作者：眼科 施恩潔 醫師
回想一開始的論文發表，真的是從跌跌撞撞開始摸索起的。
大學的時候沒有想過要寫 paper，直到大七的時候，有同學說聽說我有在寫 paper，來找我問研究的事情。那時候想說，「人家以為我在寫 paper，結果其實都沒寫，有點尷尬」，所以開始找臨床老師寫論文。
很幸運的，沒多久就拿到一個 case report。但根據老師指導的方向開始動筆以後，總覺得自己好像沒抓到重點，連 reference 排版都只會用手工排版。那時候第一篇 case report 的 reference 才十幾個，我排了一個晚上還沒排完。看著自己參考的 paper，動不動幾十篇 reference，「怎麼可能全部都手工排版，太累了吧。」
上網查才發現有 EndNote 這樣的書目管理軟體，去圖書館上課，花了一個晚上排好 reference，覺得非常有成就感。
「做出整套『指定論文』投稿水準的圖表！」不只是互動實作的學習目標，更是讓大家可以終身應用的論文統計技能。有好課程的帶領，meta-analysis 變得更加容易寫、容易發。
「參加過幾堂軟體實作的課程，新思惟團隊對於課程流暢度與學員實作可完成度，屬相當厲害的課程設計，確實能讓新手於一日的課程做出符合 SCI 投稿水準的圖表。」
只要一天，就能學會投稿 SCI 的核心知識，從研究發想到論文撰寫架構，甚至連投稿等級的統計圖表也可輕鬆上手！課程中，直接教導各位使用 CMA 統合分析軟體；不用寫程式語法，僅是照著課堂指引及實作手冊做，forest plot、funnel plot 等圖表，兩小時內就能順利完成，讓您學有所成並且滿載而歸，踏上研究之路更有信心。
這門課，就是為研究初心者量身規劃，以系統化的學習，幫您省下試誤的時間。
其實 meta-analysis 並不難，只要破除寫論文的心魔，避開常犯的錯誤，就能大大提升被 accept 的機會。即使從來沒有發表過 SCI 論文，完全是新手，照著課堂上講師的教學內容與指引，也能在課後五個月，讓第一篇統合分析研究，成為研究履歷中第一篇 SCI 論文！在這個有 meta-analysis 的時代，沒資源的年輕醫師，也能學術起飛。
新年度 IF 已公布，最新的趨勢和校友的經驗分享，都在新思惟之友。蔡校長評論：「今年的 IF 暴衝頗誇張的個別期刊不少，而且排名都亂掉了，跟以前的順序不一樣，不是雨露均霑的那種漲上去，而是高下互見。」
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
作者：成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生
覺得很棒！面向新手，把大量經驗壓縮進一日的課程， 大概很難比這工作坊做得更好了吧。
接觸資工後，常常遇到被迫自己摸索的情境：被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下，總是會想：啊，要是有個工作坊，那該有多好。我也知道自學能力很重要，但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊！
當然，也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看，覺得是個人價值問題，省下的時間和心力，對自己來説非常寶貴；從主辦方來看，難以想像，全明星講師助教群和流暢至此的流程，想必需要耗費極大的成本。
講師在最後提醒：「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯，而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的，並且點到為止。
剛好因爲最近在研究機器學習，拿著重新念過的統計來看，這樣的拿捏恰到好處：有些東西再深入探究，需要學會的時間，就非線性飆升，但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間，也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻，工作坊雖然不是百分百的自動駕駛，但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統，快速且有目標的前進。
