作者：匿名

Wet lab 要生出 data，扣除掉基本的實驗室花費及人事成本，最少也要花 1-2 年的時間，才能收集到足夠的資訊寫成一篇原著論文。

統合分析，就我看來是一個發表原著論文的捷徑。

課程內容完全打中我們的需求

課程的講師都是這個領域的高手。這麼有經驗的一群人，本身又是醫師，最能了解學員們的需求。課程的設計，考量到臨床醫師沒有太多時間、不太懂統計、想要馬上就可以上手的這些心情，設計出來的課程符合這些要求，真的實用易懂。

除了上課內容精采，課程設計中，為了達到最大成果，先發給指定論文讓大家熟悉，很類似 case-based learning。不過從指定論文的閱讀，還是無法明確地知道 raw data 如何由 original article 變成指定論文的 Excel file 內數字。

若是可以，會將 original article 找出來，試著看看可否由其中的表格或圖中顯示的數字，請學員課前練習對照指定論文中的數字，來了解這個過程。我建議課程安排，可以加入這個 extraction process。因為上課時提到了很多相關的注意事項，知道這一關是重點，但是對我而言卻感覺不夠深刻。

課前問答能讓學員提早進入狀況

利用「課前提問」強迫學員想一想自己的學習目標。有目標才能設立計畫，有計畫才能檢視是否合理。在上課的一週內收到課前提問的答覆，雖然收到檔案後，因為忙碌沒有太多時間可以好好看別人問了什麼，但也還是在課程開始前看過所有的問答，加深學習的動力與釐清學習要點。

課程使用的軟體，在經過 150 分鐘不休息的練習，講師們及助教群很有經驗（還自備小折凳以利協助，這麼小的細節都設想到，很佩服！）迅速解答及解除 bug，試用版有許多小 bug，若是自己摸索，一定會被卡關在不重要的地方，不可能這麼快就上手。

課後回家練五遍，功力突飛猛進。

課後的 Email 也提醒要交心得，更重要的是提醒將互動實作時間的流程「老實練五遍」，是讓自己突飛猛進最有效的方式！課程結束後的這三天，當然，還沒有開始練習……，不過這已經紀錄在試用版到期前（再 10 天）的 to do list 上了。

感謝講師提供寫作統合分析文章，制式模組化的方式，很實用，可以避免掉天馬行空寫作而浪費掉寶貴時間。很清楚地說明每個段落要寫的重點，例如：在results，講師完全不囉嗦地給大家各段的三要素，簡單易懂。不過我還是不明瞭的是 effect size 如何計算？需要之後自己再摸索。

針對 fixed effect and random effect，張醫師用很簡單的例子，解釋這個在書上各別要花一個章節的概念，讓學員們很快進入狀況。只是，對 meta-analysis 新手而言，對這些 meta-analysis 重要數值的代表意義或目的，還是似懂非懂。

僅管如此，我知道這堂課的目標是由 0 到 1，所謂師父領進門，修行在各人。認識發表 meta-analysis 文章的方向盤及油門，不用了解深奧的汽車原理，我相信勤加練習也能順利開車上路，寫出第一篇統合分析文章。

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