分類彙整:課程內容

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2022 / 10 / 3

常見錯誤如何避免?審閱意見如何回覆?

 

講者:張凱閔

 

 

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初學者在寫統合分析的時候,有些常見的思想誤區,在寫作過程中會導致分析論述走往錯誤的方向。如果沒有發現,直接去投稿,很容易被審閱者挑出,簡單寫兩句批評,就直接退稿回家。例如:異質性的處理、出版偏誤的處理、discussion 的走向,都是這類初學者往往無法處理得很好的議題。

 

在自己投稿過多篇,也指導過很多年輕同仁發表後,會發現統合分析類的論文,送出去被審後,常見的問題就是那幾個,有的問題可以提前在寫作時處理掉,或者先做好防禦,有的問題則有很簡單的制式回覆可以有效回應。

 

這就是為什麼,同樣是一篇統合分析,有人投出去後,沒多久就被接受,改動也不多。可是有人寫的統合分析,投稿審查過程非常坎坷,審查慢,最終還是退稿,花了半年多,新的臨床研究結果發表了,文章要重收重寫,或甚至更糟的是,一模一樣的主題,已經有其他國家的學者發表,自己一整年的努力跟等待,卻無法換來最終印成白紙黑字的產出。

 

教學,需要正向論述,也需要負向論述。除了告訴你該怎麼做,也應該明確協助你避開常見的錯誤。這樣才能有效協助初學者起步,而且趨吉避凶,在一開始就能取得比較好的成就感,才願意繼續努力、持續進化。

 

老師教授我們新手的常見錯誤有哪些,像是 SD、SE 搞錯等。透過這堂課,讓自己未來寫文章能夠少犯錯。真的很感動,因為如果沒有老師的教學,我可能要自己摸索很久才能夠學會。

 

課程內容就如網上的許多好評,精實且順暢,兩位老師深入淺出地講解,示範他們的文獻搜尋、寫作建議、文獻評讀、常見錯誤等,化繁為簡,看起來似乎簡單多了,而且我都聽得懂。

 

 

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2022 / 10 / 3

互動實作時間:完成一套 meta-analysis 圖表

 

指導:新思惟講師助教群

 

 

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互動實作時間,是新思惟的招牌,我們不只帶你用自己的筆電跑軟體,還把整篇 SCI 論文的統計全部做出來,只有這樣,同學才能確定自己回家後,能用自己的筆電、自己的滑鼠,完成一樣的東西。你也才有自信,當有了數據與資料後,能夠輸入並做出自己的結果。

 

中午時間我們要做的,是將一篇我們特別為這個課程所撰寫的指定論文,刊登在約 6 分雜誌的統合分析,裡頭所有的統計都實際跑過一次,包括 overall meta-analysis、subgroup analysis、meta-regression、sensitivity analysis、funnel plot、Egger’s test 都有。初學者寫出第一篇統合分析所需要知道的,我們全部練習一次。

 

 

 

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新思惟的課程最特別的是,除了跑出統計,還會教你製圖,把圖片的美感提升到 SCI 期刊都覺得好的狀態。不只是圖片,連表格、流程圖也有,甚至還開發了比原廠更好用的 Cochrane Risk of Bias 2 圖表,方便同學直接使用。

 

互動實作時間,任何東西都可以問喔,包括初學者對於介面操作的疑惑,或甚至你的基本電腦操作不熟,我們專業的講師助教群都會協助您。甚至,在指定的練習題做完之後,如果您有帶自己卡關或正在寫的研究過來,有個別的寫作問題,也都歡迎討論。

 

 

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2022 / 10 / 3

文獻評讀:量表選擇、操作技巧、實際示範

 

講者:蔡依橙

 

 

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文獻評讀,是多數初學者害怕的部分。害怕選錯量表、害怕給錯評級、害怕製表製圖不好看。這堂課就是要來解決這個問題。

 

首先,我們根據自己的投稿經驗,以及這幾年的趨勢進展,直接告訴大家,幾十種量表,到底要怎麼選,並詳細說明理由,以及審閱者通常會看的細節。接著,示範實際上要怎麼使用量表、怎麼評估研究,並把裡頭幾個初學者不容易懂的專有名詞做個說明。最後,也教各位,日後遇到困難的時候該怎麼自己嘗試解決,不只給各位魚吃,還教大家回家自己怎麼釣。

 

有些量表過於簡化,初學者很喜歡選,但往往審閱者一看就退稿,簡單說個「作者群使用了過時且過於簡陋的量表」,就能理直氣壯地按下 reject。有些量表,原廠化簡為繁,給的資料過於複雜,令初學者卻步且眼花撩亂。上課時,我們會告訴你哪些量表已經過時,不要再用,也會告訴你複雜定義的量表其實沒有那麼困難,可以直指重點只看其中部分關鍵。

 

如果懂以上的技巧,文獻評讀在整個寫作過程中屬於相對簡單的部分,因為只要投入時間,一篇一篇看、一格一格評分,總會做完。

 

課程中我們會針對常見量表之一 Cochrane Risk of Bias 2 做說明。因為 Cochrane 在這方面的文件檔案相當多,軟體也不算好操作,做出來的圖表雖然顏色豐富,但閱讀不易,在設計元素上仍有改進空間。我們開發了整套對初學者友善的流程,以及製圖製表工具,讓事情變得簡單,歡迎一起來學!

 

 

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2022 / 10 / 3

自組團隊協作與請多產作者指導的建議

 

講者:張凱閔

 

 

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統合分析,是一定要組團隊的文體,包括文獻搜尋、收錄判定、數據萃取、量表確認等,即使條件寫明了,偶爾有些模糊地帶需要主觀判定時,都要寫明是哪兩位作者的共識。

 

新思惟校友中,統合分析順利起步的模式很多,多數是來上過課的夥伴們一起合作,因為都上過一樣的課,知道的東西一樣,對事情的觀念跟看法有共識,合作起來尤其迅速。像是平輩同事一起合作,或者 PGY 負責事務性工作,找主治醫師協助補足「臨床感」,都很常見。當然也有找很有經驗的多產老師指導的。

 

 

但,找到老師,或者組成團隊,並不保證產出。溝通不順利,或者對合作有不同的預期,都可能使得合作不了了之。在與同事朋友協作的過程中,我們該注意些什麼,才能持續一點一點的前進。尋找比我們資深的有經驗者指導,該注意些什麼,如何接觸、如何報告進度、自己要有怎樣的準備,這些都和最終是否能產出論文有關。

 

這堂課,我們將分享關於找老師、團隊合作的各種技巧,尤其是確保論文能夠生出來的技巧,協助各位順利產出自己的統合分析!

 

 

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2022 / 10 / 3

如何贏得統合分析製圖大賽?

 

評審:蔡依橙

 

 

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資料呈現大賽

 

《統合分析工作坊》,強調的就是「真的讓你做出能去投稿的東西」,所以,最後來個「統合分析製圖大賽」,也是很合理的。

 

這次的獎品,是讓我們在城市中生存不可或缺的,便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃午餐、請同事,都很適合。一份純抽獎,繳回問卷就有機會。兩份靠實力,用你的數據視覺化能力來贏。

 

建議您先加入 新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations),很快會有人核准您的申請。

 

上課會場,備有免費無線網路,活動當天「互動實作時間」結束之前,將您做好的圖表,全部以相片形式上傳「新思惟之友」社團,就算參賽,數量沒有限制,只要夠好,獎品就歸你。

 

 

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評審美學標準

 

  • 遵守時間:互動實作時間結束開始評分,您晚半小時上傳,就殘念啦。
  • 數據正確:科學比賽,數據正確是基本,人家算出來有效,你算出來沒效,這沒辦法。
  • 視覺美觀:請以實際要投稿的標準做圖做表,兼顧科學精準與視覺流暢,勝率大增。
  • 技術高深:大家都只能做到論文本文的圖片,你連補充資料裡的都做好了,還配上圖說,自然脫穎而出。

 

 

一起來玩,做出漂亮圖表!

 

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2022 / 10 / 3

指定論文(2023-)

 

作者:新思惟國際講師助教群

 

 

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為了更有效的教學,以及讓各位初學者更好應用,這次改款的核心,是「兩篇」新思惟講師與助教們合作,根據初學者打造的指定論文。其特色是,使用初學者能理解的簡單技術,先能起步,然後連續發表。

 

因為來上課的 PGY、年輕住院醫師漸多,如何剛進入一個新領域就能開始做統合,也是我們想要身教跟各位分享的,於是這兩篇指定論文的主題,都刻意避開講師助教們原本的生涯專長領域。避開精神科、復健科、放射科,而進入營養補充品、抗氧化物的領域。

 

我們實際用初學者學得會的技術,寫成這兩篇論文。然後再以這兩篇論文,做為課程發展教材,讓各位學習和上手,並說明達成論文連發的關鍵小技巧。

 

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