作者：兒科主治醫師
當住院醫師以來，做研究都是艱辛的過程，從跑 IRB、收案、做統計分析，到反覆的寫作修改，一來一往耗費許多時間、金錢，因此第一次參加新思惟的課程就是《醫學論文與寫作工作坊》，想看看專家們會怎麼做，有沒有土法煉鋼以外的做法？蔡校長和老師們以豐富的經驗，帶著同學化繁為簡，以務實的 reviewer 角度出發，收穫非常多！
然而，成為年輕的主治醫師，缺少許多資源，也缺乏寫計畫和收案的經驗，但待在醫學中心又有論文壓力，如何成為論文多產的醫師是很大的考驗。過去也有上過 meta-analysis 的相關課程，課程多半著重在統計分析，光是複雜的理論公式就壓得喘不過氣。好不容易搞懂這些之後，也還是不知道怎麼分析、執行、判讀、寫作，因此趁著這次在台北舉辦《統合分析工作坊》，想看看如果是蔡校長的話會怎麼教呢？
這兩次上課的經驗可以深刻感受到，新思惟都是為了讓大家學到「帶著走的知識」，在設計課程時，不拖泥帶水、不好高騖遠，一步一步、從無到有的過程重現給大家看，將過程化為可以依循的公式、容易理解的準則。
作者：光田綜合醫院 教學部 曾詠翎 醫師
統合分析一直讓我覺得是個很難的領域，像是需要很深的統計學知識和研究經驗。我之前在老師的指導下寫過幾篇原創論文，但對於統合分析的具體操作還是覺得霧裡看花，像是很難搞懂的樣子。
所以當我看到新思惟國際有提供統合分析的課程時，內心其實有點懷疑：「這麼複雜的東西真的能一天學會嗎？」但是看了一些其他學員的心得和回饋後，我還是決定試試看，於是就報名了。
結果這課程真的超出我的期待，內容非常完整而且講得很清楚！
作者：彰化基督教醫院 張瑞祺 醫師
聽到學長姐與同事們分享完成統合分析發表的喜悅與滿滿的成就感，但我卻對統合分析類的文章寫作一無所知，也不知道該如何下筆，於是下了很大的決心，報名這次的《統合分析工作坊》，學習統合分析的寫作技巧與統計圖表的製作。
課堂中，蔡依橙醫師與張凱閔醫師分享自己模擬初學者進入全新的領域，是如何找到適合的題目，寫出一篇又一篇登上 SCI 的統合分析文章。講師們帶領學員走過論文從產出到發表的流程，深入淺出說明寫作圖表順序和投稿期刊的決策，讓我們可以快速抓到寫統合文章的重點，也避開新手容易卡關的地方和常犯的錯誤。
最令我印象深刻的課程內容就是互動實作，只要參照著蔡醫師所寫的武功秘笈，身為統計菜鳥的我，竟然能在短短兩個小時之內完成指定論文中所有的統計圖表，真的頗有成就感的！製作圖表的過程中若卡關了，老師們也會過來一對一耐心指導，並給予鼓勵，真的獲益良多！
2024 年 7 月 27 日（六）9:00a – 4:40p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
想要做研究，卻受限於資源不足；想要盡快產出，卻被 IRB 的審核程序拖延；想要發表論文，卻因為收案困難，無法產出有效的結果；當你孤軍奮戰在學術路上，面對這些難關，你是否感到無助和沮喪？
好在，這個時代有 Meta-analysis 這個研究工具；它只需要一台電腦連上網，搜尋現有文獻，不用跑 IRB 且 免收案，非常適合資源有限、想要自力更生的人。Meta-analysis 在手，一個人在家就能寫論文，甚至在未來組建研究團隊，也能保持高效的發表節奏。
新思惟的《統合分析工作坊》是專門為初學者設計，能幫助新手從零開始；自選擇寫作主題、製作統計圖表，到搜尋和評讀文獻，再到撰寫和投稿論文，每一個步驟都有詳細的指導和範例，協助你循序漸進掌握獨力起步的技能，破除一般人對於統合分析遙不可及的迷思，回家後就能開始著手自己的主題。
在學術寫作過程中，可能會遇到各種疑問和困難，有時候覺得無從下手；其實，面對這些難關，只要有人給你一點提示，就能迎刃而解。我們每週一次的 Office Hour 線上諮詢服務，讓你不再孤軍奮戰，至今已經幫助許多校友成功完成他們的第一篇論文，甚至有些人已經進入論文量產的階段！
作者：高醫 腎內 鄭仲廷 醫師
對於剛踏入研究領域的醫師而言，常常因為有研究主題卻苦無資料，或是連題目都沒想好而不知該從何下手。早先聽聞新思惟的統合分析課程，便一直想找機會報名參加，這次因緣際會之下有幸能參與，真的是來對了！
在《統合分析工作坊》中，張凱閔醫師以自身經歷為例，告訴我們，他如何一步步找到相關議題，過程中又是如何排除不適合的題目或關鍵字，直到最後確定研究主題。此外，張醫師也毫無保留地分享他的研究心得，包括研究過程的艱辛、如何選擇合適的期刊、可能遇到的問題等，讓原本毫無頭緒的我找到一盞明燈，指引前進的方向。
作者：小港醫院 骨科 沈柏因 醫師
「終於上到蔡校長與凱閔老師的統合分析課程」這對於我這樣身處繁忙醫學中心體系的骨科醫生來說，真的是一次難得的學習機會。
一開始，雖然在研讀指定論文時有些困惑，但透過網路搜尋與先前其他教材對比，逐漸找出文章內容的脈絡。
在實體課堂上，兩位老師用他們寫過的兩篇統合分析論文作為案例，深入解析研究領域的選擇、期刊的策略選擇以及處理異質性、敏感性和發表誤差等問題，對於初學者來說十分貼心。