問：校長好，團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人，我們想把初步的 11 人先做發表，之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果，投稿一直不順利，該怎麼辦？
答：（蔡依橙）這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話，要考量以下幾點。
一般來說，審閱者一定會質疑，為什麼你個案數這麼少就跑來發表，畢竟 11 個案例，即使 p 值有意義，power 一定不太理想。
所以，通常 preliminary study 會被接受，有幾個重要關鍵：
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
答：（蔡依橙）這是 Office Hour 時，同學問我的，內容稍做調整顧及隱私。
他自己試著找了一個題目，做了病歷調閱與統計，投稿後被 reject，問我接下來該怎麼辦？要不要照審閱者的意見修改後，再投同一本期刊？
「The authors conclusions are noteworthy, but low study numbers prevents the potential for generalizability of results, and while a retrospective chart review is an elegant way of investigating potential risk factors, it does little to meaningfully influence our current management of these lesions.」
我們先請 ChatGPT 翻譯成中文，大家比較好理解。
作者：僑光科大 餐管系 劉興倫 講師
身為餐飲管理系的教師，同時也是正在攻讀博士學位的研究生，我一直深知學術研究的重要性，特別是當要發表在 SSCI 等級的期刊時，研究方法的選擇更是決定論文成敗的關鍵。過去，我主要依賴質性研究與傳統統計方法，雖然能夠產出一定的成果，但總覺得還少了點那種讓數據說話、讓研究更具說服力的力量。
於是當我得知新思惟將在台中舉辦《統合分析工作坊時》，我便立刻報名，希望能夠透過這場學習，強化我的寫作與統計能力，並應用於餐飲管理領域的研究中。
工作坊的課程安排可說是節奏明快、內容紮實，從理論到實作，每一個環節都讓我有感到「原來如此！」的瞬間。
上午的課程從研究選題、文獻整理到論文撰寫架構，逐步建立起統合分析的基礎。蔡依橙醫師的一句：「圖表的順序就像講故事，像出牌一樣，要有規劃！」讓我瞬間醍醐灌頂。以前總覺得數據分析就是把數據擺出來，沒想到原來還要講究邏輯性與敘事性，才能讓讀者一目了然，甚至被說服。
作者：科技業 人力資源部 陳邦誠
新思惟的《統合分析工作坊》，就像是一場學術盛宴。身為一個專注於勞工關係研究的學者，我對這次課程充滿期待。畢竟，統合分析這種能夠系統性整理與分析既有研究成果的方法，對我的研究極具價值，我知道，這將會是一場相當燒腦的學習之旅。
課程一開始，蔡依橙校長和張凱閔醫師用清晰的邏輯架構，帶領我們進入統合分析的世界。老師說明了關於統合分析的價值，不只是簡單的數據彙整，而是一種能提升推論可靠性、發掘隱藏趨勢的強大工具，果真能有機會解決我在研究時經常面臨的困境。
接著，課程深入探討系統性文獻回顧與統合分析的關鍵步驟，從搜尋資料庫、設定納入與排除標準，到數據提取等。到了實際操作 CMA 軟體的階段，透過手冊的指引，將統合分析從書本上的理論，轉化為實際操作。
作者：電子業 林蘭桂 護理師
這次參加新思惟《統合分析工作坊》，真的是全程令人振奮的學習旅程。這一天，不只打開了我對統合分析研究的大門，更讓我對論文寫作有了全新的認識。而且上課地點就在台中高鐵站旁，交通相當便利，讓大家能夠輕鬆抵達，不必為了趕課而舟車勞頓。
上課前我還有點忐忑，畢竟統合分析對我來說還是個陌生的領域。然而新思惟的課程設計非常貼心，完全考慮到初學者的需求，從課前問答開始，講師會針對學員提出的問題一一回答，心中的諸多疑惑從此時開始逐漸得到解惑，也讓我們能夠帶著明確的目標進入課程。
課程內容涵蓋了統合分析的全過程，從選題、文獻搜索、數據提取到統計分析、圖表製作，再到論文寫作和投稿，每個環節都有詳細的講解和實踐。當我理解課程設計的這些內容時，心中忍不住感嘆這也太全面了吧！
新思惟確實很擅長將複雜的概念，轉化為易於理解的內容，工作坊的講師陣容相當強大，張凱閔醫師和蔡依橙醫師都是統合分析領域的專家，他們分享了自己的研究經驗，並針對初學者可能遇到的困難提供了寶貴建議，讓我感覺自己也能做到。