作者：風澤中醫診所 周佑庭 醫師

第一次接觸統合分析，只覺得複雜難解。

記得幾年前，部上的報告，被指定了一篇 meta-analysis 的文章。

相對於以前報的 review 或是 RCT 文章，meta-analysis 文章顯得十分複雜，多了許多陌生的專有名詞，或是許久不見、已不認識的統計名詞，雖然當時有下功夫上網搜尋，卻仍然似懂非懂。

報告結束後，也沒有更進一步去追究，更遑論認為自己能夠寫出一樣的東西。

再給自己一次機會，真正認識統合分析。

因緣際會之下，報名參加了這次的《統合分析工作坊》，現在回顧起來，主辦單位的用心，讓我們不用擔心。從課前問題、課程內容、課後服務，任何一點都不馬虎。

講師一題一題回答同學的課前問題，「別人的問題就是我的問題」，將問題整理成冊，提供給所有人。大家在上課之前就對許多大觀念，有更進一步的認識，要不是有這些，或許當天上課的時候，頭上會有更多的問號。

從寫作到投稿，全方面教學。

課程內容，從規劃大綱就可以看出主辦方的精心設計，從頭到尾，剖析架構，邏輯清楚，分享傳授得很到位。

• 如何選擇研究方向：原本覺得很多疾病都已經有人寫，自己也沒有什麼發表的文章，不太可能有資格去更新舊的文獻，然而，經由老師的講解以及實例的分享，發現就算已經被寫過的主題，也可以透過 subgroup 的分析，或是其他的想法，而有寫作的可能性，因此啟發了許多靈感。

• 文獻搜尋技巧：提供了幾個可以參照的準則，減少很多搜尋時間，又或是避免過量的搜尋，以免花了過多時間念文獻，而無法進行下一步。

• 寫作順序：一想到英文寫作就頭痛，更不用說是英文論文，但假如照著課堂分享的順序，從確定的方法先寫，提取數據，並用程式分析，讓數據說話而有了討論，最後再首尾呼應寫開頭，一切好像就變得簡單許多。

• 操作軟體：是整堂課最特別的部分，上課之前，從沒想到自己也能夠做出那些圖表，主辦方還提供超級防呆手冊，只要看得懂中文，就算是電腦白痴，也都做得出來！

• 投稿小技巧：聽了老師的講述才知道，自己很可能在不知情的情況下，不小心冒犯到 reviewer，能夠避開這些事情，在研究圈十分重要。

統計專有名詞，從困難變得平易近人。

令我印象最深的是，比起之前在網路上查到的內容或艱澀的文字，老師們用更簡單、更貼近生活的例子，講解 fixed model、random model 的使用時機，MD 及 SMD 的差別，對於統計名詞常常不了解的同學，千萬不能錯過。

原本以為一整天紮實的課程，會讓人頭昏腦脹，但沒想到反而有種如夢初醒、茅塞頓開、一切都豁然開朗的感覺。

今天的課程，讓參與的同學能夠依循一定的脈絡，一步一步踏上寫出自己第一篇 meta-analysis 的路。感謝各位老師，將這些經驗分享於我們。

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