答：（蔡依橙）
我能理解，多數的同學開始接觸研究跟論文，是因為有「生存」方面的需求。不管是要準備應徵、考專科或者升主治醫師。又或者決定在體系內奮鬥，於是必須達到要求的篇數跟分數，持續升等、取得計畫以營運團隊等。
如果今天撇除這些外在的要求，「做研究、寫論文」本身到底有沒有實質的意義呢？
有的，而且這個意義很強大，同時也是為什麼整個體系一開始會去要求大家要有論文的原因。
醫學是一種應用科學，所以……
2025 / 2 / 11
分類彙整：學員提問
2025 / 1 / 22
問：OA 期刊被針對，論文產量回不去了，研究者如何突圍？
答：（蔡依橙）
疫情期間，論文發表量暴漲。
從課程開辦至今，我們統計了每個月校友論文發表量，發現一個很明顯的趨勢線：在疫情期間特別升高一陣子！
因為學過論文寫作的同學，會趁著大家對未來比較不確定、工作時數稍微減少的時候，快點把握時間把手邊的材料寫好投稿。那陣子全世界的論文量也是升高的。
疫情後的論文潮退了，竟是這個原因！
疫情之後，本來是回到原本的趨勢線，繼續上升，但接著遇到部分醫院學校開始針對 OA 期刊做政策上的調整。
在這些醫院學校工作的校友，必須全部轉到傳統期刊尋找稿件適合的去處，但偏偏現在傳統期刊的審稿期都相當久，能容納的稿量也有限（受限於紙本，一年約 300-500 篇最多）。所以刊登的時間持續往後延，反應出來的就是每個月刊登量下降。
2025 / 1 / 7
【趨勢觀察】Office Hour 進行方式點擊次數增加？中壯年的終身學習者！
作者：（蔡依橙）
最近在新思惟的活動中，有兩個特別趨勢。
Office Hour 進行方式點擊變多
最近在我們的網頁中，關於 Office hour 進行方式的連結，被點擊最多。許多來上課的同學也提到，每個禮拜都有一個小時能夠問一些課程之後實際應用的問題，讓人感覺安心。
Office Hour 的進行方式，是在指定時間內，使用 Messenger 傳訊問答。這種「打字之後會收到回覆」的模式，對社恐者友善，除了回答精準之外，還能讓同學發現到一些自己沒注意到的事情。
中壯年的終身學習者
最近的課程，有不少中壯年的同學來參與。他們並不一定有迫切的論文發表或升遷壓力，而是人生發展到一個程度，覺得應該要挑戰一些過去認為困難或者不擅長的事情。
有的人是在診所工作很多年，生活與收入都已經穩定，想要挑戰一下年輕時候很嚮往的論文發表，於是來報名統合分析課程，當作一項才藝來學習實踐。
也有人已經拿到碩博士，但總覺得所寫的是老師的題目，畢業後想維持發表產能，更想試試看自己是否能夠獨立找到題目，並完成全部的統計寫作。全部只用自己的力量，讓名字出現在 SCI 期刊上面，於是來學網絡統合分析。
資深主治醫師，得知醫院有方便的 TriNetX 資料庫，操作介面方便，PGY 都在撈出資料回答臨床問題，於是想說快點來學統計方式與寫作架構（醫學論文與寫作工作坊 / 臨床研究與發表工作坊），儘速讓自己具備指導能力。
每個人都有不同的故事、不同的需求，只要同學想進步，我們有課程也有 Office hour，持續提供協助。
參加課程立即擁有 office hour 服務
2024 / 12 / 24
為什麼他們自掏腰包花錢進修？你要先擁有實力，然後才會被看見。
作者：蔡依橙
最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多，這是為什麼？
我們電子報中的連結，除了最後的教學資源分享外，被點擊最多的，都是傳統統合與網絡統合的課程連結。
這牽涉到整個研究生態系的現況，也就是說，臨床研究跟統合分析起步，所需要的基礎環境跟機會不同。
臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具，兩種都學起來更好，但對初學者，事情卻稍微有點不一樣。
無資源者做臨床研究的限制
如果一個完全沒有經驗的人，想要開始做臨床研究，他就必須「靠行」，拜託一個老師讓自己加入團隊。
因為，如果你想做臨床研究，即使只是查病歷來做回溯分析，也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。
2024 / 12 / 18
新手無資源起步，學會統合和網絡統合最快！
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
2024 / 12 / 12
問：期刊也有歧視鏈，新手想起步怎麼投？
答：（蔡依橙）
期刊歧視鏈，OA 在下層？
臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視，尤其是 MDPI 跟 Frontiers，我經常講，這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小，操作上爭議更多的 OA 出版社，甚至是傳統出版社。這是另一個故事，我們改天再聊。
資深的老師、成就很高的學者們會認為，高分的傳統期刊才是優質標的，低分的看不上眼，OA 的就算高分，他們也覺得不入流，甚至認為學生去登那些，有損學術形象。
但作為新手，你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。
所以，就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步，根本就沒什麼好丟臉的。說老實話，有在投稿的人都知道，這兩家現在很不好投，連教授級的都常被退得七葷八素。