答：（蔡依橙）
研究能給 mean±SD 當然最好，不過偶爾還是會遇到 median (interquartile range) 的。
2023 / 3 / 9
標籤彙整：新思惟國際
2023 / 3 / 7
問：實驗組與對照組使用外觀相同的藥丸，這樣就是 allocation concealment 嗎？
問：實驗組與對照組使用外觀相同的藥丸，這樣就是 allocation concealment 嗎？Randomization blocking was based on order of enrollment within clinic，這樣算是分派過程有隨機嗎？
答：（蔡依橙）
外觀相同的藥丸很好，但 allocation concealment 不是指這個，是指分組的時候，分組方法是不是秘密，例如：密封的信封，或者是現場按電腦產生的亂數等。
2023 / 3 / 7
問：藥物 efficacy 的比較，什麼樣的組合比較有意義？
問：藥物 efficacy 的比較，什麼樣的組合比較有意義？我找到 A vs placebo、A+B vs A、A+C vs A、A vs B，這四種情況可以放一起做統合分析嗎？因為動物的 RCT 和其他研究資料非常少，上面各種類可能都只有 1 到 2 篇，如果要分組分析似乎篇數太少？
答：（蔡依橙）
不行，因為你這四個的意義都不一樣。以下的這種才可以：A vs placebo、A+B vs B、A+C vs C，因為這三個都是比較 A 的實際效果。
2023 / 2 / 23
問：某手術舊做法 RCT 多，最近有新手術，但為觀察型。我可以合併起來做統合嗎？
問：在找統合分析題目時，找到有之前發表的統合，是針對某手術舊做法 RCT 整理統計，最近這個手術有新做法，但目前只有觀察型研究，我可以寫一篇統合，把他們都收集起來，然後做個新手術 vs 舊手術的分組分析嗎？
答：（蔡依橙）
可以的，第一篇寫這樣的題目也不錯，impact factor 不要有太高期待就好，作為練筆跟熟悉整個流程，是可以的。
2023 / 2 / 17
課前對統計一竅不通，課後跑出統合分析重要圖表。
2023 / 2 / 17
許多難懂的統合分析寫作細節都變得非常親民
作者：林口長庚 心臟科 李振宏 醫師
自己摸索統合分析，完全不明白整個流程的邏輯。
對於實證醫學最高證據級別的系統性文獻回顧和統合分析，總是給人一種難以了解和親近的感覺和距離。
之前，曾利用網路及書本上的資訊，一步步嘗試著用免費軟體和 Excel 做分析和練習。過程很複雜，不明白整個流程的邏輯，也不明白最後如何適當解釋和陳述最終的數值和結論。