標籤彙整：醫學生

2025 / 5 / 6

問：專業的醫學論文，到底有誰會讀？

答：（蔡依橙）

獲得別人的認可，是人類與生俱來的重要需求。

一位醫學生透過老師介紹來問我：「當個臨床技術很好的醫師，做了許多研究登上 PubMed，但這些專業的醫學論文，到底有誰會讀？是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道，還更有宣傳效果，訂閱數跟觀看數都更多，偶爾還能接業配。」

很榮幸同學信任，能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。

2024 / 11 / 13

PGY 生涯關鍵：沒人說，你絕對不會知道的事。

作者：蔡依橙

QA_118

最近陸續有些 PGY 同學跟我回報，順利申請到想去的科別了！

大家都知道，PGY 時期訓練忙碌，所以，如果能夠有刊登的話，只要有 impact factor，不管是 SCIE 或 ESCI，都是很了不起的成就。主考官們自己多少也寫過論文，很能理解，對於一個生涯剛起步的人來說，能完成並刊登一篇有分數的論文，代表的是你真心想要突破自己，也願意持續努力。聽到同學們的消息，很替大家高興。

要提醒一件小事情，就是應徵不同科別的時候，所提出的履歷論文還是要注意一下。

2024 / 10 / 24

有好老師引路，醫學生也能快速掌握統合分析。

作者：臺北醫學大學練宜婷同學

論文詳細分段解析，輕鬆複製新思惟的成功之路。

英國哲學家弗蘭西斯．培根（Francis Bacon）曾說：「知識就是力量（scientia potentia est）。」在現今這個資訊爆炸的時代，統合分析（Ｍeta-analysis）作為一種強大的研究工具，其重要性愈加突顯，透過系統地整合來自多個研究的數據，不僅能夠提供更為準確的結論，還能揭示潛在的趨勢和關聯，幫助我們在複雜的問題中找到明確的方向，進一步推動科學的進步。

課前，先讓我們研讀的指定論文，正是蔡校長團隊發表關於 coenzyme Q10 是否能顯著減輕 fatigue 的研究，總計收入 13 篇隨機對照研究 RCT，共萃取出三種不同格式的數據，做合併分析，並有 sensitivity analysis、subgroup analysis、meta-regression、funnel plot，研究依循 PRISMA 2020，並使用 Cochrane Risk of Bias 2。

蔡校長在課程中，詳細解釋論文的每一段闡釋重點，分層分析，並簡明扼要指出 Reviewer 愛看的形式，對於初學者來說是一件非常珍貴的事情。

2024 / 8 / 1

對初學者友善的統合課程，醫學生也能輕鬆上手。

作者：國立成功大學醫學系吳承哲同學

這次上課讓我更加了解如何寫統合分析的文章，並且能夠實際操作軟體，畫出統合分析相關的圖表。

統合新手剛上路，該注意什麼，通通都有教！

課程設計十分平易近人，不管是教材的內容或是講師的教學都很清楚明瞭。雖然對於寫論文這件事，我完全是個菜鳥，但是講師都有仔細點出像我這種新手容易進入的誤區，讓我能更加清楚知道整個統合分析文章的架構，特別是在 introduction 與 discussion，老師都有說明怎麼寫才不會失焦，並且符合四大段、十六小段的基本架構，也點出只有資深研究者才會了解的投稿秘辛，讓我們知道文章中哪些要素該有，哪些小地方如果有修改會更棒、更突出。