講者：張凱閔
Meta-analysis 的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。
不過，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
指導：新思惟講師助教群
這次，互動實作時間的學習目標，是做出「指定論文」的「整套圖表」。對，你沒看錯，就是「整套」。
講者：曾秉濤
為什麼有人看論文快，有人卻很慢？為什麼有人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有人卻連論文都看不完？為什麼有人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有人卻連一個主題都讀不完？
因為，論文是作品，得讀沒錯；但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
講者：蔡依橙
「圖表優化重不重要？」在台灣，你這樣問，常聽到的回答是，「圖表優化那是雕蟲小技啦，重點是你的科學性跟內容，只要內容夠好，reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」，這是大家都同意的。但優秀的內容，配上醜陋的圖表，你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎？
我們看看，跟上圖一模一樣的資料，換成另一位初學者做的圖片，您就以 reviewer 的立場想想，你真能不計美醜的接受他的論文嗎？還是，這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了？
講者：張凱閔
今天上課，你學會了許多基本的理論，與實用的軟體技術，回家後，該怎麼做，才能最快有成績？又，哪些錯誤的策略，可能會讓你難產？
凱閔從第一篇 meta-analysis 開始，逐漸抓到訣竅，並逐步提升臨床意義與分析難度，提供更高的臨床價值，逐漸往高分期刊邁進。走過這一路，回頭想起當年的自己，就像是剛上完一天工作坊的各位，凱閔又將給各位怎樣的建議呢？
評審：蔡依橙
《統合分析工作坊》，強調的就是「真的讓你做出能去投稿的東西」，所以，最後來個「統合分析製圖大賽」，也是很合理的。
這次的獎品，讓「個人」在城市中生存不可或缺的，便利商店禮券 3000 元！買禮盒、喝咖啡、吃午餐、請同事，都很適合。一份純抽獎，繳回問卷就有機會。兩份靠實力，用你的數據視覺化能力來贏。
建議您先加入 新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations)，很快會有人核准您的申請。
上課會場，備有免費無線網路，活動當天「互動實作時間」結束之前，將您做好的圖表，全部以相片形式上傳「新思惟之友」社團，就算參賽，數量沒有限制，只要夠好，獎品就歸你。
