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2026 / 7 / 2

2026 / 6 / 27(六)課程照片記錄

 

 

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論文寫得再好、方法學再嚴謹,如果最後沒有投出去、沒有真正被期刊接受,這些努力就會停在自己的資料夾裡。統合分析這個文體,之所以受到新手與資深研究者的青睞,正是因為它讓「從產出到發表」這條路,變得比其他研究方法更短、更清楚。

 

投稿成功比較重要,即便實證能力不如他人。我的第一篇花了自己三年的時間才刊出,希望下一篇是三個月。

 

第一篇論文,花了三年。之所以走這麼久,往往是因為缺乏一條清楚的路徑。從題目怎麼選、文獻怎麼搜、資料怎麼整理、統計圖表怎麼呈現,每一步都要靠自己摸索。新思惟的《統合分析工作坊》,就是把講師們親身確認過的這條路徑,濃縮成一天教會你的系統方法,讓你把下一篇的時間,從三年縮短到三個月,甚至更快。

 

一堂課解決困惑很久的關卡:搜尋適合題目、實作圖表、結合 AI 的應用。

 

怎麼找到「能寫、有價值、還沒被人做過」的好題目?怎麼在自己的電腦上跑出投稿等級的 Forest plot 與 Funnel plot?以及在 AI 工具滿天飛的今天,怎麼讓 AI 真正加速你的研究、而不是把你帶得離發表越來越遠?

 

這堂課從題目發想的邏輯、CMA 軟體的完整實作,到 AI 在題目發想、文獻整理與草稿撰寫上的定位,全都會清楚交代,讓你離開教室時,手上握著一套可以立刻應用的完整流程。

 

收穫非常豐富,也幫助學員更有信心把腦中構想實現出來,深入淺出讓學員不會害怕把嚴謹又深具意義的文獻評讀成果展現出來。

 

統合分析涉及不少方法學細節:異質性檢定、subgroup 分析、fixed vs. random effect、bias 評估……若只是照本宣科,容易讓學員聽了三小時卻仍霧煞煞。

 

新思惟講師都是親手寫過、發表過統合分析的研究者,甚至還為了課程,實際撰寫並投稿統合分析到 SCI 期刊並刊登,確認所有的寫作技巧都是真的可行,知道每一個技術概念背後真正要解決的問題是什麼,才能用最白話的方式,把複雜的統計語言轉譯成臨床可懂的邏輯。當你聽得懂為什麼,才有辦法在自己的題目上做出正確的判斷。

 

統合分析不需要 IRB、不需要病歷、不需要龐大的團隊,只要電腦跟網路,就能寫出一篇有品質、有系統的論文。在臨床與研究時間都被切碎的現實裡,它是高 CP 值的學術產線。

 

從新手到能獨立完成研究,《統合分析工作坊》幫你打好基礎、補齊關鍵技能,讓你的能力拼圖完整成型,研究路上更有競爭力。一年發表三篇,打造自己的學術產線

 

如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

孩子整天滑手機、看短影音,做家長的卻不知道怎麼引導?《AI 素養教育工作坊》專為家長設計,蔡依橙醫師分享如何把 AI 與數位工具從「玩具」轉變為孩子的「學習工具」,從小幫助孩子建立自律與自學能力,把 3C 從讓人擔心的源頭,變成解決學習困境的助力。

 

 

臨床做得很好、研究也持續累積,但網路上的能見度卻像透明人?在 AI 文章氾濫的時代,光是「會寫」已經不夠,更要讓搜尋引擎與 AI 都認得你的真實專業,產生長期、被動的曝光與信任。《AI 時代的個人品牌工作坊》是一日實戰課,帶你當天就完成自有網站並發表第一篇文章,整合 Claude Code 與 GEO 策略,把屬於你的專業曝光渠道建立起來。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

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2026 / 1 / 29

有了發表後,Springer Nature 寫信來問,要不要當 Reviewing Editor,建議答應嗎?

 

 

 

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問:校長好,有了發表之後,Springer Nature 寫信來問我,要不要當 Reviewing Editor,規範如附檔,你建議我答應嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

我看了同學傳給我的 PDF,裡面提到擔任 Springer Nature 的 Reviewing Editor 的權利義務,我幫忙整理一下:

 

責任(Responsibilities)

  • 撰寫具品質的同儕審查報告,每月一篇。
  • 需及時回覆審稿邀請,可因專長不符或時間因素婉拒。
  • 維持審稿的專業性、準時性與學術誠信。
  • 完成 Springer Nature 提供的 peer review 訓練課程。

 

好處(Benefits)

  • 具名列為 Springer Nature 的 Reviewing Editor,作為正式學術服務紀錄。
  • 免費使用部分 Nature Masterclasses 與專屬訓練資源。
  • 可申請資深編輯對審稿內容的個別化回饋。
  • 加入 Reviewer Community 與 Research Communities,提升學術能見度與人脈。

 

我認為這是目前全世界大缺審閱者時,Springer Nature 的應對策略,雖然叫做 Reviewing Editor,但實際上就是 Reviewer 而已。只是給個更高階的名字,好聽些。

 

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2025 / 5 / 19

Lancet 讀者投書爭議有感 / 用 AI 該注意的事

 

 

 

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作者:蔡依橙

 

最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書,整個過程實在很令人感慨。

 

跟學術比較不相關的討論,我這邊就跳過了。我能理解,剛起步的研究者,希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明,刊登出來白紙黑字後,是會被全世界檢驗的,包括自己的本國同行,大家連 supplementary materials 都會去看。

 

 

AI 的建議用法與注意事項

 

這讓我想到的是,最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具,包括萃取資料、文獻引用等等,簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料,但我個人對這些進階的應用領域比較保守。

 

我認為,目前 AI 工具最可靠的是翻譯,但即使是翻譯,之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯,而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度,可以到 99% 左右。

 

但直接請 AI 去做文獻引用,這個正確率雖然最近有提升,但大概就是從全部亂講,到四成亂講的程度。也就是 60% 左右的準確性。

 

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QA113
2024 / 10 / 14

問:論文投稿四個月了還在 under review,該寫信去問嗎?什麼時候寫?要怎麼寫?

 

 

 

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答:(蔡依橙)

 

首先要請同學先做點功課,了解這本期刊的審閱期大概是多久?做法有二。

 

第一,是上他的網站,看是不是有公布最近的審閱速度資訊。

 

第二,是下載最近這一期的期刊中,所刊登的論文 PDF。在這些 PDF 裡面找找看,有沒有作者投稿時間跟被接受時間的資訊,如果有的話,也不要只用一篇就決定,最好能夠尋找三篇或五篇,然後平均一下。

 

之所以要整理這些資訊,是因為等一下要寫信的時候,你要有些客觀數據。

 

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2022 / 9 / 8

問:如何選擇適當的期刊?哪些期刊好投或是可以投?審稿速度快?

 

 

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答:(張凱閔)

 

在尋找投稿期刊,首先可看納入的文獻來自哪些期刊,是否有收統合分析類論文,如果該期刊符合本身的需求,則可嘗試投稿看看。還有在很多雜誌所收錄的 meta-analysis 文章,被認為是 original article,因此可以直接投稿,不需要雜誌社編輯來邀稿。

 
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2020 / 10 / 16

統合分析(meta-analysis)會像個案報告(case report)一樣沒落嗎?

 

 

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問:學長,meta-analysis 會像 case report 一樣,泡沫化嗎?因為我的老師一直叫我去加入他的研究,認為我做 meta-analysis 沒有用,以後期刊會不收這類文章。

 

答:從趨勢的角度來看,不會。

 

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