我們都曾經是研究新手，經歷過從 0 到 1 的過程。一個菜鳥，要想讓自己的名字，出現在學術期刊，最容易入門的方法，是 case report 或 letter to the editor。
不過，隨著各醫院與醫學會要求漸增，現在基本的要求，都變成得要 original article 才行。於是，臨床研究、健保資料庫研究、meta-analysis，就變成三種年輕研究者起步的主要流派。
但是，如果我們以住院醫師與年輕主治醫師來看：臨床研究 IRB 申請需要資格與時間，受試者同意書簽署需要科支持或請助理幫忙；健保資料庫研究雖然 IRB 相對容易通過，但國衛院光碟之路已斷，去加值中心則需要特別請假；meta-analysis，不需要經過 IRB，也能利用臨床之餘的零碎時間工作，自然成為越來越多人出道時的選擇。
選擇做 meta-analysis，阻力有哪些呢？分別是遭受歧視、統計不同、資源較少。
講者：張凱閔
一篇好的 meta-analysis，為什麼好？在搜尋文獻，規劃方向的時候，就已經決定了。
孫子兵法軍形篇：「勝兵，先勝而後求戰；敗兵，先戰而後求勝。」意思就是說，會打勝仗的人，都是已經先知道自己會贏了，才找機會開戰；打敗仗的人，往往是先開戰了，然後才想辦法求勝。
講者：曾秉濤
2016 年，單一年份，曾秉濤醫師就發表了 10 篇 meta-analysis！而且這些 meta-analysis 的主題各異，也都是對臨床工作很有幫助的議題。我幫各位選了三篇代表性的心得分享，讓各位理解，秉濤在挑選議題與選擇時，是怎麼思考的。
過去，我們總認為，快的就不見得好，慢工出細活。但實際進到臨床醫療，才發現，這世界上，總是有人做事又快又好的。
講者：張凱閔
Meta-analysis 的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。
不過，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
講者：曾秉濤
為什麼有人看論文快，有人卻很慢？為什麼有人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有人卻連論文都看不完？為什麼有人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有人卻連一個主題都讀不完？
因為，論文是作品，得讀沒錯；但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
講者：蔡依橙
「圖表優化重不重要？」在台灣，你這樣問，常聽到的回答是，「圖表優化那是雕蟲小技啦，重點是你的科學性跟內容，只要內容夠好，reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」，這是大家都同意的。但優秀的內容，配上醜陋的圖表，你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎？
我們看看，跟上圖一模一樣的資料，換成另一位初學者做的圖片，您就以 reviewer 的立場想想，你真能不計美醜的接受他的論文嗎？還是，這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了？