分類彙整:2018/01/14 (日) 第六梯次

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2018 / 1 / 19

這技能太強大了!我一定要學會!

 

作者:工研院 生醫所 張原嘉 研究員

 

 

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從發現利用統計軟體就可以發表論文,就讓我非常心動。因為我本身是一位從事新藥開發的研究者,研究內容從基礎研究、藥學、藥理,到藥物動力學等,工作目標期許能將台灣生技產業往上提升,讓台灣能有自己研發的新藥可以使用。

 

 

這麼好的技能,我也想學!

 

偶然與醫生朋友聊天下,驚覺只要有專業知識加上一台電腦與網路,不需要自己親自做實驗,就可以有主題與結果來撰寫論文。我進一步了解,原來搜尋別人發表的論文,依照自己有興趣的主題進行文獻整理,將已發表之臨床論文進行分門別列,之後利用軟體進行統計分析,作出有系統地歸納,即有機會發表文章。

 

此舉讓我非常心動,因為我們實際進行實驗,努力做了一兩年,可能只能夠發表一篇文章(甚至沒有……)。因此我暗自下決心,要學習這個技能,希望我也可以利用 meta-analysis 進行現行已有的藥物開發作統整,找尋其中的差異性,期待可以用嶄新的思維,進行未來研究主題的發展。

 

所以,狠下心來(因為課程很貴)報了新思惟團隊的課程《統合分析工作坊》,希望了解何謂 meta-analysis,可以如何應用、怎麼應用,如何整理臨床文獻,思考非臨床資料是否也可以進行分析,如何寫作……等疑問。

 

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2018 / 1 / 19

有正確的目標,引出教學效果更能加成。

 

作者:臺中榮民總醫院 傳統醫學科 康玉典 醫師

 

 

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第二次上新思惟的課程(仁編按:康醫師第一次上的是《臨床研究與發表工作坊》,課後寫下的心得是,一天學習可抵半學期研究所。),一大早就從台中北上,熟門熟路的抵達會場。報到後,接受一樣溫馨流暢的接待後,展開一秒不得閒的緊湊課程。

 

 

不用認識森林,也能採到香菇。

 

今天學的,是作為實證醫學最高證據等級的統合分析,之前光看到複雜的統計就暈了,壓根兒沒想過自己有機會可以發表這類的文章。沒有想到新思惟竟然有開這樣的課程,雖然統計看起來好難,但是有了上次上論文發表課的紮實經驗,就決定報名上課。

 

蔡校長開場白就直言,統合分析的統計很不容易,如同一片森林一樣複雜。但是我們沒有必要全面了解森林,那是統計學家的專業領域。身為忙碌的臨床工作者,我們要的是在森林中採回一朵香菇,一朵可以投稿發表的香菇。

 

今天的課程,的確就是採香菇指引課程。

 

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2018 / 1 / 16

2018 / 1 / 14(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

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匿名問卷統計,所有學員給籌備團隊的滿意度,全部分數皆高於 4.56 分,最高達 4.85 分,非常感謝大家的支持與肯定。

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 主治醫師佔 62%,住院醫師佔 10%,診所服務 8%。護理系副教授、光電與通訊所副教授、資訊管理學系助理教授、工研院研究員、博士生、護理師、藥師等,合計 20%。
  • 參加學員中,57% 曾為 PubMed 文章之第一作者或通訊作者。其中,更有 1 位已經有 meta-analysis 文章。

 

講師們都曾是研究新手,經歷過從 0 到 1 的過程。

 

但現在,我們已經度過了摸索期,整合過往經驗,將 meta-analysis 的論文一一拆解,從規劃、架構、專有名詞,到圖表優化,搭配互動實作,實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables!

 

希望讓你實際體驗,其實 meta-analysis 並不難。

 

感謝大家的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

以下是參加者的手寫回饋,每一份鼓勵,都是讓我們前進的動力;每一條建議,也將出現在我們的檢討會議,繼續努力!

 

謝謝!

 

 

最新活動

 

 
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2018 / 1 / 15

2018 / 1 / 14(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:楊昀儒醫師、翁騰崧藥師

 

 

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本梯次,有不少藥師、護理師等醫療人員參與,也有電腦稍微比較不熟的朋友。在助教群的積極協助下,每位同學都能順利做出漂亮的投稿圖表!

 

上傳參賽的作品,品質都很高,所以花了些時間評選,差點來不及印獎狀。以下,說明各位同學已經很棒的作品,為什麼差一點點得獎,以及最終獲獎的楊昀儒醫師翁騰崧藥師的作品,為什麼特別好?

 

 

可能會忽略的細節

 

 

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Z-Value 為中間產物,p-Value 其實看有沒有過中線就知道,建議去掉。另外,有幾位同學,都是一開始兩張記得刪除 Z-Value 與 p-Value,但後兩張卻忘了刪,造成 internal inconsistency(內部不一致性),建議修正。

 

 

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Study 與 summary 的黑色一致。在這位作者的其他張,其實他是有做灰階層次的,但這張忽略了,結果變成全黑。

 

 

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數字的對齊建議盡量讓小數點對齊,但如果操作上有困難,這兩欄數字或可考慮置中,也比靠左來得好。

 

 

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倒數第三行的 to 後方少了一個空格。最後一列為空行,建議刪除。

 

 

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數字靠右的確不錯,但 SMD 一欄,靠右的話,會顯得左邊負空間太大。95% CI 一欄,因為有 to 在中間的關係,建議置中即可。靠右則會因為 to 的位置跑來跑去,顯得混亂。

 

這些圖片細節的鍛鍊,需要多操作、多練習、多研究才會好。剛好現在 CMA 正熱烈團購中,1/18(四)截止,有興趣的朋友,歡迎一起上車!

 

 

 

楊昀儒醫師

 

 

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楊昀儒醫師上傳的,是純以灰階對決的作品中,細節注意得最好的,以這張優秀的 forest plot 來說,我並沒有進一步建議。

 

 

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分組的 subgroup analysis,畫面處理得非常理想,顏色、文字、行距列距等常見的問題,在作品中都沒有!

 

 

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Funnel plot 也一樣簡單精彩。可惜 X/Y 軸的數字略小,建議可以嘗試看看,是否能再做大一些。

 

非常不錯的作品,是灰階組的典範,恭喜楊昀儒醫師!

 

 

翁騰崧藥師

 

 

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翁騰崧藥師的作品,一上傳就知道有備而來,他把過去的得獎作品都看過,知道做圖如果能做「一整套」,而且細節都處理好,得獎幾乎是確定的。

 

騰崧因為擔心自己是藥師訓練出身,並非醫師背景,在上課前很擔心吸收不良,但也因為這樣的擔心,讓他作了非常多的課前預習,除了看過所有得獎作品之外,收到課前通知之後,就嘗試開始處理數據,並試著做圖!

 

這張 PRISMA 雖然是用課程送給大家的範本去修改,但他的確作了不少改動,包括把 n 值放到前面,以及右下角的排除條款中,總數目的第一行置中。雖然這些改動不見得是最好的設計,但也表示他嘗試處理出自己的風格!

 

目前的作法,其缺點是,n 值數字靠左,這比較可惜,靠右對齊個位數會更好。總共排除 7 篇,也建議靠左,使他層級明顯比下頭的 4 / 2 / 1 說明更高些。

 

不過這些都是很細微的建議了,也並不是太顯著的問題。

 

 

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Forest plot 的部分,他使用偏粉彩的顏色,是比我們範本更淺的橘色和灰色,可能騰崧年紀輕,依然有少女心 XD 這也很好。目前所選的顏色,並不至於太淡,算是剛好可以接受的程度。很棒。

 

 

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分組的 subgroup analysis 也沒問題,畫面處理、文字大小、行距列距等,都很不錯。恰當!

 

 

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Funnel plot 比較可惜了一點,除了同樣的 X/Y 軸數字偏小的問題之外,他選擇將圈圈填滿橘色,這動機是好,但填好之後,黑色框仍在,變成像是「漆彈」,皮脆心軟又好嚼。帶框的設計,與之前 forest plot 的 summary 符號設計明顯不同。建議乾脆讓橘色圓點擴大,把框給蓋過去也不錯。

 

 

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更用心的是,他重新處理過表格,這張大表,他應該在課前就先準備了,因為早上一到教室時,他就跟我說了一個表格內的小錯誤,真的看得很仔細!XD

 

 

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小表格的處理一樣很棒,我猜想他是用之前得獎者曾經使用的「白色負號」秘訣去處理對齊。這方法雖然可行,我個人並不是太建議,主要的原因是,日後被接受,如果 copy editor 複製你表格的內容重製的話,那個「看不見的負號」會被複製到,導致最終的文字有誤,一旦 proof reading 沒看到這麼細,印出來就百世流芳了 XD

 

建議還是乾脆直接全部置中,一點點的不對齊還能接受,這是範本的作法。如果真要非常對齊的話,就必須細分成三個欄位,分別填入兩組數值與中間的 to 才能達成了。

 

騰崧的作品非常完整、保留彩色、且實際操作過每個細節,需要再建議的也不多,得獎實至名歸。這樣程度的用心,reviewer 一定會看得到的!恭喜,也祝投稿順利!

 

 

最新活動

 

 

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2017 / 11 / 13

2018 / 1 / 14(日)活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

 

2018 年 1 月 14 日(日)9:00a – 4:30p

台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳

 

 

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確實有校友成功發表 SCI 論文!超高詢問度,最令人期待的 meta-analysis 工作坊!無資源起步,最佳選擇!初學者就能畫出圖表!

 

[快訊] 雷偉德醫師以統合分析研究探討 probiotics、prebiotics 與成人接種流感疫苗效用之論文,獲 Nutrients 刊登!
準備好的人才會遇到機緣,也才抓的住機會。(雷偉德 醫師)

 

 

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看 meta-analysis 的論文,想學著寫,卻不知道重點在哪裡?一篇 meta-analysis,最重要的數值是哪些,內行人在意什麼,怎麼算出這些數據?搜尋文獻時,如何最有效率,完成以發表為導向的評估?如果能在自己的電腦,畫出漂亮的 meta-analysis 圖表就好了!

 

新思惟,知道你需要什麼。面向新手、協助起步的高品質工作坊,讓你的能力拼圖,加上重要的一大塊!

 

 

時間:2018 年 1 月 14 日(日)9:00a – 4:30p

地點:台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳

 

 

線上報名

 

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