問:請問 meta-analysis 當中,把不同量表但是測同一個 outcome 的研究整合在一起,要用 Cohen’s d 還是 Hedges’ g 比較好?
答:(蔡依橙)
Hedges’ g 比較好,尤其在小樣本的時候好很多。這個蠻細微的,你也不用解釋,就直接選 Hedges’ g 來出圖就好。
上課就送 Office Hour
問:請問 meta-analysis 當中,把不同量表但是測同一個 outcome 的研究整合在一起,要用 Cohen’s d 還是 Hedges’ g 比較好?
答:(蔡依橙)
Hedges’ g 比較好,尤其在小樣本的時候好很多。這個蠻細微的,你也不用解釋,就直接選 Hedges’ g 來出圖就好。
問:實驗組與對照組使用外觀相同的藥丸,這樣就是 allocation concealment 嗎?Randomization blocking was based on order of enrollment within clinic,這樣算是分派過程有隨機嗎?
答:(蔡依橙)
外觀相同的藥丸很好,但 allocation concealment 不是指這個,是指分組的時候,分組方法是不是秘密,例如:密封的信封,或者是現場按電腦產生的亂數等。
問:藥物 efficacy 的比較,什麼樣的組合比較有意義?我找到 A vs placebo、A+B vs A、A+C vs A、A vs B,這四種情況可以放一起做統合分析嗎?因為動物的 RCT 和其他研究資料非常少,上面各種類可能都只有 1 到 2 篇,如果要分組分析似乎篇數太少?
答:(蔡依橙)
不行,因為你這四個的意義都不一樣。以下的這種才可以:A vs placebo、A+B vs B、A+C vs C,因為這三個都是比較 A 的實際效果。
問:在找統合分析題目時,找到有之前發表的統合,是針對某手術舊做法 RCT 整理統計,最近這個手術有新做法,但目前只有觀察型研究,我可以寫一篇統合,把他們都收集起來,然後做個新手術 vs 舊手術的分組分析嗎?
答:(蔡依橙)
可以的,第一篇寫這樣的題目也不錯,impact factor 不要有太高期待就好,作為練筆跟熟悉整個流程,是可以的。
問:校長好,我寫了一篇統合文章,納入 6 篇做分析,結果跨中線(不顯著),投稿後,其中一個審閱者認為,文獻評讀中,有一篇為高風險,建議我去掉,並重作分析。
所以我應該是保留原本 6 篇做 systematic review,但在最後做 meta-analysis 去掉這篇嗎?流程圖的最後一格,寫 6 篇收入評讀,但量化分析只有 5 篇,這樣嗎?
答:(蔡依橙)
你的流程圖,最後一格忽然從 6 變成 5,卻沒有寫出排除理由。我認為即使應付了這個審閱者,但其他的審閱者,或者刊出後看見的讀者,可能會覺得很怪,甚至有意見,寫 letter to editor 來表達困惑。
所以真想變成 5 篇,要在之前的步驟就用清楚的規則把它剔除。在 Materials and Methods 也要重新設定 inclusion / exclusion criteria,這樣才標準。
也就是說,我們規定一個考試方式,有筆試,有口試,明明人家考進來 6 個,我們不能在榜單出來後,才說「我覺得這個人品質不好」,就刪掉 1 個。
真要做,就是在口試的時候直接打低分,也就是 exclusion criteria 就要先講;不然就是 protocol violation 了。
問:校長好,之前提過,我收錄的多篇研究中,有篇 crossover 的。上次你跟我說,就拿第一階段的研究結果來輸入,也就是 washout period 之前的。但我仔細看了他給的 results,並沒有給第一階段的結果,也沒有報告對照組的結果,甚至連 p 值也沒給詳細。這種怎麼處理呢?
答:(蔡依橙)
首先是,crossover study 的統計方式跟結果報告並不固定,所以要仔細閱讀他的統計方法,看看他到底是怎麼統計跟怎麼呈現的。
我跟同學進一步討論後,發現這篇其實是用 repeated measures ANOVA 去統計,數據報告也算完整,只是用詞上有點不精確,但真的是可以直接把整個研究拿來使用的,甚至不用只拿第一階段數據。