資深新思惟之友張俊鴻醫師，以〈Plasma d-glutamate levels for detecting mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: Machine learning approaches〉一文，在 2021 年「台灣臨床失智症學會學術獎」甄選中脫穎而出，於「臨床研究組」榮獲佳作！
2021 / 12 / 16
標籤彙整：Meta-analysis
2021 / 12 / 8
[快訊] 張俊鴻醫師團隊，關於 NDMA 受體增進藥物與失智症患者認知功能之統合分析，獲 Scientific Reports 刊登！
文章介紹
NMDA 受體增進藥物，被認為可能對於失智症患者的認知功能有幫助，不過目前相關臨床研究結果似無定論。張醫師與其團隊，預計針對這個問題，做統合分析，探勘看看目前的狀況。
總計收入 14 篇隨機對照研究，包括 2224 位受試者，結果顯示，加上 NDMA 受體促進劑，的確會讓失智患者的認知功能有小幅但顯著的增進（SMD = 0.1002）。次族群分析發現，在阿茲海默症患者身上，並使用 ADAS 評估認知功能的研究，也是獲得小而顯著的進步（SMD = 0.1267）。
作者總結認為，目前看來，NDMA 受體促進劑，對於失智患者的認知功能的確有小幅但顯著的進步，日後可以考慮區分看看不同的認知面向，或針對失智症的不同嚴重程度作進一步的研究。
恭喜張醫師！
2021 / 12 / 2
[快訊] 莊介森醫師團隊，關於 β2 腎上腺素受體藥物與巴金森氏症關聯之統合分析，獲 Medicina-Lithuania 刊登！
文章介紹
β2 腎上腺素受體（β2AR）遍佈全身，與許多重要的生理功能有關。有部分研究指出，使用 β2 腎上腺素受體相關藥物，可能與罹患巴金森氏症的機會有關，一般認為，刺激 β2AR 的藥物會降低巴金森氏症機會，而阻斷 β2AR 的藥物如 propranolol，會升高巴金森氏症機會。莊醫師與其團隊，對這個議題很有興趣，想統合一下既有文獻，看看是否真有這樣的趨勢。
研究收入了八篇研究，統合後發現，刺激 β2AR 的藥物的確跟較低的巴金森氏症機率有關，RR = 0.859；而阻斷 β2AR 的藥物，則與較高的巴金森氏症機綠有關，RR = 1.49，其中 propranolol，RR 高達 2.82。
作者認為，雖然目前研究樣本數偏小，不過這樣的發現，值得後續進一步的研究，尤其這類藥物都是臨床上常會長期使用的。
恭喜莊醫師！
2021 / 11 / 22
[快訊]曾秉濤醫師團隊，關於阿茲海默症用藥 donepezil 與睡眠結構改變之統合分析，獲 Journal of the Formosan Medical Association 刊登！
文章介紹
阿茲海默症用藥 donepezil，其中一個副作用，就是會影響睡眠品質。不過對於整體睡眠結構的改變究竟如何，曾醫師與其團隊，預計整理現有的文獻，並做出歸納。
本次收入了 12 篇關於 donepezil 與睡眠結構的研究，經整理分析後，會發現用藥後，的確會增加動眼期睡眠，跟對照組相比，動眼期睡眠比例也是增加的。而在不同的分析狀況下，donepezil 也跟較少的淺睡期（第二期）睡眠、較差的睡眠效果、較少的總睡眠時間有關，但這部分仍需進一步的釐清與研究。
恭喜曾醫師！
2021 / 11 / 11
考專科條件之一：至少有一篇論文發表
作者：雙和醫院 神經外科 李祐萱 醫師
為了第一篇文章，已經嘗盡苦頭。
這次上的課程是「統合分析」，老實說一開始非常緊張，因為我對論文發表並沒有太多經驗跟把握。當初會想要報名上課有很大的原因是因為我們科在考專科前，必須要至少一篇論文發表。而身為論文新手的我，為了第一篇文章真的是嘗盡苦頭。
在同屆同學介紹推薦下，決定報名新思惟的課程。期待對未來論文發表的漫漫長路，能發揮一些幫助。
2021 / 11 / 8
2021 / 11 / 7（日）滿意度分析 與 手寫回饋
匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.82 分，最高達 4.91 分，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
- 年齡區間最年輕者為 23 歲，學員年齡最長者為 49 歲。本梯次更是《統合分析工作坊》開班以來，平均年齡最年輕的梯次，僅有 33.75，低於課程平均 36.04。課程專為初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論年齡、資歷深淺，均能輕鬆上手。盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，對往後醫學職涯的發展相當有幫助。
- 新朋友佔 70%，感謝大家口耳相傳，讓更多新朋友願意來嘗試我們的高品質課程，而老朋友也繼續選擇新思惟。
- 主治醫師佔 44%，住院醫師佔 30%，醫學生佔 6%，越來越多年輕醫師，願意在繁忙訓練的同時，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。跟著專業講師學，拚出第一篇統合分析論文！
- 醫療相關 14%，非醫療相關 6%，學員組成包含：醫院研究助理、護理系助理教授、實習指導教師、材料科學博士、助理研究員。寫 meta-analysis 最大的好處，就是不需要 IRB，還免收案，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
- 無發表經驗的同學占 69%。近年來，不論是進階者或初學者，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機。
講師們都曾是研究新手，一路不停摸索、試錯，在研究路上靠自己成長。如今，我們整合了講師經驗，歸納出最高效益的系統性做法，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables，希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
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