作者：劉慧敏 博士生
兩三年前看到了幾篇國內外大師所寫有關領導的文章，初次接觸了統合分析。當時，不甚了解這個統計方法的來龍去脈，只知道統合分析在醫學領域是被廣泛運用解決實際上的問題，但在自己的社會人文領域，統合分析似乎不如醫學領域那麼熱絡地被運用及討埨。
確實，社會人文領域與自然科學領域實有不同，但如果統合分析方法是個有效可以回應與解決研究問題現況，何不嘗試學習它並加以應用，因此，我是帶著 5W1H 及跨域運用的先備知識來上《統合分析工作坊》。
有句話說：｢一個人可以走得很快，一群人可以走得很遠。｣
站在巨人的肩膀上（蔡校長、凱閔老師）學習統合分析，縮短了我對相關知識的了解、操作、分析、應用到實踐的歷程。
作者：高醫附設岡山醫院 感染科 蔡毓德 醫師
從醫學生時代就聽過 systematic review & meta-analysis，但就停在它是實證醫學的最高層級，充滿著許多令人費解的符號、量表，連 forest plot、funnel plot 代表的意義都不太清楚。到住院醫師時期，也曾幻想過能夠在有師長帶領下，完成自己的一篇統合分析，但卻連如何開始動工找題目、蒐集和分析文獻都不曉得。
本次課程學員背景多元，課後給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.75 分，有三堂皆為滿分 5.0，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！全新企劃的研究課程，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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梁耕維醫師團隊想要研究 PD-1 抑制劑對子宮癌（包含子宮體癌和子宮頸癌）的影響。
團隊從 PubMed 和 Embase 數據庫中搜集了過去十年（截至 2023 年 8 月）所有與子宮癌相關的臨床研究，並從中選出五個 RCTs 和一個 cohort study 進行統合分析。
結果顯示，接受 PD-1 抑制劑治療的子宮癌患者（共 3452 人）的總存活率（OS）和無疾病進展生存率（PFS），均優於接受其他非 PD-1 抑制劑治療的患者。
在子宮頸癌、子宮內膜癌和使用 pembrolizumab 的子群體中，使用 PD-1 抑制劑的患者的 OS 均優於對照組。對於 CPS > 1 的晚期子宮頸癌患者，接受 PD-1 抑制劑治療可以顯著提高 OS。在 MMR 完好的子宮內膜癌患者中，接受 PD-1 抑制劑治療的患者的 OS，優於未接受 PD-1 抑制劑治療的患者，但在 MMR 缺陷的患者中，接受 PD-1 抑制劑治療的患者的 OS 更好。PD-1 抑制劑組的 3 級或以上不良事件的相對風險並未增加。
梁耕維醫師團隊透過統合分析證實，對於晚期或復發的子宮癌患者，使用 PD-1 抑制劑治療的存活率顯著優於使用其他非 PD-1 抑制劑的化療。
恭喜梁醫師！
作者：高醫 腎內 鄭仲廷 醫師
對於剛踏入研究領域的醫師而言，常常因為有研究主題卻苦無資料，或是連題目都沒想好而不知該從何下手。早先聽聞新思惟的統合分析課程，便一直想找機會報名參加，這次因緣際會之下有幸能參與，真的是來對了！
在《統合分析工作坊》中，張凱閔醫師以自身經歷為例，告訴我們，他如何一步步找到相關議題，過程中又是如何排除不適合的題目或關鍵字，直到最後確定研究主題。此外，張醫師也毫無保留地分享他的研究心得，包括研究過程的艱辛、如何選擇合適的期刊、可能遇到的問題等，讓原本毫無頭緒的我找到一盞明燈，指引前進的方向。
作者：義大大昌醫院 腎臟科 紀伯叡 主任
聽到不少已經有臨床研究或基礎研究的同學，除了原本就有在進行的研究之外，也有持續跨足統合分析發表文章的經驗，實在令人羨慕。
但每次我看到統合分析的文章，其實只看得懂摘要，傾向用哪種治療方式有利；至於那些圖表到底是怎麼做出來的，以及背後代表什麼意思，卻完全沒有概念。而且，醫院或科裡有統合分析經驗的同事，少之又少，也沒有人可以問。
之前就有聽過新思惟的統合分析課程，當時其實很想參加，但是師長說統合分析無法作為持續升等文章，再加上臨床工作、行政事務、家庭等等因素，事情接踵而至，後來就一直拖延沒有參加……（拖延症）。
直到這次受到費森尤斯卡比公司的邀約，我一看就是自己心心念念的統合分析課程，當場排除萬難，事先跟太太告假，無論如何，要把握這次機會來把它學會以及運用。
轉眼，就到了上課前。來之前，也只是把需要參考的統合分析論文印出來，把要跑的統合分析軟體 CMA 灌進電腦裡，確定可以運作，然後就來了……