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2024 / 9 / 12

協助初學者起步,發表論文不再是遙不可及!

 

作者:台大醫院 護理部 朱梅綾 護理師

 

 

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參加新思惟《統合分析工作坊》,才瞭解如何撰寫文章的技巧,蔡校長用最簡單的話語講解如何搜尋文獻、整理文章,也讓我們有兩小時多的時間操作 CMA 軟體分析,實際學會如何畫森林圖及漏斗圖,親手完成了發表在 IF 約 6 分期刊上的統合分析圖表。

 

這堂課最大的特色,就是專為初學者量身設計。原本課前擔心自己對統合分析的研究經驗不足,但實際上課後發現課程內容清晰易懂,即使是新手也能夠輕鬆跟上,真的是省下不少試誤的時間。

 

統合分析有免收案、免 IRB 的優勢,只要搜尋文獻就能寫!這對於許多時間有限的醫療人員或研究者來說,無疑大大縮短了研究的流程,日後想將自己的想法化為實際成果來發表,登上 SCI 並非遙不可及。

 

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2024 / 9 / 11

2024 / 9 / 7(六)課程照片記錄

 

 

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感謝老師們的指導,希望我也能盡早熟悉做 MA 的流程與技巧,早日完成文章。

 

對沒有資源的年輕研究者而言,meta-analysis 是研究起步的好領域,不需經過 IRB,也能利用臨床之餘的零碎時間工作,成為越來越多人出道時的選擇。課程能讓學術新手逐漸熟悉統合分析寫作,論文開始量產

 

 

 

 

新思惟,知道你需要什麼。面向新手、協助起步的高品質工作坊,讓你的能力拼圖,加上重要的一大塊。一年發表三篇,打造自己的學術產線

 

 

 

 

其實 meta-analysis 並不難,只要破除寫論文的心魔,避開常犯的錯誤,就能大大提升被 accept 的機會。

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2024 / 9 / 9

2024 / 9 / 7(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:林才民醫師、黃美睿聽力師

 

 

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這次上課,有同學提到,我們能夠為了教學而去打造一篇指定論文,真的幫助很大。因為裡頭所使用的工具,都是初學者能接觸到而且能夠理解的,上課的規劃以及互動實作的內容也確保同學們能夠學到一套初學者確定能起步的方式。

 

在中午的兩三個小時,能夠親手把 SCI 文章內的圖表「全部」做出來,而且理解裏頭的概念,這種教學功力真是非常深厚。

 

同學的觀察很細微,細問之下才發現,其實他花了不少時間到處進修,也嘗試過自己起步,但到目前為止都沒有成功。這次終於把發表所需要的整套圖表全部弄懂,自己都覺得很有成就感。

 

以下,我們來看看同學們上課當天的作品中,一些我們還想進一步建議的細節,以及兩位得獎同學的傑出套圖。

 

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2024 / 9 / 4

[快訊] 潘思延醫師團隊,關於小腦橋角區腫瘤術中面神經運動誘發電位的預測價值之統合分析,獲 Clinical Neurophysiology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

潘思延醫師團隊想要探討在小腦橋角區(CPA)腫瘤手術中,術中面神經運動誘發電位(FMEP)對面神經功能預測的價值,並為未來的臨床和前瞻性研究提供標準。

 

團隊從資料庫搜索相關文獻,並使用 QUADAS-2 工具評估研究品質。運用了雙變數和隨機效應模型進行統合分析與統合回歸,跑出總體的受試者操作特徵曲線(ROC)及森林圖,以估算敏感性和特異性。

 

研究納入了 17 項研究,共有 1206 名參與者。結果顯示,在 immediate(IM)post-operative 階段,FMEP 的敏感度為 0.76,而在 follow-up(FU)階段敏感度略高,達到 0.82。兩階段的特異度則相近,IM 階段為 0.94,FU 階段為 0.93。而 FMEP 表現有所提升,但仍需未來研究來進一步確認。採用 Amplitude cutoff 標準,以及將 House-Brackmann 分級超過 2 級的新出現缺陷列入評分的研究,敏感度表現最佳。

 

結論指出,FMEP 在面神經功能監測方面顯示出顯著的準確性。然而 FMEP 在不同研究間存在很大的變異性。

 

這項研究是首篇透過統合分析證實 FMEP 在 CPA 腫瘤手術中,對面神經功能結果有臨床價值的研究,回歸分析也找出了在 FMEP 實施中最具實用性的方式。

 

 

恭喜潘醫師!

 

這篇論文是潘醫師與國外大學的教授合作完成,國外大學教授使用 STATA,論文中的統計也與課程互動實作不同,但是參加過《統合分析工作坊》的潘醫師,利用課程所學,將臨床經驗和統計思維跟國外老師討論,讓統計專家也覺得言之有物而且可行,最後成功發表論文!

 

如何在社群中,找到研究的合作夥伴?來聽聽講師的建議:

 

 

 

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2024 / 8 / 28

問:盛行率研究,也可以做統合分析嗎?像是特定職業的憂鬱症盛行率、特定族群的某症狀盛行率等等?

 

 

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答:(蔡依橙)

 

技術上容易且可行,但策略上有些需要補充。

 

首先是技術的部分。這個在 CMA 其實是很容易做的,如果上過課之後,可以參考下圖這個輸入格式的方式,就能夠簡單的算出來。研究幾乎都會告知它們到底研究了多少人,也就是 sample size,然後會給予一個 prevalence,也就是在這裡你可以輸入為 event rate。如果研究給的是 event 的數目,那也沒問題,你也能選擇對應的輸入方式。這些數字在文章中都很容易找,也是你所要統合的文章的核心數字。

 

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2024 / 8 / 21

[快訊] 曾治蓁醫學生參與團隊,關於牛磺酸對心血管健康益處之統合分析,獲 Nutrition Journal 刊登!

 

 

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文章介紹

 

心血管疾病(Cardiovascular Disease, CVD)仍然是造成人類死亡的主要原因。牛磺酸作為一種胺基酸,因具備調節鈣離子、降低血壓、抗氧化及抗發炎等作用,被認為對心血管健康有潛在益處。然而,過去的研究結果並不一致。曾治蓁醫學生參與團隊想要探討此議題。

 

團進搜尋了 Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane CENTRAL 及 ClinicalTrials.gov,檢索期間從這些資料庫建立起至 2024 年 1 月 2 日。分析重點放在幾項主要的心血管結果,包括心率(Heart Rate, HR)、收縮壓(Systolic Blood Pressure, SBP)、舒張壓(Diastolic Blood Pressure, DBP)、左心室射出分率(Left Ventricular Ejection Fraction, LVEF)及紐約心臟協會功能分級(New York Heart Association Functional Classification, NYHA)。另外也利用回歸分析,探討治療期間內牛磺酸總劑量與效果之間的劑量依賴性關係,並根據患者的基礎疾病狀況進行次族群分析。

 

最後收入 20 篇隨機對照試驗,共 808 名參與者的數據被納入分析。牛磺酸顯著降低 HR、SBP、DBP、NYHA 功能分級,並顯著提升 LVEF。

 

回歸分析顯示,HR、SBP、DBP、NYHA 隨劑量增加而下降,LVEF 則隨劑量增加而上升。與對照組相比,並未觀察到顯著的不良反應。次族群分析中,牛磺酸顯著改善心衰竭患者及健康人的 HR,在健康人、心衰竭患者及其他疾病患者中顯著降低 SBP,並顯著降低高血壓患者的 DBP。此外,牛磺酸顯著提升心衰竭患者的 LVEF,並改善心衰竭患者及其他疾病患者的 NYHA 功能分級。

 

總結來說,牛磺酸在預防高血壓和增強心臟功能方面具有顯著效果。對於有心血管疾病風險的人,日常攝取牛磺酸可能會有益處。

 

 

恭喜曾治蓁醫學生!

 

初學者真的可以學會統合分析,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。論文發表一篇接著一篇,可被複製的成功模式!

 

 

 

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