標籤彙整:AI

officehour_171
2026 / 3 / 2

AI 連看圖寫論文都會了,研究者的價值在哪?

 

 

officehour_171

 

 

問:校長好!最近我在寫一篇 meta-analysis,發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT,它就寫出 Results Section,很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去,會不會變成一貫作業,就是 papers 丟進去,它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來,這樣做研究有點無聊啊!請問校長,研究者該如何因應這些變化?

 

答:(蔡依橙)

 

首先幫各位讀者補充一下背景,問問題的這位,是我們的資深校友,已有多篇統合與臨床論文發表,表示即使有能力自己完成一切的研究者,還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。

 

事實上,我們最近的 Office Hour,都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會,整理相關資源分享。

 

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00_Office Hour_164
2025 / 11 / 27

不同的搜尋引擎,AI 給不同的搜尋式,可以直接使用嗎?

 

 

 

00_Office Hour_164

 

 

問:校長好,我跟 AI 說我想做統合的主題,然後他問我預計用哪些學術搜尋引擎,我告知後,接著 AI 就把每個不同的搜尋引擎該用什麼搜尋式都給我,PubMed 這邊的就會用 MeSH,其他的搜尋引擎也有很多屬於該引擎的獨特搜尋方式。這樣是不是可以直接用?

 

答:(蔡依橙)

 

關於做統合的搜尋方式,流派各有不同。

 

 

最常見的質疑

 

你說的這種方法雖然也可以,但審閱者很容易會問:「你在每個學術搜尋引擎,都使用不同的搜尋關鍵字跟搜尋策略,你怎麼能確保這樣的搜尋是一致的?」

 

 

通用搜尋式的好處

 

所以,我個人傾向一個通用搜尋式,直接丟到我們預計使用的搜尋引擎裡就好,不管是 PubMed、Google Scholar、Web of Science 還是其他你也用的搜尋引擎,我都往搜尋框裡丟同一組搜尋式。

 

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2025 / 11 / 27

AI 出現一陣子了,從教學者的角度看,AI 對於初學者 / 學生族群,有什麼趨勢改變?

 

 

 

officehour_161

 

 

答:(蔡依橙)

 

我認為 AI 讓能力的貧富差距變大,而不是變小。

 

你可能會認為,AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情,不懂的事情,以前要搜尋很久,現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向,很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。

 

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officehour_159
2025 / 11 / 18

問:Major revision 時,審閱者的意見又多又煩,可以叫 AI 回覆嗎?

 

 

 

officehour_159

 

 

答:(蔡依橙)

 

Major revision,基本上就是「考慮給你過」了,在這個階段作任何事情,最好都不要去點「激怒值」。

 

使用 AI 自動生成回覆,因為他不知道你的論文在寫什麼,也不知道你將採取什麼策略,生出來的內容會非常通順,但極為空洞。你問大學老師就知道,學生交來這種報告,是激怒值很高的。(內心 OS:所以你現在是瞧不起我嗎?你用 AI 亂噴的東西,我要花自己的時間/人生去閱讀?)

 

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01_innovarad_LinYT_meta-analysis_20250920_415
2025 / 10 / 23

PGY 沒研究背景,該怎麼快速開始第一篇論文?

 

作者:林口長庚紀念醫院 林翊庭 醫師

 

 

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身為 PGY,臨床歷練尚淺,也沒有研究所或博士班那種扎實的研究背景。我知道自己想申請的科別很看重研究,但面對身邊同學陸續發表、自己卻成果不多,心裡很急,卻不知道從哪裡開始。

 

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01_innovarad_WuYL_meta-analysis_20250920_489
2025 / 10 / 23

研究不再卡關!AI + 統合分析,一天掌握研究效率的關鍵。

 

作者:小港醫院(高醫經營)骨科 吳元祿 醫師

 

 

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升主治後才懂,升等需要的不只是臨床的努力。

 

升上主治醫師後,隨著臨床與研究工作的壓力增加,深刻體會到學術發表與升等之間的重要關聯。

 

為了提升在論文撰寫與統合分析上的能力,我參加由新思惟團隊舉辦的《統合分析工作坊》。課程不僅針對統合分析的理論與實作進行深入講解,更把 AI 應用在研究寫作中,論文寫作似乎更平易近人了。

 

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