文章介紹
注意力不足過動症(ADHD; attention deficit hyperactivity disorder)在兒童盛行率為 5.29%,確定的致病機轉仍待研究確認。
曾秉濤醫師在進行「兒童常見精神疾病的統合分析」系列研究後發現,某些環境毒物(譬如重金屬)對兒童腦神經發展的影響甚大,也陸續成功發表周邊血液鐵質、錳含量與 ADHD 的統合分析論文。
注意力不足過動症(ADHD; attention deficit hyperactivity disorder)在兒童盛行率為 5.29%,確定的致病機轉仍待研究確認。
曾秉濤醫師在進行「兒童常見精神疾病的統合分析」系列研究後發現,某些環境毒物(譬如重金屬)對兒童腦神經發展的影響甚大,也陸續成功發表周邊血液鐵質、錳含量與 ADHD 的統合分析論文。
作者:高醫附院 家醫科 黃柏誠 醫師
實證醫學最高證據等級的系統性回顧與統合分析,總給我一種難以親近的距離感。研究所時跟著上課老師一步一步,用免費軟體和 Excel 嘗試做 network meta-analysis,心得是好複雜,按流程做完還是不明白為什麼要這樣做,對結果的解讀也懵懵懂懂。
「學校統計課的最後結果,就是讓人害怕統計」這句略帶戲謔的話,很貼切的說出現在大部份學生遇到的困境。就連課程講師之一張凱閔醫師,都承認生物統計學是少數大學時代拿低分的課程。但是要進行研究,怎麼能不學統計呢?
我們都曾是資源稀少的研究新手,竭盡所能想盡快闖出自己的成績。
「感謝新思惟團隊的課程設計,將入門最困難的部分,講解得很清楚。這一天的課程,可以省去我三個月以上的摸索時間,非常值回票價。」
新思惟提供給新手一份「好的模板」,讓研究者避開最困難的摸索階段,把所有精力投入在內容與研究中。
所謂「好的模板」,就像是經過「精心調教過」的好車,讓任何新手都能無後顧之憂的輕鬆上路,而熟練的駕駛,也能自己改裝變出新花樣,擁有專屬的風格。每個人,都可以獨一無二。
「今天第一次來上課,課程很紮實,老師們都講重點,很清楚。互動時間可以練習到實際操作,收穫很多。」
講師們都經歷過從 0 到 1 的過程,正因如此,更能深刻理解研究新手的痛。統合分析工作坊,便是針對初心者所需,量身規劃系統化的課程,從研究規劃起步到資料產出後的優化,用一天的時間,將經過「精心調教過」的 meta-analysis 所需工具交給你。
互動實作時間,我們更帶你進入駕訓班,實際操作「精心調教過」的「好的模版」,上路後,過彎看到小旗標方向盤要打幾圈、上坡起步如何不熄火、怎麼打檔才能快速衝刺,帶你親自走過「做出投稿等級圖表」的所有歷程。
今天過後,論文出得去,接受函進來,論文獎金發大財!
以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
2019 年 3 月 9 日(六)9:00a – 4:30p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
不再畏懼論文,無資源也能起歩,觀念及軟體高效率學習,初學者就能做出高品質圖表,課後更有校友成功發表 SCI 論文!
新手的統合分析(meta-analysis)冒險記。(葉人豪 醫師)
[快訊] 葉人豪醫師參與團隊關於 simethicone 對大腸鏡檢查效益之統合分析,獲 Journal of Gastroenterology and Hepatology 刊登!
看 meta-analysis 的論文,想學著寫,卻不知道重點在哪裡?一篇 meta-analysis,最重要的數值是哪些,內行人在意什麼,怎麼算出這些數據?搜尋文獻時,如何最有效率,完成以發表為導向的評估?如果能在自己的電腦,畫出漂亮的 meta-analysis 圖表就好了!
新思惟,知道你需要什麼。面向新手、協助起步的高品質工作坊,讓你的能力拼圖,加上重要的一大塊!
時間:2019 年 3 月 9 日(六)9:00a – 4:30p
地點:台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
匿名問卷統計,所有學員給籌備團隊的滿意度,全部分數皆高於 4.43 分,最高達 4.7 分,非常感謝大家在大選之日撥冗參與課程,並給予我們支持與肯定。
根據統計,本次學員組成如下:
講師們都曾是研究新手,經歷過從 0 到 1 的過程。
但現在,我們已經度過了摸索期,整合過往經驗,將 meta-analysis 的論文一一拆解,從規劃、架構、專有名詞,到圖表優化,搭配互動實作,實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables!
希望讓你實際體驗,其實 meta-analysis 並不難。
感謝大家的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!
以下是參加者的手寫回饋,每一份鼓勵,都是讓我們前進的動力;每一條建議,也將出現在我們的檢討會議,繼續努力!
謝謝!
每次課程的得獎作品解析,有兩種朋友跟我說,他們都會仔細的看過:
這次同學的學習能力特好,上傳的作品優秀的不少,最後得獎的兩位,黃柏誠醫師,與翁騰崧藥師,犯的錯最少,圖片的完成度高。以下介紹一些還能稍微調整的細節,以及得獎同學的作品分析。