作者：高雄市立小港醫院 教學研究中心 張郁函 組員
從事研究的難度比以前更高
首先感謝小港醫院給予本人參與，由新思惟國際團隊所舉辦之《統合分析工作坊》課程，本人受益良多。
近來國內許多研究因受人體試驗委員會通過證明之繁雜程序、臨床收案時間經費，以及樣本數大小之限制，又近年來國家衛生研究院之健保資料庫，不再釋出資料光碟，須親自至衛生福利部加值中心進行分析等問題，使得大家從事研究之困難度日益提升，更降低大家從事研究之意願。
然而統合分析為一研究工具，可以藉由以往以發表過的研究成果數據，經過一連串文獻整理後，以 secondary data 概念再進一步以大數據之理念，聚集成大多數研究分析之趨勢。
找出突破點，並學會判斷文獻。
課堂中，講師以簡單扼要的概念，講述如何做統合分析，如何做出與眾不同之研究成果？以往大家都會以搜尋往過去的文獻，進行同樣的 X 與 Y 之分析，卻忘記如何找出突破點。
在曾秉濤醫師的教導下，讓學員們懂得在錯誤中學習，並根據每個錯誤點，給予明確的解套方法。學員們可根據明確的統合分析模板，讓新手可以按部就班，執行每個一環節，並根據不同的研究設計，判斷文獻的品質（例如：介入性研究可利用 Jadad score；觀察型研究可利用 Newscastle Ottawa Scale；合併型研究則可使用 Cochrane quality tools。)
由於，統合分析所有的分析數據，源自所有已 publish 的 paper，其中有部分的文獻全文或摘要難以取得，教導學員們如何避免漏失這些文獻，或盡可能不要「錯誤」排除審稿委員論文的可能性。
撰寫論文的基本架構
統合分析中最重要的三個元素：publication bias、heterogeneity、subgroup meta-analysis，必須明確的交代。由於大家都是新手，教導如何提升被接受的可能性。
撰寫 paper 討論的部分，第一段需明確交代主要發現，利用重點破題、明確說明顯著，以及重要不顯著的文獻內容，與文章科學之重要性，並教導有技巧的交代收錄文章時遇到的窘境，如何換句話說。最後，總結撰寫一整篇論文 introduction、methods、results、discussion 四大部份，所需要注意之重點。
專業統計名詞， fixed effect model 以及 random effect model 往往造成初學者難以理解的部分，在張凱閔醫師的講解下，把抽象化的統計指標轉化成淺顯易懂之例子，並教導學員如何判讀 forest plot 結果、Hedge’s g 數值、I2 值、藉由漏斗圖，判讀是否有出版偏差，並說明在甚麼樣的情況下進行分組分析（subgroup analysis）。
以及當有出版偏差時可參考 Cochrane 之建議，避免刪除任何一筆文章，最後總結分析時須注意效應值有哪些？需做隨機及固定效應之分析，若有異質性進行分組分析，如何檢定是否有出版偏誤？
實戰經驗讓初學者受益良多
在做統合分析前，文章搜尋是件非常重要的事，曾醫師在詳細講課前，以重點式點名搜尋文章策略須考量哪些事項。在確立研究方向後，明確講述如何利用 PubMed 搜尋文獻與下關鍵字，並給予明確的搜尋後的參考數據，讓學員明確知道是否要更換主題，或擴大搜尋範圍，這些實作的經驗，給予初學者明確做研究的方向。
當搜尋完文獻後，初學者也會遇到一個問題，在統整統計指標時，到底需要哪些數據，在文章數據不齊全時，盡可能不要遺漏每篇文章的 sample size 以及 p-value，最後，仍以統整表幫學員們，統整搜尋文獻之策略，能有效率的找到我們想做的 topic，以及相關文獻來源。
蔡校長在課堂中立即檢視學員們所做的圖表，讓人印象深刻。從學習中找到錯誤，即時給予修正建議，另外也在課堂上提供 PRISMA（Flow Chart）之範本，提高投期刊被接受之機會，最後總結 meta-analysis 圖表優化之重點，讓人受益無窮。
強化執行力，踏出困難起步！
一剛開始要起步是件很困難的事，最後一堂課由張凱閔醫師，用短短的三十分鐘，給予初學者起步建議，強調執行力、學習力的重要性，idea 也需要臨床感強才會突發而想。
最後在課程尾聲，強調設計思考需創新轉型，前期須花許多時間進行問題探索、蒐證、不斷的試驗，重要的是，做創新研究並非靠一人之力，還需仰賴團隊一同腦力激盪，方能有所轉變及突破。
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