雄激素剝奪治療，是晚期攝護腺癌與轉移攝護腺癌的治療方式，效果不錯，但也有明顯副作用，包括骨折。之前的統合分析已經針對這個題目分析過，但並沒有做進一步的分組分析，吳藥師團隊，預計進一步探索各種次族群的狀況。
收入 16 篇文章共 519168 位男性患者並分析，整體來說，雄激素剝奪治療，會有更高的骨折風險（OR = 1.39）、以及骨折住院風險（OR = 1.55）。分層分析則發現，高劑量的雄激素剝奪治療，的確有更高的骨折機率，且研究間的異質性很低。敏感性分析也進一步發現，對於未知級別的攝護腺癌，以及各種不同年紀，均有相同現象，異質性一樣很低。
作者總結，隨著新的研究越來越多，我們也理解到，雄激素剝奪治療與較高的骨折風險，存在各種不同的疾病狀況、治療處方、劑量、骨折部位。
針對過去統合分析沒有回答過的問題，用新的角度切入，說出新的故事，就能被接受。是不錯的研究方向。
恭喜吳藥師！
作者：中國醫藥大學 中國藥學暨中藥資源學系 林仁欽 博士生 / 藥師
兩年半前在某研討會上，認識在母校擔任助理教授的學弟，本想是去交流一些產學合作，沒想到後來一句，學長，你要不要來申請博士班看看？就這樣從準備國外成績單、推薦函、面試等，最後竟然真的進入博士班就讀，真不知道這決定到底是正確與否。
距離學生生活已經太遙遠了，由於工作繁忙，先規劃把學分都修完，剩下論文什麼的，到時候再說。第一年，我每月都必須飛中國一趟，每個月都要請一次假。而現在第二年結束，學分也都搞定了，勢必要開始準備博士論文。
畢業的門檻，學校有規定必須要有合計 4 分以上的文章發表，由於不是全職學生，根本不可能在實驗室做基礎研究，跟指導老師與學弟討論後，建議可以從 dry lab 的 meta-analysis 文章著手，先學習 meta-analysis 的處理方式及文章寫法，順道彙整心得，之後還可以應用在設計動物試驗或是小型臨床試驗。
剛開始著手時，看了不少對岸的 meta-analysis 文章以及教學影片，並且挑了一份將近十年的 meta-analysis 文章，作為延伸文章的主要參考文獻，彙整裡面所提到的臨床試驗數據，嘗試進行統合分析。另外為了學習軟體的操作，發現新思惟校友們都是使用 CMA 軟體，特別也找了 CMA 統計軟體操作的課程先了解。
上完那堂課，跟著老師的範例做出圖表。雖然課堂上講了一堆統計名詞也不是很懂，但似乎軟體操作已經可以入門，正要開始運用前人文章整理的表格進行模擬分析，才發現，這些臨床試驗根本沒有操作範例那麼單純，試驗所使用的指標可能有兩三種，一下子就卡關了。
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
相關文章：[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於瑞貝塔治療流感，是否優於其他同類藥劑的統合分析，獲 Medicina-Lithuania 刊登！
我一直印象很深刻，報完《醫學論文與寫作工作坊》課程沒多久，新思惟立刻又開了《統合分析工作坊》，那時候覺得「校長你啊哩母湯喔」，我才剛報名完，你又開新的課程。算了，那時候覺得自己短期內應該不會北上上課……
殊不知因為上完《醫學論文與寫作工作坊》後，回來發現要考量的現實因素很繁瑣，再看見統合分析不用寫 IRB？不用找實驗組、對照組？沒有資源也行？最多感覺就是花 CMA 的錢？
有了之前的上課經驗後，我相信新思惟要把這個困難的東西搞定，不會有問題，於是卡就刷下去了～（怎麼感覺跟遊戲課金一樣？XD）
流行性感冒，是公共衛生上很重要的議題，除了症狀與支持治療外，neuraminidase inhibitor (NAI) 類藥物，是最常見的抗病毒藥，能抑制複製後的病毒，從細胞中釋出，從而達到疾病控制的效果。
目前有四種 NAI 藥物在市面上，包括 oseltamivir 克流感（口服）、zanamivir 瑞樂沙（吸入）、peramivir 瑞貝塔（注射）、laninamivir（臺灣未上市 INAVIR 吸入），其中只有瑞貝塔為靜脈注射劑型。由於靜脈注射劑型，一般被認為較為直接、速度快、效果好，本研究預計回顧過去文獻，並以統合分析探討，瑞貝塔是否真的比較有效，是否擁有跟其他抗流感藥一樣的安全性。
收入 12 篇文章共 2681 位患者後，發現瑞貝塔比起其他 NAI 類藥物，的確比較快產生效果，平均快了 11.214 小時！相關的副作用與嚴重副作用沒有差異，而且瑞貝塔若跟其他藥物一一對比，其效果的確都比較好。
整體來說，靜脈注射的瑞貝塔，在安全性上與其他 NAI 藥物類似，但效果更好，作用更快。
這是個蠻有意思的研究，尤其在冠狀病毒疫情的今天，大家也順道認識了流感的威力，進一步釐清流感治療藥物的差異，也有助於第一線臨床醫師作決策。
恭喜翁藥師！
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 魏士凱 藥師
關於 meta-analysis，雖然平時在查找文獻經常接觸，或者 EBM 相關活動時，會做較深刻的探討，然而 meta-analysis 對我而言，還是隔了一層紗。
尤其是在統計數據呈現時，即便知道文章總結內容，也知道數據呈現的趨勢，但多篇 meta-analysis 文章相比時，又說不出個所以然，例如：Odds Ratio、SMD、difference in mean 的使用，標準差 SD 與標準誤 SE 的內涵，只知道它們不同，卻不知道使用的時機何在。
經過凱閔醫師的說明後，解開了許多心中的疑惑。相關的統計解說也看過、聽過不少，但總是有不明不白之處，而這短短一堂課雖言簡意賅，卻能直擊痛處，加上適當的比喻，讓人茅塞頓開，不管作為文章的讀者或撰寫者，都非常實用且關鍵。
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
在臉書不斷看著同期上課的同學開始漸漸有了成績，心中逐漸焦躁起來。因為在年初上的《統合分析工作坊》回家疏於練習，以及自己的題目在最前端的部分卡關了，開始思考著，是不是該再去上一次課複習？許多問題實在是無法解決，卡在這邊也不是辦法。
還好《統合分析工作坊》的課程開的很頻繁，於是就刷了下去，並把自己遇到的問題列成清單。除了課前基本的名詞認識，也把指定論文從另一個角度進行思考：如果是我，有辦法從問題中看到研究方向嗎？
前往上課的路上，思考著屬於適合藥師統合分析的題目到底是什麼？隔天想說八點十五分左右應該教室會是空的吧？結果我錯了，居然有兩位搶頭香了，而且其中一位似乎是新思惟得獎神人，但我個人害羞不敢前去搭訕 XD
這世界最可怕的就是，比你聰明的人比你更努力，來上課真的沒有偷懶的藉口，與校長小聊了一下目前的近況，希望能透過今天的課程，把所有的困惑都解開。