分類彙整：課程內容

2022 / 10 / 3

圖表順序先決定論文分段寫出來

講者：蔡依橙

找到主題，並收集好數據後，就是做統計圖表。別擔心，實際操作我們將在中午的互動實作時間，帶大家親自完成自己的一套 SCI 期刊等級統計。

這堂課要分享的是，當你已經確定一個主題可以做，到實際寫成論文過程中，應該注意什麼。

首先，你要決定自己論文的敘事模式，也就是說，你要講一個什麼故事。當你有總結果、分組結果、迴歸結果、敏感性分析、漏斗圖的時候，該怎麼去排列組合，才能說出一個好故事。

這跟玩 Uno 或十三支這類的卡牌類遊戲很類似，拿到同一套牌，有些人就是能想出一套策略，變成組合技，一路贏到最後；有些人，卻會用直覺但不理想的方法，把一套好牌打成零碎且不連續的散沙。

這個步驟很重要，如果沒有先決定，而直接埋頭撰寫論文，很可能寫到後面才發現錯誤，於是全文重寫，或者更糟的，當投稿出去後，讓審閱者覺得煩躁、破碎、無邏輯，幾個月的努力，在人家十分鐘的閱讀後，就按下 reject 退稿。

決定好圖表順序、敘事邏輯之後，接著把四大段落寫出來，也是初學者常犯錯的地方。你是不是常常覺得：Introduction 的東西好像 Discussion 要再提一次？寫 Abstract 的時候怎麼好像又是那幾句？如果你曾經有這樣的感覺，那表示你對寫作的掌握度是不夠的，而這種 Abstract / Introduction / Discussion 的重複感，會讓審閱者直覺認定你是個菜鳥，不是學術界自己人，而選擇退稿。

課程中，會把四大段落寫作時的常見錯誤，以及內行人的架構寫法，做完整的分享。

最近，臺灣開始嚴格檢驗論文抄襲問題，如果日後你打算升等、爭取主管缺，絕對不會希望自己白紙黑字在網路上都查得到的論文，變成負面因素。但偏偏統合分析的論文，每一篇研究方法都有點類似，要如何寫出相似度低、原創性高的論文？這也是我們在課程中會回答的。

常見錯誤如何避免？審閱意見如何回覆？

講者：張凱閔

初學者在寫統合分析的時候，有些常見的思想誤區，在寫作過程中會導致分析論述走往錯誤的方向。如果沒有發現，直接去投稿，很容易被審閱者挑出，簡單寫兩句批評，就直接退稿回家。例如：異質性的處理、出版偏誤的處理、discussion 的走向，都是這類初學者往往無法處理得很好的議題。

在自己投稿過多篇，也指導過很多年輕同仁發表後，會發現統合分析類的論文，送出去被審後，常見的問題就是那幾個，有的問題可以提前在寫作時處理掉，或者先做好防禦，有的問題則有很簡單的制式回覆可以有效回應。

這就是為什麼，同樣是一篇統合分析，有人投出去後，沒多久就被接受，改動也不多。可是有人寫的統合分析，投稿審查過程非常坎坷，審查慢，最終還是退稿，花了半年多，新的臨床研究結果發表了，文章要重收重寫，或甚至更糟的是，一模一樣的主題，已經有其他國家的學者發表，自己一整年的努力跟等待，卻無法換來最終印成白紙黑字的產出。

教學，需要正向論述，也需要負向論述。除了告訴你該怎麼做，也應該明確協助你避開常見的錯誤。這樣才能有效協助初學者起步，而且趨吉避凶，在一開始就能取得比較好的成就感，才願意繼續努力、持續進化。

「老師教授我們新手的常見錯誤有哪些，像是 SD、SE 搞錯等。透過這堂課，讓自己未來寫文章能夠少犯錯。真的很感動，因為如果沒有老師的教學，我可能要自己摸索很久才能夠學會。」

「課程內容就如網上的許多好評，精實且順暢，兩位老師深入淺出地講解，示範他們的文獻搜尋、寫作建議、文獻評讀、常見錯誤等，化繁為簡，看起來似乎簡單多了，而且我都聽得懂。」

互動實作時間：完成一套 meta-analysis 圖表

指導：新思惟講師助教群

互動實作時間，是新思惟的招牌，我們不只帶你用自己的筆電跑軟體，還把整篇 SCI 論文的統計全部做出來，只有這樣，同學才能確定自己回家後，能用自己的筆電、自己的滑鼠，完成一樣的東西。你也才有自信，當有了數據與資料後，能夠輸入並做出自己的結果。

中午時間我們要做的，是將一篇我們特別為這個課程所撰寫的指定論文，刊登在約 6 分雜誌的統合分析，裡頭所有的統計都實際跑過一次，包括 overall meta-analysis、subgroup analysis、meta-regression、sensitivity analysis、funnel plot、Egger’s test 都有。初學者寫出第一篇統合分析所需要知道的，我們全部練習一次。

Effectiveness of Coenzyme Q10 Supplementation for Reducing Fatigue: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials / Frontiers in Pharmacology

新思惟的課程最特別的是，除了跑出統計，還會教你製圖，把圖片的美感提升到 SCI 期刊都覺得好的狀態。不只是圖片，連表格、流程圖也有，甚至還開發了比原廠更好用的 Cochrane Risk of Bias 2 圖表，方便同學直接使用。

互動實作時間，任何東西都可以問喔，包括初學者對於介面操作的疑惑，或甚至你的基本電腦操作不熟，我們專業的講師助教群都會協助您。甚至，在指定的練習題做完之後，如果您有帶自己卡關或正在寫的研究過來，有個別的寫作問題，也都歡迎討論。

文獻評讀：量表選擇、操作技巧、實際示範

講者：蔡依橙

文獻評讀，是多數初學者害怕的部分。害怕選錯量表、害怕給錯評級、害怕製表製圖不好看。這堂課就是要來解決這個問題。

首先，我們根據自己的投稿經驗，以及這幾年的趨勢進展，直接告訴大家，幾十種量表，到底要怎麼選，並詳細說明理由，以及審閱者通常會看的細節。接著，示範實際上要怎麼使用量表、怎麼評估研究，並把裡頭幾個初學者不容易懂的專有名詞做個說明。最後，也教各位，日後遇到困難的時候該怎麼自己嘗試解決，不只給各位魚吃，還教大家回家自己怎麼釣。

有些量表過於簡化，初學者很喜歡選，但往往審閱者一看就退稿，簡單說個「作者群使用了過時且過於簡陋的量表」，就能理直氣壯地按下 reject。有些量表，原廠化簡為繁，給的資料過於複雜，令初學者卻步且眼花撩亂。上課時，我們會告訴你哪些量表已經過時，不要再用，也會告訴你複雜定義的量表其實沒有那麼困難，可以直指重點只看其中部分關鍵。

如果懂以上的技巧，文獻評讀在整個寫作過程中屬於相對簡單的部分，因為只要投入時間，一篇一篇看、一格一格評分，總會做完。

課程中我們會針對常見量表之一 Cochrane Risk of Bias 2 做說明。因為 Cochrane 在這方面的文件檔案相當多，軟體也不算好操作，做出來的圖表雖然顏色豐富，但閱讀不易，在設計元素上仍有改進空間。我們開發了整套對初學者友善的流程，以及製圖製表工具，讓事情變得簡單，歡迎一起來學！