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2026 / 4 / 15

免 IRB 又快又準!外科醫師發高分論文的「省力」捷徑。

 

作者:林口長庚 神經外科 李丞騏 醫師

相關文章:[快訊] 李丞騏醫師團隊,關於內視鏡經鼻手術對鞍結節腦膜瘤視力預後之統合分析,獲 International Journal of Surgery 刊登!

 

 

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一場血淚的淬鍊:從遺憾到證明當初做了最合適決定

 

在經歷約八個月左右的投稿歷程後,終於在今年(2026 年)一月份順利刊登於 International Journal of Surgery (IF=10.3) 期刊。文中探討經鼻內視鏡手術與傳統開顱手術在顱底蝶鞍結節腦膜瘤術後,視力恢復預後的統合分析結果。

 

這是一篇血淚之作,但並不是單指寫作過程,而是這篇論文的發想來自於自己切身之痛。起因於數年前處理一例類似病患,最後結果與自己預期方向不同,在事後討論過程中也想搜尋文獻來證實當時的處理並無可議。

 

 

看到《統合分析工作坊》,不假思索地報名。

 

文獻回顧後發現,雖已有單一機構回溯研究探討各別術式預後,或比較術式優缺點,但對於 visual outcome 的統合分析卻付之闕如。由於手中案例數有限,若僅累積臨床經驗,得出的結論恐與他處雷同。

 

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2026 / 4 / 15

[快訊] 李丞騏醫師團隊,關於內視鏡經鼻手術對鞍結節腦膜瘤視力預後之統合分析,獲 International Journal of Surgery 刊登!

 

 

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文章介紹

 

鞍結節腦膜瘤(tuberculum sellae meningioma,TSM)是長在顱底中線的腫瘤,位置緊鄰視交叉與視神經,因此患者常以視力模糊或視野缺損為最初症狀,高達 80% 的患者在就診時已有視功能受損。手術切除是主要治療方式,而如何在盡量切乾淨腫瘤的同時,保住或改善視力,一直是神經外科醫師的首要目標。

 

研究團隊依照 PRISMA 準則,系統性搜尋 PubMed、EMBASE 及 Cochrane CENTRAL 三個資料庫,納入 2024 年 9 月以前發表、報告鞍結節腦膜瘤術後視力結果的研究,共收錄 32 篇回顧性研究。

 

其中,1174 名患者接受內視鏡經鼻手術(EEA),1199 名患者接受傳統顱內手術(TCA)。主要分析終點為 EEA 術後「視力改善或維持穩定」的比例,以及「視力改善」的比例;次要終點則比較兩種術式間的優劣。

 

統合分析結果顯示,EEA 術後「視力改善或穩定」的合併比例高達 0.93(95% CI:0.90–0.94),「單純視力改善」的比例為 0.77(95% CI:0.71–0.82)。與傳統顱內手術相比,EEA 達到視力改善或穩定的勝算比(OR)為 2.09(95% CI:1.41–3.08),達到視力改善的勝算比為 2.28(95% CI:1.77–2.93),顯示 EEA 在視力預後上具有明顯優勢。

 

敏感度分析及次族群分析均支持這項結果,且未偵測到顯著的發表偏差,說明 EEA 是鞍結節腦膜瘤患者維護視力的有效手術選項。

 

 

恭喜李醫師!

 

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2026 / 3 / 27

[快訊] 郭孟璇藥師團隊,關於 B 肝康復者使用不同藥物效價免疫製劑 B 型肝炎病毒再活化的風險之統合分析,獲 Liver International 刊登!

 

 

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文章介紹

 

臨床上,我們常會用到一種叫「TNF-α 抑制劑」的生物製劑來治療類風濕性關節炎或僵直性脊椎炎。郭孟璇藥師團隊希望釐清藥物效價,是否真的會影響 B 肝再活化的風險。

 

郭藥師團隊,搜尋了 PubMed、Embase 等資料庫,最終納入了 1492 位符合 HBsAg-/anti-HBc+ 條件的患者,進行統合分析。研究將藥物分為高效價(如 adalimumab, infliximab 等單株抗體)與低效價(如 etanercept 融合蛋白),並比較這兩類藥物在患者身上引發 B 肝病毒再活化的發生率與風險比。

 

結果顯示,這群患者整體的 B 肝再活化發生率僅為 2.3%。進一步比較發現,使用「高效價」藥物的再活化率為 3.9%,而「低效價」藥物為 3.6%,兩者在統計學上並無顯著差異。此外,針對個別藥物的分析也顯示其風險大致相近。然而,研究發現一個重要的預測因子:B 肝表面抗體(anti-HBs)陰性的患者,其病毒再活化風險顯著較高(8.2% vs. 3.1%),風險比達 2.77 倍。

 

郭藥師團隊認為,無論藥物強弱,其引發 B 肝復活的風險普遍偏低。在選擇藥物時,應優先考慮疾病本身的治療需求與患者偏好。然而,臨床上必須高度關注 anti-HBs 陰性的高風險族群,建議對這類病人進行更嚴密的病毒監測或預防性措施。

 

 

恭喜郭藥師!

 

做統合分析時,分組分析裡每個項目至少要有幾個樣本?一起來聽聽講師怎麼說

 

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