作者：淡江大學 管理科學系 劉祖成 博士生
幾年前疫情大爆發，全球各地幾乎都按下了暫停鍵。年過半百的我，無法閒著，在工作空閒時間決定重回校園念研究所，為自己的知識儲備充電。系上申請進行資格考的門檻之一是至少要發表兩篇「SCI 或 SSCI」文章。
2024 / 5 / 9
標籤彙整：統合分析工作坊
2024 / 5 / 9
新思惟總是可以把複雜的技能變得簡單易懂
作者：亞東醫院 一般外科 鄧敬坤 醫師
沒有完整學過論文寫作，前輩們的教學也都很不一樣。
要留在大醫院就要有論文產出。還記得在試著寫第一篇論文的時候，就一直到處碰壁。
當時跟老師要了一個題目，剩下就靠自己去找其他前輩，東拚西湊學怎麼寫 IRB、收集資料、分析 data，但由於大家都不是專精在寫論文，也沒有完整地學過整個流程，前輩們也僅能憑各自的經驗分享，在寫作過程跌跌撞撞遇過無數挫折，上了課才知道，原來我不是唯一。
大師們藉由新手的角度，來分享新手們最常遇到的問題以及要如何避免。要找到好的題目、找到好的指導老師，更要學會如何有效率的完成論文，被 accept，甚至可以持續產出。
2024 / 5 / 9
看著過往學員的心得，那些真實的評價打動了我。
作者：高醫附設岡山醫院 感染科 蔡毓德 醫師
從醫學生時代就聽過 systematic review & meta-analysis，但就停在它是實證醫學的最高層級，充滿著許多令人費解的符號、量表，連 forest plot、funnel plot 代表的意義都不太清楚。到住院醫師時期，也曾幻想過能夠在有師長帶領下，完成自己的一篇統合分析，但卻連如何開始動工找題目、蒐集和分析文獻都不曉得。
2024 / 5 / 6
2024 / 5 / 5（日）滿意度分析 與 手寫回饋
本次課程學員背景多元，課後給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.75 分，有三堂皆為滿分 5.0，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
- 首次參加新思惟活動的新朋友佔 86%，根據團隊 2023 年統計，參加研究課程後有論文發表的校友，meta-analysis 為 160 篇，佔原創研究比例約 23%！越來越多的新朋友透過新思惟的高效課程，掌握新技術，逐漸熟悉統合分析寫作，論文量產連發！
- 學員最年輕為 26 歲，年齡最長者為 55 歲。課程專為 meta-analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你是想破蛋的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！
- 主治醫師佔 36%，PGY 到研究醫師佔 29%，因應醫學評鑑與升等壓力，越來越多醫療朋友認知到，論文是職涯中不可或缺的一環。而 meta-analysis 不需要 IRB，只要電腦能上網搜尋文獻資料庫就能寫出來，不再受資源、時間侷限所苦，研究更容易發表。對於沒資源的年輕主治，統合分析是一條學術活路。
- 本梯次醫療相關背景有醫檢師、護理師、研究助理；非醫療相關有國小教務主任、管理科學博士生等。新思惟的課程設計，讓各行各業都能有收穫，非醫學背景的大學老師、社會科學博士生、人文教育領域的研究者、大學非醫療背景的醫院秘書等都推薦，課後也有成功發表 SCI 論文！
- 有發表經驗的同學僅占 29%。近年來，不論是進階者或初學者，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機。
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！全新企劃的研究課程，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
- 臨床研究與發表工作坊 / 外科系
- 醫學論文與寫作工作坊 / 內科系
- 個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
2024 / 5 / 2
[快訊] 梁耕維醫師團隊，關於 PD-1 抑制劑治療對晚期或復發子宮癌患者存活率影響之統合分析，獲 Frontiers in Immunology 刊登！
文章介紹
梁耕維醫師團隊想要研究 PD-1 抑制劑對子宮癌（包含子宮體癌和子宮頸癌）的影響。
團隊從 PubMed 和 Embase 數據庫中搜集了過去十年（截至 2023 年 8 月）所有與子宮癌相關的臨床研究，並從中選出五個 RCTs 和一個 cohort study 進行統合分析。
結果顯示，接受 PD-1 抑制劑治療的子宮癌患者（共 3452 人）的總存活率（OS）和無疾病進展生存率（PFS），均優於接受其他非 PD-1 抑制劑治療的患者。
在子宮頸癌、子宮內膜癌和使用 pembrolizumab 的子群體中，使用 PD-1 抑制劑的患者的 OS 均優於對照組。對於 CPS > 1 的晚期子宮頸癌患者，接受 PD-1 抑制劑治療可以顯著提高 OS。在 MMR 完好的子宮內膜癌患者中，接受 PD-1 抑制劑治療的患者的 OS，優於未接受 PD-1 抑制劑治療的患者，但在 MMR 缺陷的患者中，接受 PD-1 抑制劑治療的患者的 OS 更好。PD-1 抑制劑組的 3 級或以上不良事件的相對風險並未增加。
梁耕維醫師團隊透過統合分析證實，對於晚期或復發的子宮癌患者，使用 PD-1 抑制劑治療的存活率顯著優於使用其他非 PD-1 抑制劑的化療。
恭喜梁醫師！
2024 / 4 / 18
不只是以「發表」為目標，還要教你「論文連發」！
作者：林口長庚 腎臟科 何文佑 醫師
近年來身邊寫統合分析的同事越來越多，對於這種可以隨時發想、隨時搜尋、立即可做的論文寫作模式越感好奇。感謝台灣費森尤斯卡比主辦、新思惟團隊策劃的活動，讓我可以如願以償。
對新手友善的課程設計，課後還有 Office Hour 協助。
統合分析從無到有的過程，大致需要經五個步驟：題目發想、文獻搜尋與整理、數據萃取與轉換、統合分析製圖和論文寫作。
新思惟課程現場著重的主要是統合分析製圖和論文寫作這兩大塊；課後的反向工程練習則是補上數據萃取與轉換這一塊。雖然題目發想和文獻搜尋還是只能靠自己，但整體而言，已經將新手做統合分析中的困難要素移除了大半。
至少在出圖這一塊只要使用 CMA，就能完整製作出 forest plot、subgroup analysis、sensitivity analysis、meta-regression（這個 RevMan 好像無法）、funnel plot 等，應該可大致搞定初階的統合分析，就不用砸大錢去買 STATA 或從零開始學 R，對新手來說相對友善。
當然，上完課離順利發表論文還有一大段過程與諸多困難要克服，但最令人放心的是有無限量的售後服務，日後有問題都能上 Office Hour 詢問。以我在現場發問的經驗，深刻體會校長和張醫師在這個領域的深耕與經驗，肯定多數的問題都能得到解決。