標籤彙整:森林圖

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2019 / 10 / 21

2019 / 10 / 19(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:吳怡慧醫師、楊宗杰醫師

 

 

 

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經過早上的密集介紹,與中午的高強度指導,所有同學都順利做出 meta-analysis 的核心圖表,並實際操作過一次 CMA,知道自己在那邊會卡關,也由助教們即時協助,避開難關,走向成功!

 

投稿跟下棋一樣,少犯錯,就是贏。這次得獎的吳怡慧醫師、楊宗杰醫師,是兩夫妻一起來上課,上一次在 2016 年,也是兩個人一起來上簡報課。在課後的閒聊中,他們提到,預計兩個人同心協力,盡快寫出屬於自己的論文。

 

在欣賞兩位得獎的作品前,我們先一起來當 reviewer,給以下投稿的同學們建議。先試著自己想想,那邊還有改進空間,你會怎麼描述。然後看看我們的評語,練習對圖像的敏銳度。

 

開始囉。

 

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2018 / 11 / 30

親手做出的圖沒有消失,真的不是在做夢!

 

作者:柳營奇美醫院 藥劑部 魏士凱 藥師

 

 

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彷彿隔層紗,霧裡看花。

 

關於 meta-analysis,雖然平時在查找文獻經常接觸,或者 EBM 相關活動時,會做較深刻的探討,然而 meta-analysis 對我而言,還是隔了一層紗。

 

尤其是在統計數據呈現時,即便知道文章總結內容,也知道數據呈現的趨勢,但多篇 meta-analysis 文章相比時,又說不出個所以然,例如:Odds Ratio、SMD、difference in mean 的使用,標準差 SD 與標準誤 SE 的內涵,只知道它們不同,卻不知道使用的時機何在。

 

經過凱閔醫師的說明後,解開了許多心中的疑惑。相關的統計解說也看過、聽過不少,但總是有不明不白之處,而這短短一堂課雖言簡意賅,卻能直擊痛處,加上適當的比喻,讓人茅塞頓開,不管作為文章的讀者或撰寫者,都非常實用且關鍵。

 

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2017 / 6 / 9

距離 accept,又更進一步了。

 

作者:門諾醫院 腎臟科 李坤峰 醫師

 

 

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久病成良醫,讀多了有妄想……

 

有接觸過實證醫學的都了解, SR / MA 是實證醫學等級最高的證據,雖然演變成在實證證據的搜尋上,大家都偏重 SR / MA,而輕忽其它類型文章識時務者為俊傑 的怪現象,但更大的影響是,越來越多的 SR / MA 的文章產出。一方面方便了臨床在實證上的應用,另一方面它也是產出期刊文章的其中一條路。

 

SR / MA 文章看多了,會不會妄想也能自己產出 SR / MA 的文章?有一點想。自己並不是沒有想過、試過,去年曾經有這樣的念頭,自己也實際嘗試摸索:

 

  • 訂題目!決定要評估的結果因子!
  • 搜尋 + 找全文:真的要靠關係幫忙找全文,出外靠朋友!
  • 上一步驟就卡關很久,人真的有惰性……小孩會讓人腦殘……
  • 第二步驟還沒收集完全,就試著輸入資料到 RevMan 中(目前免費能用的 SR / MA 軟體)……完全卡關!

 

不試還好,試著做看看就碰得滿頭包,卡!卡!卡!

 

輸入資料的過程最令我抓狂,才看了四五篇文章,每一篇文章對於結果呈現方式之多樣化讓我嚇到了,為此我還去查 Cochrane Handbook 去了解結果變數要怎麼輸入。

 

嗯,結論是我沒有慧根!

 

我也聽聞 CMA (Comprehensive Meta-Analysis,這次新思惟課程的主要軟體)很好用。我也曾下載謎版(噓!) 來把玩。嗯,沒有慧根的情況下,換什麼工具都是一樣的下場啦!

 

最後結果就是,石沈大海、無消無息……

 

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