同學們,上課囉!我們一樣先介紹,那些差一點得獎的小小細節,然後看看做得最好,需要建議最少的兩位得獎者,他們的傑出作品。
這梯次的同學們,學習相當積極,上傳的作品也很多,第一輪篩選後,有五位同學都相當接近完美,最後的高下區分,在於整套圖文字大小的穩定度,相當不容易。
以下,我們先介紹常見可以改進的細節,然後分享林佳霈醫師與徐俊傑醫師的傑出作品。
能讓許多第一次接觸統合分析的朋友,在下午 2:00 畫出 SCI 等級的圖表,進而對自己與自己的電腦產生信心,是課程中最令同學感動的部分。
先求有,再求好。各位已經相當不錯的製圖,我們繼續提出一些仍能改進的細節,然後一起來欣賞侯育琪醫師與裴善立醫師的得獎作品!
這次上課的同學,有很強的學習慾望,可能因為報名時是在疫情最嚴重的時候,有著「我一定要學會」的氣魄,上傳的比例非常高,而且作品普遍水準很好!
為了協助各位更上一層樓,我們挑出幾張「常見還能改進的細節」跟大家分享,也才能理解得獎的林泓辰醫師、黃振僑醫師,他們的作品有多難得!
一起看看!
課前跟同學寒暄時,很多人提到,不確定自己今天能不能真的從數據,做出圖表。
經過上課講解,以及中午互動實作時間的練習,所有的同學,都幾乎做完全部的內容!除了同學們積極向學之外,這要很感謝我們的行政人員,以及講師助教群。
不說各位可能不知道,其實我們課前作了很多功課的。除了千錘百煉的最佳化教學流程之外,我們會根據各位的課前提問與基本資料,去分析哪些可能是特別需要協助的伙伴,然後從講師助教的專業中,尋找適合者,前往關心,並注意進度。
作者:匿名
「我們都曾經是研究新手,經歷過從 0 到 1 的過程。一個菜鳥,要想讓自己的名字,出現在學術期刊,最容易入門的方法,是 case report 或 letter to the editor。不過,隨著各醫院與醫學會要求漸增,現在基本的要求,都變成得要 original article 才行。於是,臨床研究、健保資料庫研究、meta-analysis,就變成三種年輕研究者起步的主要流派。……」
看著網站上的內容介紹,切中個人需求,讓我起心動念,決定報名《統合分析工作坊》。