標籤彙整：張凱閔

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2022 / 10 / 3

自組團隊協作與請多產作者指導的建議

 

講者：張凱閔

 

 

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統合分析，是一定要組團隊的文體，包括文獻搜尋、收錄判定、數據萃取、量表確認等，即使條件寫明了，偶爾有些模糊地帶需要主觀判定時，都要寫明是哪兩位作者的共識。

 

新思惟校友中，統合分析順利起步的模式很多，多數是來上過課的夥伴們一起合作，因為都上過一樣的課，知道的東西一樣，對事情的觀念跟看法有共識，合作起來尤其迅速。像是平輩同事一起合作，或者 PGY 負責事務性工作，找主治醫師協助補足「臨床感」，都很常見。當然也有找很有經驗的多產老師指導的。

 

 

但，找到老師，或者組成團隊，並不保證產出。溝通不順利，或者對合作有不同的預期，都可能使得合作不了了之。在與同事朋友協作的過程中，我們該注意些什麼，才能持續一點一點的前進。尋找比我們資深的有經驗者指導，該注意些什麼，如何接觸、如何報告進度、自己要有怎樣的準備，這些都和最終是否能產出論文有關。

 

這堂課，我們將分享關於找老師、團隊合作的各種技巧，尤其是確保論文能夠生出來的技巧，協助各位順利產出自己的統合分析！

 

 

最新活動

 

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2022 / 10 / 3

張凱閔（Ke-Vin Chang, MD, PhD）

 

 

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張凱閔醫師為國際知名的復健科與超音波學者，並擅長統合分析，相關 SCI 論文達數百篇，積極回饋學術與醫療社群，曾擔任多本國際期刊之主編或客座編輯。

 

 

現職

  • 臺大醫院 北護分院 復健科 主治醫師
  • 臺灣大學 醫學院 復健科 臨床教授

 

 

學歷

  • 臺灣大學 醫學系 學士（2004 年畢）
  • 臺灣大學 流行病學與預防醫學研究所 博士（2015 年畢）

 

 

經歷

  • 臺大醫院 復健醫學部 住院醫師
  • 第九屆亞洲醫用超音波學會 最佳口頭發表論文獎
  • 連倚南教授復健醫學教育基金會 住院醫師最佳學術論文獎
  • 連倚南教授復健醫學教育基金會 主治醫師最佳學術論文獎（兩次）

 

 

相關連結

 

 

活動內容

 

 

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2022 / 9 / 13

問：基本統計的理論不夠扎實，是否會影響統合分析的學習與執行？統計沒有差異的時候怎麼辦？

 

 

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答：（張凱閔）

 

統合分析的統計技巧難度並不高，只要照著步驟走，例如：選對 random 或 fixed effect model。至於如何選擇 random 與 fixed effect model，上課會詳細說明，同學不必擔心，不過假設同學是從事臨床研究的統合分析，因為研究之間都存在相當的異質性，因此百分之九十九以上選擇 random effect model 準沒錯。

 

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2022 / 7 / 12

新手課後五個月，發表人生第一篇 SCI。

 

作者：羅東博愛醫院 復健科 林庭伃 醫師

相關文章：[快訊] 林庭伃醫師團隊，關於超音波診斷腕隧道症候群的傘狀回顧，獲 Journal of Neurology 刊登！

 

 

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應徵住院醫師，從沒想過有學術經驗會更加分。

 

醫學生還有 PGY 的時候，不時有聽說同學參與研究，不論是幫忙收 data、跑統計或是直接到實驗室，但我遲遲沒提起興趣，總覺得是要花很多課餘時間的苦差事，結果申請住院醫師時，在好多家醫院被問到類似「是否有參與任何研究，還沒發表也沒關係」的問題，真的什麼都答不出來，完全空白。

 

當離開原本訓練的醫院，老師對你的了解只來自短短幾頁資料和 10 分鐘面談，原本不以為意的小缺點突然被放大。

 

幸好還是有申請到理想的科別，除了熟悉學習新的臨床事務，也想嘗試未知的領域，充實精進，正巧醫院有進行中的研究計畫，收案還要持續一段時間，所以就鼓起勇氣，聯絡大學討論課時擔任導師的張凱閔老師，因為知道老師也是復健科醫師，在研究領域早是一方翹楚，可以給予有力指導。

 

然而，從 EndNote 都沒有、文獻怎麼搜尋整理也不清楚的狀況下開始，每個步驟常反覆花很多時間，還會在各種莫名小地方卡住，就在這懵懵懂懂的階段，報名了新思惟《統合分析工作坊》。

 

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2022 / 7 / 4

2022 / 8 / 21（日）活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

 

2022 年 8 月 21 日（日）9:00a – 4:40p

台北捷運公館站旁 集思台大會議中心

張凱閔醫師 / 曾秉濤醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

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「Meta-analysis 對升等有幫助嗎？」對於統合分析，許多人內心存在著疑慮，究竟統合分析論文能不能當作升等的主要論文，其實是要各單位如何認定，而即使不能當作便當主菜，作為一個豐富便當的配菜，也是誠意十足。能夠學會獨力寫作，是這個大環境中的加分技能。

 

然而想開始學，不知道從何下手、想開始讀，卻不知道重點在哪裡、想開始寫，但不知道收多少才算合理？統合分析論文和一般論文的差異是什麼？真的只要一個人就能發表？新手常見的問題我們都明白，新思惟以系統化的方式整理學習體驗，從研究規劃到收集文獻，課中協助您親自跑出統計，再告訴您一篇好的論文有哪些必要條件，用最好、最有效率的方式學會！

 

 

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無資源、沒經費、零基礎也不怕，因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，不需要 IRB，還免收案，用自己的電腦搜尋資料庫的大數據，就能順利發表論文，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者，在這個時代，meta-analysis 已經是個不容錯過的好領域。

 

 

 

立即報名 8/21（日）

 

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