問:收錄資料時,mean 之外,不見得每個都給 SD,有的是 95% CI,有的是 90% CI,這些能夠用嗎?
答:(蔡依橙)
可以的,SD 跟 95% CI 或 90% CI 都可以換算,但這個部分你需要自己手動處理一下,全部轉換成 SD 後輸入 CMA。
問:收錄資料時,mean 之外,不見得每個都給 SD,有的是 95% CI,有的是 90% CI,這些能夠用嗎?
答:(蔡依橙)
可以的,SD 跟 95% CI 或 90% CI 都可以換算,但這個部分你需要自己手動處理一下,全部轉換成 SD 後輸入 CMA。
問:研究某個疾病的社交技巧,在彙整 data 時,發現有些數據,有 self-report 和 parents report,填資料者不同,該怎麼跑統合?又,社交技巧評估工具,並非所有文獻都使用相同的,可以合併一起跑資料嗎?
答:(蔡依橙)
你要先知道這兩種 report 一般會怎麼處理,例如,一般大家覺得差不多,還是一般大家覺得意義不同。
問:實驗組與對照組使用外觀相同的藥丸,這樣就是 allocation concealment 嗎?Randomization blocking was based on order of enrollment within clinic,這樣算是分派過程有隨機嗎?
答:(蔡依橙)
外觀相同的藥丸很好,但 allocation concealment 不是指這個,是指分組的時候,分組方法是不是秘密,例如:密封的信封,或者是現場按電腦產生的亂數等。
問:藥物 efficacy 的比較,什麼樣的組合比較有意義?我找到 A vs placebo、A+B vs A、A+C vs A、A vs B,這四種情況可以放一起做統合分析嗎?因為動物的 RCT 和其他研究資料非常少,上面各種類可能都只有 1 到 2 篇,如果要分組分析似乎篇數太少?
答:(蔡依橙)
不行,因為你這四個的意義都不一樣。以下的這種才可以:A vs placebo、A+B vs B、A+C vs C,因為這三個都是比較 A 的實際效果。
過去已有研究指出,按摩可以改善重症病患的睡眠品質,但相關研究仍有限。
方楸淑護理師團隊在五個資料庫中搜尋文獻並撰寫統合分析論文。共有十個隨機對照試驗(569 名參與者)納入系統性回顧,其中八個試驗納入統合分析。子群體分析顯示,在 CCU(cardiac care unit)的患者接受兩晚足底反射按摩治療後,主觀睡眠品質有顯著改善。
儘管證據品質不高,結果仍顯示按摩是一種低成本、非侵入性且有效的促進睡眠品質的方法。
方護理師努力且認真,很令人敬佩,在各種臨床照護的實證主題上,接連探勘挖掘,並持續成功發表!
恭喜方護理師!
問:在找統合分析題目時,找到有之前發表的統合,是針對某手術舊做法 RCT 整理統計,最近這個手術有新做法,但目前只有觀察型研究,我可以寫一篇統合,把他們都收集起來,然後做個新手術 vs 舊手術的分組分析嗎?
答:(蔡依橙)
可以的,第一篇寫這樣的題目也不錯,impact factor 不要有太高期待就好,作為練筆跟熟悉整個流程,是可以的。