標籤彙整:forest plot

00_20260117_radar
2026 / 1 / 19

2026 / 1 / 17(六)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

01_20260117_radar

 

 

感謝各位給籌備團隊的匿名回饋,課程滿意度分數皆獲得 5 分滿分!謝謝大家給予肯定與建議。

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了統合分析,想要無資源起步,現在又多一個選擇囉!網絡統合分析,讓你工具更多、產線更多。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

 

最新活動

 

 

20260117_feedback_0001

 

20260117_feedback_0002

 

20260117_feedback_0003

 

20260117_feedback_0004

 

20260117_feedback_0005

 

 

最新活動

 

 

00
2026 / 1 / 19

2026 / 1 / 17(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:李宜衡醫師

 

 

00

 

 

如果能夠一天學會基礎概念,並完整操作一次,回家後就能開始起步,是不是很棒呢!

 

來到現場的同學們都希望能夠儘快上手,抓住發表統合分析的核心關鍵技術,努力完成發表。而我們也基於這樣的清晰目標去設計了課程,同學們現場都能親手畫出圖表,也令我們感到非常開心。

 

以下,一起來看看老師們還想提醒同學的各種細節,期待之後練習的時候能夠做得更好。並一起來欣賞得獎同學的作品。

 

 

那些還能改進的細節

 

 

01

 

 

這張分組分析,同學調整了行距,使得文字稍微偏小。另外,右邊圖示區的座標線條也加粗了。不過因為加粗之後,會變得明顯,這使得個別研究的呈現被弱化。建議考慮根據我們的示範作品再重新做調整。另外,右邊的加權比重不小心隱藏起來了,建議將之打開。

 

 

02

 

 

圖片本身不錯,不過下方留下了過多的空白,建議做個裁切。

 

 

03

 

 

同學忘了把相對權重的橫條設定關閉,所以在右邊產生了空白的欄位。這會給審閱者一種「圖片好像沒做完」的感覺,建議重新照我們的流程處理即可。

 

 

04

 

 

通常做到類別變項的第二次分析,精神就會比較渙散,欄位就可能會跟之前不同。下方的標籤方向也建議調整修改。這個問題在回家練習做 5 次之後,應能顯著進步。因為當我們做到第 5 次的時候,對於相關按鈕與介面較為熟悉,所耗掉的注意力變少,就更能維持到最後一張。

 

 

05

 

 

這張漏斗圖,是原廠的,沒有大問題。不過原廠出圖的時候,其實左邊跟右邊留下的空白稍微偏多,建議再做裁切。

 

以下,我們一起來看看得獎同學的作品。

 

 

李宜衡醫師

 

 

11

 

 

李宜衡醫師的作品相當用心,我們一起來欣賞!這張森林圖,大家可以發現它四邊裁切留下的空間差不多剛好,視覺上讓人覺得很舒服。

 

 

12

 

 

敏感性分析沒有問題。

 

 

13

 

14

 

 

分組分析的兩張都很好,各種欄位擺放都恰到好處。

 

 

16

 

15

 

 

迴歸分析非常好,尤其是連 XY 軸的小數點都有特別整理過。

 

 

17

 

 

漏斗圖很不錯,裁切有用心。

 

 

18

 

 

即使到了最後一張,相關的欄位跟之前也是一模一樣,最下方的標籤方向處理也沒有問題。這是一整套可以直接拿去投稿的水準,恭喜李醫師!

 

 

最新活動

 

 

OfficeHour_166
2025 / 12 / 11

做統合分析時,總併發症與各類併發症都要畫 forest plot 嗎?

 

 

 

OfficeHour_166

 

 

問:我著手作統合分析,研究某個手術的併發症,這個手術有兩種作法,我預計做 subgroup 的分析。請問在 outcome 部份,我是不是用總併發症去做一個 forest plot,然後細分各種併發症(疼痛、出血、感染、再手術、mortality),又各做一個 forest plot?這樣規劃是對的嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這樣想的確是可以的,但實際上要根據你所擁有的資料,跟你想做的論述,去做優化。

 

 

「總併發症」是否一定要畫?

 

總併發症到底要不要畫一張 forest plot,這個要看你預計說一個怎樣的故事。

 

假設,這兩種手術作法 A 和 B。A 併發症比較多,但都是傷口痛,病人會抱怨。B 的併發症少,但一發生就是 mortality,患者往生。那我們畫一張 forest plot + subgroup,去說 A 的併發症比較多,這樣合理嗎?是我們想要傳遞的訊息嗎?明明 mortality 就是很嚴重的問題,而傷口痛就是止痛可以解決的,如果只用「總併發症」這個分類去做,就可能會傳遞相反的意義。

 

閱讀更多 »

01_CHYang_meta-analysis_20251130_458
2025 / 12 / 4

新思惟的課怎麼了?為什麼能把初學者的恐懼拆解得這麼徹底?

 

作者:大村郭醫院 楊嘉欣 醫師

 

 

01_CHYang_meta-analysis_20251130_458

 

 

非常謝謝蔡校長、張教授,以及所有幕後工作人員!從看到課綱的那一刻起,我就對這堂課抱有高度期待,而實際上課後,更覺得課程設計比我想像中更貼近「真的在起步的人」會遇到的核心問題。這份貼心,是我覺得自己來對地方的最大原因😆。

 

 

根本就是為初學者「不敢發問的人」量身打造

 

很多時候,我們卡住的不是那些艱深繁複的統計模型,也不是複雜到需要高深數學才能理解的理論,反而是一些非常基礎、但卻一直不敢問出口,甚至覺得「這種問題是不是太笨了」的困惑。這門課最棒的地方,就在於它勇敢地、直接地處理了這些「隱形障礙」。

 

例如:研究到底該從哪一步開始?文獻回顧要怎麼做?主題怎麼想才可行?

 

閱讀更多 »

Meta-analysis_20250921_0347
2025 / 9 / 26

新思惟給範本、給工具,第一篇統合分析不再遙不可及。

 

作者:童綜合醫院 心身科 謝明翰 醫師

 

 

Meta-analysis_20250921_0347

 

 

解決研究瓶頸,找到比其他文體更好的出路。

 

追蹤「新思惟國際」的臉書已經一段時間了。看著一門門課程輪番登場,常被內容打動,卻總卡在一個現實問題:一天的課、價格不低,CP 值到底如何?

 

於是長期處於潛水狀態。身為中生代臨床醫師,平日工作量大,醫院每三年仍有一篇論文的硬性要求(未達標還會被扣款)。近年我累積了四篇論文:一篇 original、三篇 case report,其中 original 也是在高人提點下完成。只是 case report 接受度愈來愈低、影響係數有限,也感覺門檻逐年升高。

 

新思惟國際的課程,同事與老同學也有人去上過。臨床工作日復一日,難免有些倦怠;另一方面,我也希望能產出更高品質的研究,一來能爭取國際會議張貼與交流,順道充電旅行;二來院內論文獎勵也不差,若能穩定量產,算是實質鼓勵。

 

再者,心裡也一直惦著是否攻讀博士班的可能。思量數年,剛好看到台中開班,便決定先報名再說。

 

閱讀更多 »

00
2025 / 9 / 22

2025 / 9 / 21(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:OOO博士、周嘉安醫師

 

 

00

 

 

AI 時代來臨,如何能正確地使用各種 AI 工具加速寫出論文,而不是加速出包,是重要的當代技能,課程籌備團隊也持續思考並融入教學內容中。

 

我們準備了最適合初學者的起步內容,協助同學們從找題目、萃取資料、到統計製圖,以及全文寫作過程中,最恰當的 AI 使用方式。而且把有可能會出嚴重大包的部分都事先提醒,並協助同學們避開。

 

統計製圖部分,則是帶同學們一步一腳印,實際把整篇文章中,需要親手做出的所有統計圖表都做過一次,讓同學們離開教室時能夠確信,帶著自己這臺電腦,就能夠完成全套的統計圖表,日後找到屬於自己的主題時,才能真正上手。

 

以下來看看當天同學們親手做出來的圖片,加上老師們想給的一些建議,以及兩位得獎同學的傑出作品。

 

閱讀更多 »