標籤彙整:新思惟國際

01_IJMS_LuanCW_04
2023 / 2 / 3

[快訊] 欒智偉醫師團隊,以 HS-mGPS 評估癌症預後之統合分析,獲 International Journal of Molecular Sciences 刊登!

 

 

01_IJMS_LuanCW_04

 

 

文章介紹

 

癌症的預後,目前多是以其分期、腫瘤大小、侵犯性來做分類。不過這需要複雜的影像與手術病理評估。因為癌症預後也和發炎、營養狀況有關,如果能用更為方便的指標,大致做個評估,臨床上也會很有參考價值。

 

欒醫師團隊,預計將近年較為流行的高敏感度格拉斯哥預後分數修正版 HS-mGPS,用於癌症預後的研究做個統合,看看目前的整體效果如何。收入 17 篇共 5828 位癌症受試者後,發現較高的 HS-mGPS 的確與較差的總存活率、無疾病存活率等相關,而且經過分組分析與敏感性測試,依然一致。作者總結認為,HS-mGPS 做為一個癌症患者的大致預後指標是不錯的,而且具有計算容易的優點。

 

看看最近流行的評估方式,若研究眾多且尚無統合,做個統合分析,就能在文獻回顧過程中順帶發表,是很不錯的模式。

 

 

恭喜欒醫師!

 

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QA_63
2023 / 2 / 2

問:一篇 crossover 研究給的資料不全,如何納入統合?

 

 

QA_63

 

 

問:校長好,之前提過,我收錄的多篇研究中,有篇 crossover 的。上次你跟我說,就拿第一階段的研究結果來輸入,也就是 washout period 之前的。但我仔細看了他給的 results,並沒有給第一階段的結果,也沒有報告對照組的結果,甚至連 p 值也沒給詳細。這種怎麼處理呢?

 

答:(蔡依橙)

 

首先是,crossover study 的統計方式跟結果報告並不固定,所以要仔細閱讀他的統計方法,看看他到底是怎麼統計跟怎麼呈現的。

 

我跟同學進一步討論後,發現這篇其實是用 repeated measures ANOVA 去統計,數據報告也算完整,只是用詞上有點不精確,但真的是可以直接把整個研究拿來使用的,甚至不用只拿第一階段數據。

 

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01_PLOSONE_ChenJY_05
2023 / 1 / 15

[快訊] 陳鋭溢醫師團隊,關於洗腎患者使用不同種類 beta-blocker 之死亡率統合分析,獲 PLOS ONE 刊登!

 

 

01_PLOSONE_ChenJY_05

 

 

文章介紹

 

洗腎患者常合併有心血管方面的疾病,使用 beta-blocker 的族群不在少數。因為 beta-blocker 有很多種,對於洗腎時,藥物是否能通過透析膜,其特性也有所不同。

 

當不同透析程度的 beta-blocker 因洗腎而導致濃度差異後,長期來說,患者的存活率會不會受影響呢?究竟是可透析移除的 DBB,會因為身體中的濃度低,導致治療效果較差。還是不可透析移除的 NDBB,因為劑量相對高,導致可能低血壓。目前並無定論。陳醫師團隊預計根據這個主題,做統合分析。

 

收入了 4 篇觀察性研究共 75193 人後,分析發現,使用 DBB 跟使用 NDBB 的患者,其總死亡率、總心臟病變數、急性心肌梗塞數,都沒有統計差異,不過,使用 DBB 的患者,心臟衰竭的比例較少。是很有意思的分析。

 

作者認為,雖然統合方向如此,但目前的研究數目尚少,日後可考慮做更大型的臨床研究,繼續探究。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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Meta-analysis_20210911_0819_AIC
2023 / 1 / 13

突破論文卡關的瓶頸,發表數從 0 到 1。

 

作者:奇美醫院 內科部 林裕民 醫師

相關文章:[快訊] 林裕民醫師團隊,關於敗血性心肌病變與死亡相關性之統合分析,獲 Annals of Intensive Care 刊登!

 

 

Meta-analysis_20210911_0819_AIC

 

 

經過了一年多的奮戰,最後終於收到了期刊的回覆,內心百感交集。

 

會覺得辛苦嗎?是的,因為一開始選了比較冷門的題目,不管是在文章收錄或是資料整理都費了不少功夫,而起初統合的結果又沒有顯著的臨床意義。

 

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01_AIC_LinYM_01
2023 / 1 / 12

[快訊] 林裕民醫師團隊,關於敗血性心肌病變與死亡相關性之統合分析,獲 Annals of Intensive Care 刊登!

 

 

01_AIC_LinYM_01

 

 

文章介紹

 

敗血症患者,如果又引發了敗血性心肌病變,多一個重要器官受影響,死亡率應該會上升很多吧?推論雖然如此,但實證時代,一切都要讓數字說話,林醫師團隊預計針對這個主題,做詳細的總結,並觀察其中的細節資訊。

 

共收入 20 篇研究、4410 位敗血症患者後,分析發現,敗血性心肌病變患者的整體住院死亡率並沒有顯著高於無心肌病變者!不過進一步的分組分析發現,如果住院超過 10 天者,則敗血性心肌病變患者的確有較高死亡率。另外,如果用一個月死亡率來算,敗血性心肌病變患者也真的在統計上有較高風險。

 

更進一步,作者發現,敗血性心肌病變患者,如果右心室功能異常,則一個月死亡率較高。但左心室功能異常者,卻沒有這樣的現象!因為一般測量心臟功能,常著重在左心室射出分率,這個發現很值得注意。

 

實證時代,一切都用數字說話,不能只停留在想當然耳的推論。藉由數字分析,除了回答整體趨勢,連各種細項都能做很好的切分,為未來的研究或臨床照護,提供清楚的方向!

 

因為很細膩的資料分組分析,得到很有意思的脈絡與結論,登上高分期刊,實至名歸。

 

 

恭喜林裕民醫師!

 

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01_OI_HuangHK_26
2023 / 1 / 5

[快訊] 黃暉凱醫師團隊,關於雙磷酸鹽治療與糖尿病和血糖控制關聯之統合分析,獲 Osteoporosis International 刊登。

 

 

01_OI_HuangHK_26

 

 

文章介紹

 

雙磷酸鹽,是治療骨質酥鬆症的重要藥物,之前有研究觀察到,使用雙磷酸鹽治療的患者,似乎連血糖控制都會更好,糖尿病的發生也會少一些,但並非所有研究都有相同結果,於是黃醫師團隊想使用統合分析,來回答這個問題。

 

收入七篇研究,共 1233844 位受試者,分析後發現,整體來說,使用雙磷酸鹽治療的患者,糖尿病風險真的下降了。不過進一步分組分析,得知如果研究是觀察型的,是的確有差異,但如果只看隨機對照研究,則並沒有差別。

 

黃醫師團隊認為,因為證據等級較高,偏誤較少的隨機對照研究並不支持這樣的結論,之後建議用更為嚴謹大型的隨機對照研究確認,會更恰當。

 

這篇是個很好的例子,用單純的統合分析與分組分析,就說出一個有細節、有轉折、有指出未來方向的論述,很值得參考!

 

 

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