講者：張凱閔
初學者在寫統合分析的時候，有些常見的思想誤區，在寫作過程中會導致分析論述走到錯誤的方向。如果沒有發現，直接去投稿，很容易被審閱者挑出，簡單寫兩句批評，就直接退稿回家。例如：異質性的處理、出版偏誤的處理、discussion 的走向，都是這類初學者往往無法處理得很好的議題。
在自己投稿過多篇，也指導過很多年輕同仁發表後，會發現統合分析類的論文，送出去被審後，常見的問題就是那幾個，有的問題可以提前在寫作時處理掉，或者先做好防禦，有的問題則有很簡單的制式回覆可以有效回應。
這就是為什麼，同樣是一篇統合分析，有人投出去後，沒多久就被接受，改動也不多。可是有人寫的統合分析，投稿審查過程非常坎坷，審查慢，最終還是退稿，花了半年多，新的臨床研究結果發表了，文章要重收重寫，或甚至更糟的是，一模一樣的主題，已經有其他國家的學者發表，自己一整年的努力跟等待，卻無法換來最終印成白紙黑字的產出。
教學，需要正向論述，也需要負向論述。除了告訴你該怎麼做，也應該明確協助你避開常見的錯誤。這樣才能有效協助初學者起步，而且趨吉避凶，在一開始就能取得比較好的成就感，才願意繼續努力、持續進化。
作者：輔大醫院 風濕免疫科 蔡万濠 醫師
這堂統合分析工作坊，對我來說不只是學習一項研究技能，更像是一場心理上的轉變。
作為一位年輕的風濕科主治醫師，近期為了撰寫系統性回顧與統合分析的論文，感到壓力沉重。當看到新思惟國際舉辦這場論文工作坊時，我抱著「死馬當活馬醫」的心情報名，希望能找到一些解決問題的關鍵。
如今課程結束，回顧這一天的學習，不僅獲得了許多實用的技能，也讓我對統合分析的撰寫與應用有了更深刻的理解。
其實在來上課之前，我一直覺得統合分析是個高門檻的領域，像是只有統計專家或流行病學者才能掌握的技術，跟我這種臨床醫師好像有點距離。尤其看到論文裡的森林圖（Forest Plot）、漏斗圖（Funnel Plot）這些專業圖表，總覺得這應該是很難學的東西。
結果這堂課的講師用很簡單的方式，拆解了整個統合分析的流程，讓我發現其實它沒有想像中那麼可怕，只要理解核心概念，搭配適合的工具，臨床醫師也可以做出漂亮又有說服力的統合分析。
作者：中山附醫 婦產部 李宗賢 醫師
身為醫學大學附設醫院的臨床醫師，我深刻體會到科學實證對醫療決策的重要性。為了提升研究能力和論文寫作技巧，自費報名了這場《統合分析工作坊》。課程標榜專為新手所設計，從零開始教授初學者如何撰寫統合分析論文。
透過第一原理來分析整體課程與學習過程，我將其分解為三個基本構成要素：首先是統合分析的核心知識，包括研究問題設定、納入排除標準、資料萃取與偏倚風險評估；接著是統計軟體實際操作，學習如何透過 CMA 跑統合分析，進行異質性檢測、次群組分析與 meta-regression 等；最後是論文撰寫與圖表生成，將分析結果有效轉化為論文圖表，並使之符合投稿期刊標準。
老師開場先指出課程架構，列出今天上課將學到的，撰寫統合分析論文所需具備的三大核心能力，包括研究問題的精準設定、數據的正確解讀與詮釋，以及呈現品質優良的研究結果，例如圖表原則、文字描述與論文整體結構的邏輯性。
最讓我課程中最印象深刻的環節是互動實作。透過自己動手操作，對統合分析的整體流程有了更全面且具體的認識。CMA 軟體的使用體驗良好，特別是在進行敏感性分析與次群組分析時，能夠迅速調整參數並即時看到圖表變化，這對於後續的研究與臨床應用具有實質幫助。
作者：元景耳鼻喉科神經科診所 曾秉濤 醫師
相關文章：[快訊] 葉威志與曾秉濤醫師團隊，關於抗癲癇藥物影響睡眠多項生理檢查結果之統合分析，獲 Sleep Medicine 刊登！
在進行統合分析研究的過程中，我個人通常不喜歡 outcome 超過 3-4 個以上的統合分析研究，有幾個主要的原因：一，outcome 太多的時候，要擷取的數值太多太複雜；第二，outcome 數量一旦增加，討論就很不好寫（你想想，A、B、C 三種藥物，在甲、乙、丙三種 outcome 的顯著都不同，光是排列組合就有多少種要討論的內容了）；第三，森林圖畫出來很難看，嗯，我知道有些人不能理解這個部分，但是對於我們統合分析做到某種程度的人來說，自己畫出來的圖超難看，是一件很不能接受的事情。
因此，當初我們開始這篇研究的時候，其實我內心著實哀號了一下，因為 outcome 實在太多種了！大家有興趣可以去翻翻睡眠檢查（polysomnography, PSG）的檢查結果，就可以知道有多少種 outcome 藏在裡面了，所幸這些 outcome 之中有些是互相可以推敲出來的，因此才有機會刪減到只剩下三種主要 primary outcome（如果加上 acceptability，就是四種 outcome 了）。