作者：成大醫院 斗六分院 骨科部 劉原輔 醫師

離開醫學中心的我，如何持續耕耘學術？

今年八月剛升上主治醫師，依照著科部安排來到斗六分院。在離開前老師們就耳提面命提醒（恐嚇） 我：「即使離開醫學中心仍然不可與學術脫鉤，未來才有機會回來。」

住院醫師時期，雖然參與過臨床研究，也順利有論文發表，但那是享有良好的資源與研究環境才有這樣的機會順利產出，而今離開醫學中心保護傘的我，真的有能力跟機會持續產出研究論文嗎？

因為這樣徬徨不安的心，促使我想找尋在資源有限下的其他研究方式，在過去搜尋或閱讀期刊時，常會看到統合分析這類文體的文章，心裡想著：「這會不會是我現階段的一線生機？」但想要著手進行卻不知道從何下手。

簡化深奧學問，從實戰需要出發。

看到追蹤已久的新思惟網頁跳出《統合分析工作坊》開課訊息，我立馬決定報名，於是在 8/29 早晨，我拖著前一天值班的疲憊，從靜謐的雲林高鐵站開啟了一天高含金的課程。

就如過去學員所描述的，課堂開始後會忘卻一切疲憊，課程的安排與講師授課的技巧的確讓人沒有機會分心。

從一開始蔡校長的課程簡介就很能打動我：「統合分析背後的學問像一座森林，有太多太多東西根本無法在這短短一堂課中完全理解，但我們要的是學會怎麼進到森林，採到我們要的香菇並安全離開森林。」接下來的課程就繞著這個中心思想展開了。

你不可不知，一篇統合分析的重要關鍵！

張凱閔醫師透過自己的文章，講解如何架構一篇統合分析的文章，文章一切的起源多來自一個臨床上遇到的問題，且目前的研究還無法提供明確的處理方式時，我們可以透過搜集文獻並利用統合分析試圖找出問題的答案，因此一開始設定問題的精準度，是決定一篇統合分析成功與否的重要關鍵。

文獻搜尋一開始先鎖定該主題的相關 review article，了解該主題目前發展到哪個階段外，也可知道目前學界對相關議題有什麼分類方式。

一來可以知道這個主題還有什麼可以發展的空間，在搜集相關資料時需要採集哪些變項作為萃取；二來就是在分析時需注意到的重點，包含：變項為連續變項或比率變項、變項的可使用性、定義方向（注意各研究間使用的量表是否相同，做相減時要特別注意方向）、多元多樣（留心族群間差異，善用子群體分析）。

高手寫論文，居然不是從 introduction 開始？

曾秉濤醫師上課真的很有舞台魅力，就像個說書先生緊緊抓住聽眾的注意力，詼諧但有條理地道出如何架構一篇 MA 文章的步驟。

而講師傳授的寫作順序與我過去認知的不同，居然是先從 materials and methods 開始，接著寫 results 及 discussion，反而第一段的 introduction 是最後寫，而每一段該寫什麼、該怎麼寫都有心法，難怪有辦法在短時間量產出一篇篇好作品。

Introduction 應聚焦主題避免太多消耗 reviewer 耐心的廢話 非重點東西，破題道出本篇研究的重要性與差異性，告訴 reviewer 採用這篇文章的理由。

Methods 則須遵照 guideline 進行，避免出錯讓 reviewer 留下不夠嚴謹的印象。其他重點包含：選擇適合的評讀工具及統計軟體、勇敢聯繫關鍵作者取得需要的資源、是否需要註冊等等。

Results 要包含三大要素 PhD（publication bias、heterogeneity、different subgroup），盡量使用圖表來呈現結果，且要有充分理由才能刪除找到的文章。

Discussion 一開始要重點破題，報告本篇的重要性，幫助讀者整理記憶。專注主題，引用他人文章來佐證自己的發現，並先老實坦承統合分析文章的限制性，只能發現現象而無法解釋原理。

Conclusion 要能以兩句話總結重點，並做到承先啟後及提出建議。

除了重要數值，統計也能快速上手！

「Meta-analysis 重要數值」這堂課，介紹統合分析萃取不同研究間的數據時該注意的重點，像是標準差（SD）與標準誤（SE）不同，卻常常被誤植入統合分析造成結果錯誤；比率變項的陷阱，odds ratio 與 risk ratio 的不同，如何選擇 random effect model 及 fixed effect model，heterogeneity（異質性）及 funnel plot （漏斗圖）的概念等等。

在互動實作跑統計軟體，照著手冊的教學一步一步做出投稿級圖表，真的滿有成就感！這都是仰賴講師們研究後，統整出最有效率匯出高品質圖表的方式。如果過程中有任何疑問，也會有立即性的回饋與教學。很期待自己能盡快有題目，好好善用這套軟體。

掌握搜尋文獻的核心，圖表美化也不馬虎。

以關鍵字的冷熱，選用不同的組合方式，再依據找到的搜尋筆數決定該主題是否可行，透過 n-1 法則，初步在標題及摘要篩選要細看的文章。

搜尋原則是「寧可錯殺一百不能放過一個」，因為一篇的遺漏很可能就是決定這篇文章是否有意義的重要關鍵，此外，進一步理解連續變項及類別變項個別有哪些項目，及分別需要使用的統計方式的不同。

經過校長解說圖表優化的重點，我才知道原來科學論文是否被接受，其實存在著許多非科學因素。如何在圖表的安排上先給 reviewer 留下好印象，提升把論文看完的興趣是相當重要的，沒想到透過一些小技巧就可以讓一模一樣的內容，有截然不同的呈現方式。人果然還是視覺動物呀，嘆！

有貴人相助，減少起步的逆風。

張醫師分享自身經驗，內容包含：維持寫作動力的方法、在茫茫學海中找到合適主題、在眾多雜誌中找到文章的歸宿、文章被拒絕時的心態調整。

萬事起頭難，想想我們很多事情的第一次，都是需要花費很多時間去摸索碰壁，而結果也往往不盡人意，但如果有貴人願意出手提供協助，就能讓學習過程遇到的痛苦大幅下降。

今天這堂課，可以感受到講師們用心把畢生精華盡可能用最淺顯的方式交給我們，非常謝謝老師們及新思惟團隊的安排。但「師父引進門，修行在個人」，離開課堂才是挑戰的開始，期許自己能下定決心好好按圖索驥，一步一腳印完成人生中第一篇 meta-analysis。

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