問:最近投了一篇 meta-analysis 被 reject,但因為 editor 跟 reviewer 給的 comment 令人困惑,想請老師們幫忙解惑。以下列出幾項比較苦惱的。
- Absolute mean difference would have been better to assess over SMD
- Jadad scoring is hardly ever used these days. Please consider using the Cochrane risk of bias tool
另外,CMA 作圖時,要怎麼設定成 SMD 或 Hedges’ g?
答:(蔡依橙)
如果他是要你 revision 即可照改,但如果他是退稿的話,可能只是找點理由而已。值得參考的就聽,但覺得不合理的就不用理他。
首先,absolute mean difference 或 difference in means,對於臨床意義來說是比較明確,效應值甚至還有單位,到底多有效,是很直覺。不過這個需要全部收錄的研究都用一樣或至少類似的 scale,可遇不可求。如果你的研究剛好可以做絕對差異的話,也可以照 reviewer 的建議改。
SMD 的強項是可以整合各種不同量表,一般來說 1.0 就很有效了,2.0 是超有效,有效到你可能要確認一下數字,常常是 SE 跟 SD 搞混才變成這樣。實務上,我覺得 difference in means 和 SMD 這兩個都很好,Hedges’ g 更好。
這些數值在 CMA 都可以很容易取得,電腦幾乎是立刻都幫你算好了。我個人現在比較常用的是 Hedges’ g,上圖紅框處。他與 CMA 裡頭的 SMD 數值,只是統計細節的不同,Hedges’ g 在小樣本時比較有優勢,大樣本時大家都差不多。
不管你想用哪個效應值表示法來作圖,都可以簡單的在上面按右鍵,並使用下圖的兩個功能,就能迅速切換。
其次,關於 Jadad,今年開始,因為外國人對統合分析的了解也開始多,Jadad 有點退流行,Cochrane RoB2 名氣大,即使 reviewer 什麼都不懂,往往起手勢就是先嫌一下 Jadad 太粗糙。如果你要投 4 分以上的期刊,可以改用 RoB2,減少 reviewer 挑剔的機會。
評分不難,就是找出定義,一篇一篇對照,每個選項也都只有 low risk / some risk / high risk 三個選項要選而已。真遇到難以抉擇的,可以跟共同作者一起討論,做個共識決。
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