在使用 sevoflurane 做兒童全身麻醉時，為了預防術後急性譫妄，常會使用各種不同的預防藥物，但到底該用哪種預防藥物，目前沒有定論。王醫師與曾醫師團隊預計針對這個問題，做網絡統合分析，觀察其整體狀況。
經收入 70 篇研究、6904 位患者，比較 30 種不同的藥物預防治療後，整體來說，單獨使用止吐藥，對於譫妄預防無效，在各種治療藥物中，單獨使用 midazolam 則是效果最差的。不過，合併不同種類的藥物使用，其效果普遍好於單一藥物。效果最好的，是 dexmedetomidine-midazolam-antiemetic 的組合。
針對大家都知道應該要預防，但卻沒有標準化的預防藥物時，針對現有的各種研究做統合，找出較為有效的方向，並促進未來可能的大型研究，是很不錯的研究主題。
恭喜王醫師與曾醫師！
感謝奇美醫院的邀約，新思惟團隊第一次南下開班，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.82 分，最高達 4.92 分，一起帶給初學者們難忘的學習與啟發，是很棒的事！
「雖然在 study 領域上我還只是個菜鳥，但也比較有心情往下個階段走。」
新思惟的講師們都是過來人，深知自己一個人摸索起步並不容易，所以將個人經驗轉化為課堂知識，直接帶各位踏出統合分析的第一步，精準地解決菜鳥上路的所有問題，以高效的學習幫助大家一次到位！
「老師非常專業，讓產後不到半年，腦袋還非常卡卡的媽媽，都能馬上做出統計圖表。」
中午的互動實作，學員們一開始操作統計軟體，看著陌生的介面難免感到自我懷疑，不過在講師、助教手把手的指導之下，經過 2.5 小時的演練後，每個人都能用自己的電腦，跑出好看且能發表的 forest plot 與 funnel plot！即使你是初學者也能輕鬆上手，產出投稿等級的圖表，就是如此激勵人心！
新思惟的一日工作坊，以快速發表統合分析文章為導向，提供系統化的學習，幫助新手們將起步門檻降到最低；從前端的研究設計、文獻搜尋，到後端的統計圖表設計、投稿策略及技巧，每個過程都一一拆解、毫不馬虎。
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
雄激素剝奪治療，是晚期攝護腺癌與轉移攝護腺癌的治療方式，效果不錯，但也有明顯副作用，包括骨折。之前的統合分析已經針對這個題目分析過，但並沒有做進一步的分組分析，吳藥師團隊，預計進一步探索各種次族群的狀況。
收入 16 篇文章共 519168 位男性患者並分析，整體來說，雄激素剝奪治療，會有更高的骨折風險（OR = 1.39）、以及骨折住院風險（OR = 1.55）。分層分析則發現，高劑量的雄激素剝奪治療，的確有更高的骨折機率，且研究間的異質性很低。敏感性分析也進一步發現，對於未知級別的攝護腺癌，以及各種不同年紀，均有相同現象，異質性一樣很低。
作者總結，隨著新的研究越來越多，我們也理解到，雄激素剝奪治療與較高的骨折風險，存在各種不同的疾病狀況、治療處方、劑量、骨折部位。
針對過去統合分析沒有回答過的問題，用新的角度切入，說出新的故事，就能被接受。是不錯的研究方向。
恭喜吳藥師！
大腸癌手術前以及手術後，如果因為失血較多，需要大量輸血的話，其預後較差。到底有甚麼方法可以減少輸血量呢？過去有很多的研究，使用不同的技術，但到底該用哪一種紅血球生成素，該用高劑量還是低劑量，如果用鐵劑的話，該用靜脈注射的還是用口服的，這些目前都沒有確定的結果，曾醫師預計針對這個議題，做網路統合分析。
經過統合 7 篇文章共 688 人後，發現高劑量的人類重組紅血球生成素，加上口服鐵劑，對於降低大腸癌手術前後的輸血量，效果最好。
這種臨床上的抉擇，過去都靠著醫師對原理的理解，加上個人經驗的累積，但如果在思考這些問題時，除了查閱文獻，還順道做個統合，除了對自己的臨床照護有幫助，也能增加論文發表量！
恭喜曾醫師！
人工水晶體，一般是放在原本水晶體的位置。但在某些狀況下，原本水晶體的固定結構不可用，就只好放在別的位置固定，以虹膜爪式人工水晶體來說，可以放在虹膜前或虹膜後。不過，究竟放前面還是放後面比較好，目前沒有定論。梁醫師團隊預計針對這個議題，做統合分析。
研究收入了 6 篇，包括一篇隨機對照研究，以及 5 篇回溯性個案系列。觀察的主要療效指標為術前術後視覺精確度的改變。次要療效指標為術前術後眼內壓改變、內皮細胞計數、術後眼內壓升高勝算比、黃斑部水腫勝算比。
統合後發現，術前術後視覺精確度、術前術後眼內壓升高勝算比，都沒有差異。但放在虹膜前的組別，有較少的眼壓降低與較多的黃斑部水腫。
作者總結，虹膜爪式人工水晶體，放在虹膜前或虹膜後，其視覺精確度預後差不多，但在降眼壓以及黃斑部水腫部分，虹膜後的表現似乎好一點。未來或許可以設計更多的隨機對照研究，來確認統合分析所發現的方向。
臨床上遇到決策問題，搜尋文獻如果沒有確定結果的話，把找到的資料統合起來試試看，或許就能找到寫作的題材！
恭喜梁醫師！
在頭頸部癌症的患者，治療前的營養指標，究竟有沒有預測患者預後的能力，目前並無定論。欒醫師與其團隊，預計使用統合分析回答這個問題。
經收入 14 篇文獻，共 7815 位患者的資料，統合後發現，較差的治療前營養指標，與較差的頭頸部癌症預後有關，包括 overall survival、progression-free survival、disease specific survival、disease-free survival、distant metastasis-free survival 等都會比較差。進一步使用次族群分析，也發現較差的營養指標所預測的較差預後，是不受癌症部位、研究患者數、營養指標切分點、分析方式、治療方式影響的。
作者總結認為，營養指標具有頭頸部癌症預後的預測性，可做為臨床醫師在決定治療與和患者溝通時的重要參考。
恭喜欒醫師！
