作者：中國醫藥大學 胸腔科 鄭文建 醫師
實證醫學證據最強
臨床醫師照顧病人，就要講求實證醫學，而 systematic review and meta-analysis 就是金字塔的頂端，黃金準則。以前老師只有教我們如何評讀，但是新思惟《統合分析工作坊》除了教我們評讀外，最重要的是，教我們如何自己完成，並將之寫成研究論文。
身為臨床醫師真的心動了，為了讓自己的醫療行為更符合實證醫學，還有讓自己的學術研究更多樣化，深深覺得投資自己要趁早，所以毅然決然報名了。
2017 / 10 / 27
標籤彙整：圖表
2017 / 3 / 17
居然和其他新思惟研究課程不同
作者：高雄長庚醫院 精神科 許智維 醫師
身為 CMA 軟體老手也很有收穫！
剛好最近在本院很厲害的老師指導下，有先學過統合分析這類型的文章，軟體也是使用上課教過的 CMA，所以僥倖可以得獎。因為對這個軟體其實很熟，畢竟自己雖然是統合新手、但卻是軟體老手（先感謝蔡校長還是願意把獎頒給我，讓我沒給老師丟臉，因為他知道我有來上這堂課）。
（橙編按：智維得獎不只是軟體本身，其完整度跟細膩度都很不錯。請見得獎作品評論。）
2016 / 11 / 25
Meta-analysis 圖表優化重點
講者：蔡依橙
「圖表優化重不重要？」在台灣，你這樣問，常聽到的回答是，「圖表優化那是雕蟲小技啦，重點是你的科學性跟內容，只要內容夠好，reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」，這是大家都同意的。但優秀的內容，配上醜陋的圖表，你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎？
我們看看，跟上圖一模一樣的資料，換成另一位初學者做的圖片，您就以 reviewer 的立場想想，你真能不計美醜的接受他的論文嗎？還是，這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了？