作者：蔡依橙
AI 可以是很棒的論文助手，前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。
也就是說，他可以一秒幫你噴出一整段文字，但你要有能力判斷：這段內容寫得對不對？（這個我們的課堂都會教）
2025 / 6 / 26
標籤彙整：ChatGPT
2025 / 6 / 26
ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個？寫研究論文的話。
作者：蔡依橙
ChatGPT 還是目前的文字之王，只是他的幻想真的比較嚴重，而且個性太順從，使命必達，很少會說你是錯的。我通常用來寫內文，在正確的知識框架下，生出我想寫的內容。
Perplexity 雖然基於網頁搜尋，但你如果仔細去檢查過他附的連結，會發現所引用的網頁跟他提出的論點不見得有關。也就是說，他雖然基於網頁，但依然會有 AI 幻想。
2025 / 6 / 24
AI 持續在進化，使用者也要跟著進化！
作者：蔡依橙
這個端午連假，我也在寫論文。
最近因為 ChatGPT 又更聰明了一些，連我這種寫了 60+ 篇 SCI 的人，寫作流程都有很大的改變。大概半年前，我是口述中文，用 Word 聽寫功能，然後手打字修一下內容，成為中英文夾雜的草稿後，請 ChatGPT 改成英文。
一開始其實翻譯偶爾會錯，但幾個月後翻譯幾乎不會出錯。就看一次，確認是自己的意思，是可以壓上自己名字的內容，就能用。但現在，我是真的把他當一個很懂英文又積極的助理。
2025 / 3 / 21
問：審閱意見怎麼看？帶你親自讀一段
答：（蔡依橙）這是 Office Hour 時，同學問我的，內容稍做調整顧及隱私。
他自己試著找了一個題目，做了病歷調閱與統計，投稿後被 reject，問我接下來該怎麼辦？要不要照審閱者的意見修改後，再投同一本期刊？
「The authors conclusions are noteworthy, but low study numbers prevents the potential for generalizability of results, and while a retrospective chart review is an elegant way of investigating potential risk factors, it does little to meaningfully influence our current management of these lesions.」
我們先請 ChatGPT 翻譯成中文，大家比較好理解。
2023 / 10 / 11
從第一次被 accept 的驚喜，到現在論文一篇接著一篇。
作者：羅東博愛醫院 復健科 林庭伃 醫師
相關文章：[快訊] 林庭伃醫師團隊，關於中風後患者的肩部超音波影像之統合分析，獲 Journal of Rehabilitation Medicine 刊登！
這篇 meta-analysis 從最初的資料搜集到寫完約莫 3.5 個月，但從寫完到發表隔了 10 個月，或許對很多人來說，聽起來不長，但中間被拒稿、格式改來改去、或是改了老半天格式結果隔天被拒稿的過程，不免感到煩躁、沮喪。
有些 reviewer 的回饋精闢，一語道破不足之處，但更常遇到制式化的 desk rejection，摸摸鼻子投下一家。真正花在寫文章的時間，遠遠不及收集資料、整理表格、還有最後修改投稿的時間，偏偏這些必要的工作略為繁瑣無聊。
2023 / 7 / 13
深入淺出且細節滿滿，適合新手入門的統合課程！
作者：荊懷洋 醫師
其實在很早的時候，就已經知道新思惟的課程了，但因為之前都沒有強烈的動機跟需求，所以都只是觀望。隨著近幾年越來越多醫院看重「做研究」這件事，才開始默默注意論文寫作的相關訊息。
老實說，一開始要報名這堂課時，真的在心中猶豫好久（畢竟報名費真的不便宜 XD），但周遭有許多同學上完課之後都很推薦，加上看到課後學員評價及預後都很好，便下定決心報名課程。
課前提供範例論文和問答整理
在課前，便按照行前指示閱讀論文範例，很棒的是，範例中各個圖表都清楚地在文章中解釋，讓第一次接觸的人也能快速瞭解該圖表的意義，另外自己也搜尋了一些統計名詞，希望能夠稍微恢復以前在學校學習的記憶。
除此之外，講師提供的課前回覆 QA 真的是非常棒，讓我能夠快速地了解統合分析的內容，尤其是新手常常不知道問題在哪裡，透過別人的提問，可以讓自己避免陷入同樣的陷阱。