作者：高雄榮民總醫院 品質管理中心 黃新智 醫務管理組員

與別人不同的上課目的：完成統計技能拼圖

研究所就讀期間，長時間使用 SPSS 分析病人檢體數據。遇上染色體等基因型演算法，得改用 SAS PROC HAPLOTYPE 計算。畢業時，已對 SPSS 操作很有信心，但 SAS 操作也僅止於特定程序。

直到讀了 Ron Cody 巨著（這裡，這就是新思惟式的超連結 XD），才開始燃起我的 SAS 統計魂。光是 Cody 的書，2 年內自學讀完（含測試程式碼）《Learning SAS by Example: A Programmer’s Guide》、《SAS Statistics by Example》及《SAS Functions by Example》3 本。

由於上一間服務醫院曾提供統計諮詢工作，當時就告訴自已，一定要把統合分析技能學起來，補足我的統計專長拼圖。別人是以寫論文為目的來報名此課程，我是以完成統計專長拼圖為目的。（超商蒐集點數的感覺，集好集滿拼好拼滿的概念。）

對統合分析的第一印象及課前工具使用經驗

我的論文題目為川崎氏症基因易感性。簡單講，就是研究帶有哪些基因及基因型（單套型如 Allele 及 Haplotype；雙套型如 Genotype 及 Diplotype）的人容易得此病。經文獻資料庫搜尋得知，大家的研究結果普遍存在差異性。而我與統合分析，就是在這樣的時空背景下認識，但當時也僅止於「點頭之交」程度。

數年前，買書自學 RevMan，深入研究下逐漸體認，它不是我期望的軟體。其它不說，光收納文獻採用的數值表示方法不統一，在輸入上就感到大大不便。於是在 SAS 練出心得後，轉研究國外高手釋出的統合分析相關之巨集語法，實際試用後發現，確實能解決部份 RevMan 問題，但因功能受限（且內建輸出的森林圖很醜，得靠程式碼逐一修改），且國外論壇沒有「原廠想開發 Proc meta 的八卦」，只好放棄利用 SAS 執行統合分析的策略。

為何選擇新思惟的《統合分析工作坊》

類似的工作坊，Google 後便可發現還真不少（有規模的至少有 4 個）。

個人認為，人有沒有專業，不是看證照有幾張；工作坊有沒有能力及效率傳達正確知識給學員，也不是看有沒有被 Cochrane 認證。只要有實力，就可迅速判斷上述的「有沒有」。

曾秉濤醫師，光 2016 年就發表 10 篇 meta-analysis 文章，這就是實力；2018 年 11 月，新思惟校友 PubMed 發表 50 篇，這就是工作坊有能力及效率傳達正確知識。如果你對統合分析有興趣、如果你只是想要有 SCI 期刊成績，不在意是否高分 IF，這堂課將是身為初學者的你，最好的捷徑與選擇。

1 年發表 10 篇文章，能力絕對不等同 1 年發表 1 篇文章。若能跟據講師提供的經驗，依樣畫葫蘆，絕對可少走許多冤枉路（例如，文章搜尋廣度及深度不足，導致統計一跑再跑）。

統合分析生手也不用擔心

張凱閔醫師將於課程中，以論文第一作者身份分享經驗，解說上課練習用論文其故事脈絡，並引領學員從臨床現場走進統合分析世界。

最後，再跟躊躇不前或需要再被人推一把的人說明，我試用過其它統合分析軟體，具有傳統生物統計專長，有發表過 SCI 期刊（最新的一篇），也知道教學原理（我大學是讀師範體系的學校，唸了 40 多學分的教育學程），新思惟這樣的課程設計及教學流程，絕對符合大部份初學者需求且也易學易懂（本人真誠相挺，不知道要不要附利益衝突宣告 XD。本人最近投一篇文章至醫策會醫療品質雜誌，近日已接受，文內展示自已開發的 SAS 巨集功能，結果被 reviewer 要求文章末須附上利益衝突宣告）。

當日議程共分七大段：「1. Meta-analysis 研究規劃技巧：以指定論文為例」、「2. 拆解論文架構：照這樣做，最容易」、「3. 那些重要的專有名詞：Meta-analysis 重要數值」、「4. 互動實作時間：完成一套 Meta-analysis 圖表」、「5. 我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」、「6. Meta-analysis 圖表優化重點」、「7. 給初學者的起步建議：減少卡關，邁向成功」。

若以我的角度，由大至小排序重要性，結果為：5＞1＞7＞3＞4＞6＞2。雖然 2 被我排在最後，但只要未寫過文章，每個議程絕對都值得好好聆聽抄筆記，至於教學內容細節有哪些，再請購票進場瞭解（因為我不是谷○莫）。

（橙編按：這真的統計魂，竟然連個人喜好排序都做得好好的！XD）

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