，這樣的研究類型，更能激勵自己投入。

希望經過今天的課程，自己在研究領域中，完成一塊重要的里程碑。總之，套句最近的時事熱點「感恩老師、讚嘆校長，能力引爆啊！」

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