作者：僑光科大 餐管系 劉興倫 講師
身為餐飲管理系的教師，同時也是正在攻讀博士學位的研究生，我一直深知學術研究的重要性，特別是當要發表在 SSCI 等級的期刊時，研究方法的選擇更是決定論文成敗的關鍵。過去，我主要依賴質性研究與傳統統計方法，雖然能夠產出一定的成果，但總覺得還少了點那種讓數據說話、讓研究更具說服力的力量。
於是當我得知新思惟將在台中舉辦《統合分析工作坊時》，我便立刻報名，希望能夠透過這場學習，強化我的寫作與統計能力，並應用於餐飲管理領域的研究中。
工作坊的課程安排可說是節奏明快、內容紮實，從理論到實作，每一個環節都讓我有感到「原來如此！」的瞬間。
上午的課程從研究選題、文獻整理到論文撰寫架構，逐步建立起統合分析的基礎。蔡依橙醫師的一句：「圖表的順序就像講故事，像出牌一樣，要有規劃！」讓我瞬間醍醐灌頂。以前總覺得數據分析就是把數據擺出來，沒想到原來還要講究邏輯性與敘事性，才能讓讀者一目了然，甚至被說服。
作者：中山附醫 婦產部 李宗賢 醫師
身為醫學大學附設醫院的臨床醫師，我深刻體會到科學實證對醫療決策的重要性。為了提升研究能力和論文寫作技巧，自費報名了這場《統合分析工作坊》。課程標榜專為新手所設計，從零開始教授初學者如何撰寫統合分析論文。
透過第一原理來分析整體課程與學習過程，我將其分解為三個基本構成要素：首先是統合分析的核心知識，包括研究問題設定、納入排除標準、資料萃取與偏倚風險評估；接著是統計軟體實際操作，學習如何透過 CMA 跑統合分析，進行異質性檢測、次群組分析與 meta-regression 等；最後是論文撰寫與圖表生成，將分析結果有效轉化為論文圖表，並使之符合投稿期刊標準。
老師開場先指出課程架構，列出今天上課將學到的，撰寫統合分析論文所需具備的三大核心能力，包括研究問題的精準設定、數據的正確解讀與詮釋，以及呈現品質優良的研究結果，例如圖表原則、文字描述與論文整體結構的邏輯性。
最讓我課程中最印象深刻的環節是互動實作。透過自己動手操作，對統合分析的整體流程有了更全面且具體的認識。CMA 軟體的使用體驗良好，特別是在進行敏感性分析與次群組分析時，能夠迅速調整參數並即時看到圖表變化，這對於後續的研究與臨床應用具有實質幫助。
答：（蔡依橙）
同學問，他找到一個題目，想要做統合分析，但是發現這個介入，在目前既有的九篇研究中，全部都確定是有效的。這樣統合起來，結果當然也是有效。那麼，還值得去做嗎？
當然值得。
因為即使這個介入在所有的研究中都說有效，但是他們的效應值還是有高有低，有的超級有效，有的普通有效。
作者：邱家佑 醫師（The University of Texas Health Science Center at Houston / The University of Texas MD Anderson Cancer Center）
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這是我第四個做的 meta-analysis，第一個跟第二個已經發表，第三個則是做成 meeting poster 沒有發表。距離上次做 meta-analysis 已經是 2020 年，想不到 meta-analysis 的世界有天翻地覆的變化，原來 PRISMA 在 2020 出了新版的指引，我並沒有細看跟了解。
但因為經常關注新思惟臉書社團和蔡校長的個人帳號，知道新思惟針對 meta-analysis 課程有進行大改版，原先的課程範例論文，也改為兩個蔡校長自己寫的範例，因此我在剛開始寫這篇時，稍微看了一下新範例有什麼不同，但只覺得「看起來好像差不多」，做的時候還是用我以前 PRISMA 2009 的方式來進行，想著之前好歹也發表過兩篇 meta-analysis，應該依樣畫葫蘆就可以。