作者：荊懷洋 醫師

其實在很早的時候，就已經知道新思惟的課程了，但因為之前都沒有強烈的動機跟需求，所以都只是觀望。隨著近幾年越來越多醫院看重「做研究」這件事，才開始默默注意論文寫作的相關訊息。

老實說，一開始要報名這堂課時，真的在心中猶豫好久（畢竟報名費真的不便宜 XD），但周遭有許多同學上完課之後都很推薦，加上看到課後學員評價及預後都很好，便下定決心報名課程。

課前提供範例論文和問答整理

在課前，便按照行前指示閱讀論文範例，很棒的是，範例中各個圖表都清楚地在文章中解釋，讓第一次接觸的人也能快速瞭解該圖表的意義，另外自己也搜尋了一些統計名詞，希望能夠稍微恢復以前在學校學習的記憶。

除此之外，講師提供的課前回覆 QA 真的是非常棒，讓我能夠快速地了解統合分析的內容，尤其是新手常常不知道問題在哪裡，透過別人的提問，可以讓自己避免陷入同樣的陷阱。

艱澀難懂的統計變得容易上手

課程當天一開始是針對範例論文作介紹，從構思題目到尋找資料與思考過程，都有詳細地講解，像是搜尋文獻的時候，如何利用關鍵字來搜尋並篩選論文。論文架構的書寫，則是很直接地指出初學者容易犯的錯誤，必須從圖表安排順序，看圖說故事，再決定寫的內容。

在四大段落寫作順序中，則是建議先 methods + results，然後是 introduction + discussion，並分享各段需要注意的細節。老師們也透過 reviewer 的視角分享，來幫助我們辨認論文的重點，同時告訴我們如何使用現在最熱門的 ChatGPT 來幫助論文的產出。

專有名詞的介紹也是課程的一項特色，不同於教科書生硬的說明，老師用容易了解的圖片呈現方式，讓我能夠快速抓到重點，包括標準差及標準誤的不同，也特別加以解釋，這是以往在閱讀論文時容易被忽略的地方。而 fixed effects model 及 random effects model 的差別，老師利用淺顯易懂的例子解釋一遍就令人印象深刻。

從寫作、評讀到統計實作通通都有

接著是統計實作時間，透過講義非常精美、清楚且詳細的教學步驟，一步一步地完成各種圖表。操作的同時，有任何不懂的都能及時提出，老師都會在旁協助，手把手帶你操作，甚至只是找不到按鈕都可以詢問。做出來的圖片就是跟範例一樣的圖表，透過自己的電腦實際操作完成，還是滿有成就感。

另外課程也提到文獻評讀的選擇，包含 Cochrane RoB 2 和 Newcastle–Ottawa scale，分別適用哪種類別的論文，並且當場示範一次評讀的流程，哪些地方容易卡住、哪些東西會產生困惑，老師都直接幫我們解惑。

經過一整天新思惟的《統合分析工作坊》，不得不說真的獲得了非常多而且資訊量密集的資訊，課前原本還很擔心身為新手，會無法在短時間內完全消化內容，事實上，課程不只豐富、重點簡明扼要，並且給予很多新手起步的建議，真的讓我受益匪淺。透過今天的課程，期許自己未來也能夠完成一篇 meta-analysis 論文！

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