標籤彙整:CMA

00
2026 / 1 / 19

2026 / 1 / 17(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:李宜衡醫師

 

 

00

 

 

如果能夠一天學會基礎概念,並完整操作一次,回家後就能開始起步,是不是很棒呢!

 

來到現場的同學們都希望能夠儘快上手,抓住發表統合分析的核心關鍵技術,努力完成發表。而我們也基於這樣的清晰目標去設計了課程,同學們現場都能親手畫出圖表,也令我們感到非常開心。

 

以下,一起來看看老師們還想提醒同學的各種細節,期待之後練習的時候能夠做得更好。並一起來欣賞得獎同學的作品。

 

 

那些還能改進的細節

 

 

01

 

 

這張分組分析,同學調整了行距,使得文字稍微偏小。另外,右邊圖示區的座標線條也加粗了。不過因為加粗之後,會變得明顯,這使得個別研究的呈現被弱化。建議考慮根據我們的示範作品再重新做調整。另外,右邊的加權比重不小心隱藏起來了,建議將之打開。

 

 

02

 

 

圖片本身不錯,不過下方留下了過多的空白,建議做個裁切。

 

 

03

 

 

同學忘了把相對權重的橫條設定關閉,所以在右邊產生了空白的欄位。這會給審閱者一種「圖片好像沒做完」的感覺,建議重新照我們的流程處理即可。

 

 

04

 

 

通常做到類別變項的第二次分析,精神就會比較渙散,欄位就可能會跟之前不同。下方的標籤方向也建議調整修改。這個問題在回家練習做 5 次之後,應能顯著進步。因為當我們做到第 5 次的時候,對於相關按鈕與介面較為熟悉,所耗掉的注意力變少,就更能維持到最後一張。

 

 

05

 

 

這張漏斗圖,是原廠的,沒有大問題。不過原廠出圖的時候,其實左邊跟右邊留下的空白稍微偏多,建議再做裁切。

 

以下,我們一起來看看得獎同學的作品。

 

 

李宜衡醫師

 

 

11

 

 

李宜衡醫師的作品相當用心,我們一起來欣賞!這張森林圖,大家可以發現它四邊裁切留下的空間差不多剛好,視覺上讓人覺得很舒服。

 

 

12

 

 

敏感性分析沒有問題。

 

 

13

 

14

 

 

分組分析的兩張都很好,各種欄位擺放都恰到好處。

 

 

16

 

15

 

 

迴歸分析非常好,尤其是連 XY 軸的小數點都有特別整理過。

 

 

17

 

 

漏斗圖很不錯,裁切有用心。

 

 

18

 

 

即使到了最後一張,相關的欄位跟之前也是一模一樣,最下方的標籤方向處理也沒有問題。這是一整套可以直接拿去投稿的水準,恭喜李醫師!

 

 

最新活動

 

 

01_CMA
2026 / 1 / 19

團購統合分析神器 CMA(至 1/21 週三)

 

 

01_CMA

 

 

重點

 

  • 我們要團購 CMA,專業版、一年份,含匯率轉換與跨國刷卡手續費,原價約 15000,本次價格 12000。
  • 即日起開放收單,收到 1/21(三)11:59p 為止。
  • 課後心得、課後提問、課後團購,也都是週三截止。
  • 所有消息將於本頁,以及「新思惟之友」社團更新,請持續追蹤。

 

閱讀更多 »

01_CHYang_meta-analysis_20251130_458
2025 / 12 / 4

新思惟的課怎麼了?為什麼能把初學者的恐懼拆解得這麼徹底?

 

作者:大村郭醫院 楊嘉欣 醫師

 

 

01_CHYang_meta-analysis_20251130_458

 

 

非常謝謝蔡校長、張教授,以及所有幕後工作人員!從看到課綱的那一刻起,我就對這堂課抱有高度期待,而實際上課後,更覺得課程設計比我想像中更貼近「真的在起步的人」會遇到的核心問題。這份貼心,是我覺得自己來對地方的最大原因😆。

 

 

根本就是為初學者「不敢發問的人」量身打造

 

很多時候,我們卡住的不是那些艱深繁複的統計模型,也不是複雜到需要高深數學才能理解的理論,反而是一些非常基礎、但卻一直不敢問出口,甚至覺得「這種問題是不是太笨了」的困惑。這門課最棒的地方,就在於它勇敢地、直接地處理了這些「隱形障礙」。

 

例如:研究到底該從哪一步開始?文獻回顧要怎麼做?主題怎麼想才可行?

 

閱讀更多 »

meta-analysis_20251130_653
2025 / 12 / 3

2025 / 11 / 30(日)課程照片記錄

 

 

meta-analysis_20251130_653

 

 

統合分析,聽起來是研究高手才會做的事。但其實,《統合分析工作坊》就是為沒有資料、沒有團隊的新手設計的。

 

課程一開始,就從最困難的「題目發想」下手,手把手帶你從搜尋策略、題目篩選,一步步找到自己能寫的方向。

 

即使您身處一個全新的學術領域,或是不熟悉特定研究方法,也能透過課堂上提供的工具與方法,快速且精準地定位有學術價值、且具備可操作性的研究題目。上完一天的課程,學員們的回饋是:

 

周圍有發 paper 的人,都有上過新思惟個課程打過底,果然一天 7.5 hr,居然讓我有種師父領進門,可以嘗試自己修行的成就感。

 

課堂中,我們一步步示範從研究發想、文獻搜尋、CMA 統計製圖、統計結果詮釋、文獻評讀、寫作技巧,到審閱者怎麼回應,每一步都幫你設想好,常見卡關與 AI 補助工具,讓你回家就能「自己動手寫一篇」。

 

回家就開工,不用慢慢收 case 就贏一半!

 

在當前的 AI 浪潮中,學術研究的效率正在被重新定義。新思惟的課程設計也與時俱進,講師親自驗證與整合了多種 AI 工具,將其無縫融入統合分析的各個環節,協助學員大幅壓縮研究時間。

 

從最初的文獻篩選、資料萃取、到後續的語言修飾,AI 都能發揮極大的輔助作用。我們在課堂上精準示範「AI 的正確用法」,哪些步驟可以交給 AI 加速完成,哪些關鍵的邏輯判斷與數據解讀,仍需仰賴自己進行把關,確保論文品質不因追求速度,而犧牲嚴謹性。

 

我們不只跟你說 AI 工具可以用,更教你如何「駕馭工具」,避開 AI 容易產生的邏輯錯誤與「雷區」。

 

感謝非常詳細用心,揣摩初學者的心路歷程,以及手把手解決實際操作問題。今天課程收穫遠遠超過我的想像。

 

統合分析最大的優勢,就是你不需要 IRB,不需要病歷,不需要龐大的研究團隊。只要電腦跟網路,就能寫出一篇有品質、有系統的論文。

 

這堂課已經幫助超過 600 位學員成功發表,從新手變研究人。比起自己摸索,我們幫你少走冤枉路。學習效率更高、品質更穩定,也更容易完成投稿。《統合分析工作坊》就是這樣的一堂課,適合資源不多的你,正在起步的你,以及期待突破的你。

 

如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!

 

 

這幾年,課後成功發表的學員,包含了醫學生中醫師藥師護理師放射師營養師物理治療師!除了課程本身的用心規劃,新思惟更打造了論述基礎,課後能透過線上 Office Hour 獲得幫助,解決投稿與 reviewer 應對等疑難雜症。在長遠的學術路上,協助各位培養出可複製的成功發表模式,讓研究之路行之更快、更久,讓寫統合不再是難事。

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

閱讀更多 »

00_meta-analysis_20250920_100
2025 / 10 / 22

2025 / 10 / 19(日)課程照片記錄

 

 

00_meta-analysis_20250920_100

 

 

還沒來上課前,統合分析,是深奧研究的代名詞。

 

對多數研究者或學生來說,「統合分析」好像是只有學術大老才能進行。但其實,它反而是最適合「資源有限」的初學者入門的研究類型。

 

不需要收案、不用申請 IRB,透過公開的文獻資料與合適的邏輯步驟,一樣可以完成具有高學術價值的論文。正是這個原因,《統合分析工作坊》才會這麼受到歡迎。

 

在上課的過程,老師們每一步驟都有憑有據,甚至是最困難的題目發想,也可以透過工具讓新手自己探索挖寶,一邊上課,一邊已經在找題目了。

 

許多人卡在第一步:不知道該研究什麼。這堂課不只教你找題目,還教你怎麼讓找題目變得科學化,快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。

 

在 AI 時代,找不到題目已經不是你需要煩惱的事,反而,需要擔心的,是題目這麼多,我該怎麼安排時間把這些主題都一一寫成文章。

 

很多人一邊聽課,一邊就已經打開 PubMed 開始搜尋,課程進行到一半,題目也確定了,回家就能開始動工。動作快一點的學員,課後一年發表三篇,快速打造自己的學術產線

 

上課前,煩惱聽不懂;上課中,內心開心到睡不著;下課後,懊惱太慢來了!

 

參加《統合分析工作坊》,你不需要有統計基礎,也不用看得懂 R 語言。我們從文獻篩選、資料萃取、分組邏輯,到結果解讀與圖表製作,完全不用碰程式碼。中午的實作使用 CMA 軟體,就能做出可投稿的高水準圖表。

 

正確的 AI 工具使用方式很重要,避開了很多容易誤觸的雷區,值得!

 

我們都身處在 AI 時代,AI 工具確實能讓研究更有效率,但用錯地方,結果就可能變成災難。在《統合分析工作坊》中,講師們親自測試各種 AI 工具,並在課堂上示範:「哪些步驟可以靠 AI 加速」、「哪些部分一定要人工確認」。

 

比起自己摸索,我們幫你少走冤枉路。學習效率更高、品質更穩定,也更容易完成投稿。統合分析工作坊》就是這樣一堂,適合資源不多的你,正在起步的你,以及期待突破的你。

 

如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!

 

 

這幾年,課後成功發表的學員,包含了醫學生中醫師藥師護理師放射師營養師物理治療師!除了課程本身的用心規劃,新思惟更打造了論述基礎,課後能透過線上 Office Hour 獲得幫助,解決投稿與 reviewer 應對等疑難雜症。在長遠的學術路上,協助各位培養出可複製的成功發表模式,讓研究之路行之更快、更久,讓寫統合不再是難事。

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

閱讀更多 »

Meta-analysis_20250921_0207
2025 / 9 / 26

像我這樣「還沒成功」的人,也能重新找回學習的信心。

 

作者:國立清華大學 清華學院學士班 常善媚 助理教授

 

 

Meta-analysis_20250921_0207

 

 

從挫折到重啟的統合分析學習之路

 

博班剛畢業時,我曾經滿懷期待地想挑戰自己,嘗試與夥伴合作完成一篇系統性文獻回顧。然而,因為缺乏經驗,我們都不知道該如何精準選題與掌握研究方向。

 

那段日子裡,我投入了大量的時間閱讀與整理,甚至覺得自己完成了一個龐大的作品。

 

沒想到最後卻發現,所挑選的主題正好落在兩個學術領域之間的灰色地帶,無論是臨床界或研究方法領域都不太關心這個議題。尷尬的位置讓論文難以找到合適的讀者與投稿期刊。

 

更殘酷的是,系統性文獻回顧和統合分析的特性是需要跟時間賽跑的,當投了幾本期刊來回幾個月甚至一年就過去,原本蒐集的文獻逐漸「過期」,需要重新更新,等於要再付出同樣的努力重新整理與分析。

 

這種時間壓力,最後讓這論文在時間的流逝中愈來越失去競爭力,最後胎死腹中。

 

這是一次深刻的血淚經驗,也讓我在之後幾年,都只敢做真實資料的研究與分析。

 

閱讀更多 »