標籤彙整：新思惟國際

2025 / 8 / 27

課程講者

講師介紹

【張凱閔】知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表許多 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。

【蔡依橙】專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

課程內容

課程設計概念 / 蔡依橙

互動實作時間：完成一套 Meta-analysis 圖表 / 新思惟講師助教群

「統合分析製圖大賽」頒獎與抽獎

時間表

課程設計概念：AI 時代，統合分析怎麼寫？

課程規劃：蔡依橙

我們為了打造課程，從零開始，寫了一篇統合分析，登上 SCI 期刊。

嚴格來說，是兩篇。因為第一篇完成後，還想設計對初學者更為簡潔的流程，加上也想測試看看我們的方法，是不是可以協助初學者，繼續找到之後的主題，確認量產可能。於是寫了兩篇。這個故事，在「指定論文」頁面有詳細介紹。

世界變化快，就在這兩年間，AI 的興起，讓初學者有更多的資源，能夠加速完成自己的論文。但是，也同時有很多研究者，用錯誤的方式使用 AI，導致文章被要求撤下，成為學術生涯上的遺憾。

就以大家最常用的 ChatGPT 為例，他能快速的生出答案，而且有求必應。用得好，是很棒的加速工具，但如果不懂得鑑別出他亂講的部份，就可能把亂七八糟的內容，壓上自己的名字，送到國際期刊去。

如果被審閱者發現並退稿，還算是幸運的。如果審閱過程沒注意到，文章就此刊出，白紙黑字的大量錯誤，跟自己的名字一起出現在 PubMed 上，那才是災難的開始！（學術規範，即使 retracted 撤回後，原文並不刪除，而是永久保存，並加上 Retracted 的浮水印。）

於是，我們決定親自測試各種 AI 工具，並告訴同學們，哪些地方可以有效的使用 AI 加速，而哪些你一定要學會自己確認。哪些部份 AI 的正確率沒有問題，而哪些事情千萬不要叫 AI 做。

當然，AI 也在持續進步中，所以，上課我們會提出實際可行的建議，讓大家回家就能開始起步。但幾個月或者幾年之後，世界變化快速，如果你發現了新的工具，或者懷疑某個功能是不是已經可以用 AI 處理，也歡迎繼續使用每週的 Office Hour 來跟我們詢問討論。

把「今天就想起步」的關鍵知識教給你，並在未來幾年內，持續的有個窗口可以讓你問，這就是我們提供的課程與服務內容。這樣的組合，也已經協助很多同學，完成自己的第一篇統合分析。

你也想寫出屬於自己的統合分析嗎？你也想學會，如何正確使用 AI 加速，並避開 AI 亂講的陷阱嗎？

歡迎來到我們的課程！

2025 / 8 / 27

找主題：AI 時代的題目搜尋方式

講者：張凱閔

你一定常聽說，要找到沒人做過的統合分析主題，並不容易。但事實不是這樣的。

為了課程所寫的兩篇指定論文，一篇講 Q10 減輕疲倦，一篇講薑黃素增進認知功能。這兩篇在準備期找題目時，都順利地在三天之內完成。這三天，還包括在搜尋過程看到的 review 也讀一讀，瞭解一下這個領域的現況。

而且，因為是要開課用，我們特別模擬同學們的起步狀況，避開共同作者們熟悉的領域，直接到營養品等我們不熟的專業去戰鬥，一樣能夠找到題目，而且連續找到題目，並發表。

你一定也有發現，身邊統合分析的作者或資深前輩們，往往不是只寫一篇，而是持續量產。這就表示，一定有什麼方法，能夠讓找題目變得科學化，快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。

而 AI 在找主題方面也有幫忙，因為很多同學卡關，就是在 PubMed 或其他的學術搜尋引擎前，不知道該怎麼下關鍵字。沒有靈感，就此卡關。我們將會介紹，如何結合 AI 與我們的系統性方法，迅速的產生出有機會試試看的主題，並加以確認。

如果搜尋過後，發現這個主題已經有人發表過回顧文章，或者系統性回顧，或甚至統合分析，我們又該怎麼看待，並繼續尋找自己的機會呢？

這些很容易讓初學者卡關甚至放棄的細節，我們都將在這堂課，做詳細的說明。讓新進同學能迅速上手。

課後每週也有 Office Hour 可以問喔，有時你認為沒機會的，老師一看可能覺得這正是個好題目。有時你認為很不錯的，老師如果發現要注意的地方，也會跟你說。歡迎儘速加入發表校友的行列！

2025 / 8 / 27

寫文章：圖表完成後，AI 來幫忙。

講者：蔡依橙

找到主題，並收集好數據後，就是做統計圖表。別擔心，實際操作我們將在中午的互動實作時間，帶大家親自完成自己的一套 SCI 期刊等級統計。

這堂課要分享的是，當你已經確定一個主題可以做，到實際寫成論文過程中，應該注意什麼。

首先，你要先決定自己論文的敘事模式，也就是「你要講一個什麼故事」。當你有總結果、分組結果、迴歸結果、敏感性分析、漏斗圖的時候，該怎麼去排列組合，才能說出一個好故事。

這跟玩 Uno 或十三支這類的卡牌類遊戲很類似，拿到同一套牌，有些人就是能想出一套策略，變成組合技，一路贏到最後。但有些人，卻會用直覺但不理想的方法，把一套好牌打成零碎且不連續的散沙。

這個步驟很重要，如果沒有先決定，而直接埋頭撰寫論文，很可能寫到後面才發現錯誤，於是全文重寫，或者更糟的，當投稿出去後，讓審閱者覺得煩躁、破碎、無邏輯，幾個月的努力，在人家十分鐘的閱讀後，就按下 reject 退稿。

決定好圖表順序、敘事邏輯之後，接著把四大段落寫出來，也是初學者常犯錯的地方。

你是不是常常覺得：Introduction 的東西好像 Discussion 要再提一次？寫 Abstract 的時候怎麼好像又是那幾句？如果你曾經有這樣的感覺，那表示你對寫作的掌握度是不夠的，而這種 Abstract / Introduction / Discussion 的重複感，會讓審閱者直覺認定你是個菜鳥，不是學術界自己人，而選擇退稿。

課程中，會把四大段落寫作時的常見錯誤，以及內行人的架構寫法，做完整的分享。

幸運的是，只要你知道自己想寫什麼，AI 可以快速的幫你寫好。因為你上過課，知道自己要的內容，所以當 AI 亂寫的時候，你能馬上跟他說「不是這樣的，你要著重在什麼什麼重點上，重新寫一段」。當 AI 寫出來的東西需要補充時，你也只需要加上註解或者指示，他就能繼續處理給你。

更棒的是，AI 的語言能力是跨語種的，如果你對自己的英文沒有把握，整篇文章都先用中文寫，確定邏輯都是自己想要的之後，再一段一段請 AI 改成英文，檢查一次，就可以！

這堂課，我們會完整介紹從圖表到文章的各種細節，能用 AI 做且很可靠的，以及不能用 AI 做，不然結果會很可怕的，都會告訴你！

2025 / 8 / 27

互動實作時間：完成一套 meta-analysis 圖表

指導：新思惟講師助教群

互動實作時間，是新思惟的招牌，我們不只帶你用自己的筆電跑軟體，還把整篇 SCI 論文的統計全部做出來，只有這樣，同學才能確定自己回家後，能用自己的筆電、自己的滑鼠，完成一樣的東西。你也才有自信，當有了數據與資料後，能夠輸入並做出自己的結果。

中午時間我們要做的，是將一篇我們特別為這個課程所撰寫的指定論文，刊登在約 6 分雜誌的統合分析，裡頭所有的統計都實際跑過一次，包括 overall meta-analysis、subgroup analysis、meta-regression、sensitivity analysis、funnel plot、Egger’s test 都有。初學者寫出第一篇統合分析所需要知道的，我們全部練習一次。