作者：林口長庚 心臟科 李振宏 醫師
自己摸索統合分析，完全不明白整個流程的邏輯。
對於實證醫學最高證據級別的系統性文獻回顧和統合分析，總是給人一種難以了解和親近的感覺和距離。
之前，曾利用網路及書本上的資訊，一步步嘗試著用免費軟體和 Excel 做分析和練習。過程很複雜，不明白整個流程的邏輯，也不明白最後如何適當解釋和陳述最終的數值和結論。
2023 / 2 / 17
標籤彙整：林口長庚
2022 / 8 / 5
一套完整的系統性學習歷程，讓我明白課程價值。
作者：林口長庚 教學部 劉姿琍 醫師
我從來沒想過自己會做出這樣的決定。在醫學生時期，常常需要在晨會分享期刊，一開始總是新手，所幸有許多前輩分享自己的心路歷程，才讓我得以有系統地拆解作者的想法分享給聽眾。
那麼，論文的撰寫呢？在報名課程之前，內心其實有許多的掙扎，對於一個剛出社會的學生而言，工作坊的費用實在驚人，也讓我觀望許久，遲遲不敢邁出那一步。然而，看到許多前輩的好評，還是決定咬牙報名，當作給自己的第一筆投資。
每個人的時間有限，用最有效率的方式學習與發表。
當我馬拉松式地上完整天的課程，才明白課程的定價十分合理，除了師資都有豐富的經驗、手冊也會一步步地帶你完成基礎的圖表。
2022 / 4 / 21
來上《統合分析工作坊》，統計不求人、IRB 也不必擔心！
作者：林口長庚 神經外科 李丞騏 醫師
2022 年 4 月 16 日這一天，大約隔了六年，再次來到集思會議中心，這些年的變化實在巨大（生兩個小孩、博班畢業、出國短期進修兩次、升等助理教授、買房等 XD），尤其在經歷了 COVID-19 之後，很佩服蔡校長始終如一的堅持與熱情。
在 FB 上追蹤新思惟已久，每每看到論文發表成績或是課程相關資訊，對於學員滿滿的收穫以及精彩的製圖都心生嚮往。課後自己也有同樣的感受，更開心能獲得製圖大獎。
雖有發表，仍不想被統計或資源侷限。
其實我並非論文發表初學者，但產量不穩定，所幸以往還有不錯成績，去年也幸運得以申請院內晉升（希望會過 XD），但為何還選擇參加工作坊？就是因為臨床資源資料取得不易，從收集到分析到寫作完成，至少一年半載，更別說如果投傳統期刊，少則半年的往來才能發表 ><。
2020 / 5 / 15
課前對統計概念一竅不通，課後跑出漂亮圖表！
作者：林口長庚 婦產科 陳亮萱 醫師
在這個資訊爆炸的時代，將臨床遇到的問題，上網搜尋最高證據的隨機對照試驗（RCT），已是家常便飯。最開心看到統合分析 meta-analysis 文章整理好的森林圖，漂漂亮亮的圖表讓人一眼就能分辨，在短時間內獲得大量的訊息分析。