作者：林口長庚紀念醫院 林翊庭 醫師
身為 PGY，臨床歷練尚淺，也沒有研究所或博士班那種扎實的研究背景。我知道自己想申請的科別很看重研究，但面對身邊同學陸續發表、自己卻成果不多，心裡很急，卻不知道從哪裡開始。
2025 / 10 / 23
標籤彙整：AI
2025 / 10 / 23
研究不再卡關！AI + 統合分析，一天掌握研究效率的關鍵。
作者：小港醫院（高醫經營）骨科 吳元祿 醫師
升主治後才懂，升等需要的不只是臨床的努力。
升上主治醫師後，隨著臨床與研究工作的壓力增加，深刻體會到學術發表與升等之間的重要關聯。
為了提升在論文撰寫與統合分析上的能力，我參加由新思惟團隊舉辦的《統合分析工作坊》。課程不僅針對統合分析的理論與實作進行深入講解，更把 AI 應用在研究寫作中，論文寫作似乎更平易近人了。
2025 / 10 / 22
2025 / 10 / 19（日）課程照片記錄
對多數研究者或學生來說，「統合分析」好像是只有學術大老才能進行。但其實，它反而是最適合「資源有限」的初學者入門的研究類型。
不需要收案、不用申請 IRB，透過公開的文獻資料與合適的邏輯步驟，一樣可以完成具有高學術價值的論文。正是這個原因，《統合分析工作坊》才會這麼受到歡迎。
「在上課的過程，老師們每一步驟都有憑有據，甚至是最困難的題目發想，也可以透過工具讓新手自己探索挖寶，一邊上課，一邊已經在找題目了。」
許多人卡在第一步：不知道該研究什麼。這堂課不只教你找題目，還教你怎麼讓找題目變得科學化，快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。
在 AI 時代，找不到題目已經不是你需要煩惱的事，反而，需要擔心的，是題目這麼多，我該怎麼安排時間把這些主題都一一寫成文章。
很多人一邊聽課，一邊就已經打開 PubMed 開始搜尋，課程進行到一半，題目也確定了，回家就能開始動工。動作快一點的學員，課後一年發表三篇，快速打造自己的學術產線！
參加《統合分析工作坊》，你不需要有統計基礎，也不用看得懂 R 語言。我們從文獻篩選、資料萃取、分組邏輯，到結果解讀與圖表製作，完全不用碰程式碼。中午的實作使用 CMA 軟體，就能做出可投稿的高水準圖表。
我們都身處在 AI 時代，AI 工具確實能讓研究更有效率，但用錯地方，結果就可能變成災難。在《統合分析工作坊》中，講師們親自測試各種 AI 工具，並在課堂上示範：「哪些步驟可以靠 AI 加速」、「哪些部分一定要人工確認」。
比起自己摸索，我們幫你少走冤枉路。學習效率更高、品質更穩定，也更容易完成投稿。統合分析工作坊》就是這樣一堂，適合資源不多的你，正在起步的你，以及期待突破的你。
如果你的研究是教育領域，或是屬於很難找到對照組的領域，但有盛行率的資料，也可以寫出統合分析論文喔！
- 在社會人文 / 社會科學領域，能寫網絡統合分析或統合分析嗎？
- 統合分析如何運用在教育領域的研究？教育領域常見使用之資料庫為何？
- 盛行率研究，也可以做統合分析嗎？像是特定職業的憂鬱症盛行率、特定族群的某症狀盛行率等等？
- 統合 case series 或 observational studies 被接受度高嗎？如果收到的文章沒有對照組，都是 single arm 也可以寫嗎？
這幾年，課後成功發表的學員，包含了醫學生、中醫師、藥師、護理師、放射師、營養師、物理治療師！除了課程本身的用心規劃，新思惟更打造了論述基礎，課後能透過線上 Office Hour 獲得幫助，解決投稿與 reviewer 應對等疑難雜症。在長遠的學術路上，協助各位培養出可複製的成功發表模式，讓研究之路行之更快、更久，讓寫統合不再是難事。
- 平凡如我，也能寫出一篇統合分析文章。（陳國泰 醫師）
- 新思惟解決了我面對資料不知如何動筆的困擾，課後成功發表！（林裕民 醫師）
- 挑戰跨團隊合作，掌握寫作流程，一個多月就完成！（翁騰崧 藥師）
- 新手也能辦到！一年發表三篇，打造自己的學術產線。（林龍暉 物理治療師）
- 上過其他統合課程也曾質疑過新思惟，但這次我真的成功發表了！（宋建美 副主任）
- 從第一次被 accept 的驚喜，到現在論文一篇接著一篇。（林庭伃 醫師）
- 新手如我，課後半年，發表第一篇統合分析。（黃政凱 放射師）
- 論文量產，三年不晚。（吳政彥 營養師）
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
最新活動
2025 / 10 / 20
2025 / 10 / 19（日）「統合分析製圖大賽」得獎作品：蔡賢龍醫師、李威成醫師
這幾年，統合分析成為對新進研究者非常友善的領域。在本身專業研究之外，能夠多開闢一條統合分析的產線，對於分散風險以及維持產量，都有相當大的效益。對於尚未能夠獨立掌握資源的起步者來說，這也是累積自己在學術界能見度的好工具。
因此這次課程，吸引了來自各行各業、年齡層多元的同學參與，從教育界、醫療界到工程界都有。如何讓所有人都能聽懂，是我們努力的目標。很高興看到同學們在中午的互動實作時間，就能完成所有作品，真正親手做了一次統合分析，並且完成了 SCI 期刊投稿所需的整套圖表。
以下，我們將一起欣賞同學們的作品，並針對細節提出一些建議，最後也會介紹兩位得獎同學的精彩作品。
那些還能建議的細節
同學選擇使用十字而非原廠預設的方形，這其實有些可惜。原廠設定的中心方形，其面積大小能夠反映在本次統合分析中的相對權重；若改用十字，雖然中心點更為精準，但卻會失去比例的視覺直觀印象。建議大家還是採用我們推薦的設定，效果會更理想。
分組分析處理得不錯，不過右邊的相對權重欄位消失了，實在有些可惜。建議可以補上這個欄位，讓整體資料呈現更完整。
原廠的漏斗圖，出圖沒有問題，不過左右兩側留下的空白有點多，尤其是右邊。建議可以簡單裁切一下，處理掉多餘的空間，這樣就會非常棒了。
統合迴歸分析，圖片做得很好，如果能夠精確的控制 XY 軸小數點的位數，就會更棒。
通常同學們到了第二次輸入類別變項資料進行統合分析時，容易開始有些恍神。這主要是因為大家第一次學習時全神貫注，到了後面注意力容易分散。這個問題可以透過課後練習五次來改善，隨著細節越來越熟悉，逐漸形成肌肉記憶，對細節的注意也會更加完整，減少疏漏。
以這張圖來說，下方標籤左右的位置應該互換，其他部分則沒有問題。
同樣是類別變項的練習，這邊 Z-Value 欄位記得去掉，下方的標籤記得左右互換。
最下方的標籤方向正確了，但 Z-Value 忘了去掉，右邊的相對權重也不見了。在這張類別變項中，我們連續舉例了三張圖。人類的注意力極限在第一次學習時差不多就是這樣。同學們記得回家要多加練習，讓自己更熟悉整個操作。如此一來，未來在處理自己的數據時，也能夠做得這麼好。
以下，我們一起來看看兩位得獎同學的精采作品。
2025 / 10 / 7
名人們對 AI 趨勢看法不同，該怎麼看？
問：請問校長，如何看待 AI 到來的世界？
會這樣問，是因為我發現最近有很多名人，都喜歡評論 AI 出現後的世界會怎麼發展。黃仁勳說，這會是個超級大的產業，說得好像現在我就該 all in 買他們家的股票，或者辭職重新培訓，進入 AI 產業。很多大大小小的 KOL，都說不用 AI 就落伍了。但其實那些工具好像在我的工作中用不到……
請問我該怎麼看待這個事情？
答：（蔡依橙）
因為資料很多，我先推薦兩個影片給你，然後跟你說要怎麼閱讀。
一個是你提到的黃仁勳，最近一次的長時間訪談，這個有中文。一個是大歷史專家哈拉瑞，雖然沒有中文字幕，但你可以用 YouTube 的自動英文字幕加上自動翻譯，就有基本的中文可以看。
2025 / 9 / 25
開十年以上的課程，到底如何管理內容更新？
問：請問校長，你好幾個課程，公開開課都超過 10 年了，請問你是怎麼管理課程更新的？我的意思是，你會固定什麼時間就要更新內容嗎？還是根據時代調整？像是最近 AI 的改變就很快，過去也有 OA 期刊浪潮的出現，你都怎麼管理這些改變？
答：（蔡依橙）
的確，我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。
主要的原因就如你說，世界一直在變，我們希望來到課堂上的初學者所聽到的，是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到，而且聽到之後能起步的內容。
從 OA 浪潮到 AI 衝擊
OA 浪潮出現後，我們一直在持續評估其影響，早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者，感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式，這樣我們才有辦法跟同學說，究竟現在的學術狀況變成如何。
各醫院對期刊的策略，我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。
至於 AI 這波浪潮，也是一樣，一開始我們就是積極使用，而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性，才知道哪些功能依然是胡扯，哪些功能竟然已經變成比較可信。
以學習者為中心，並且持續進化。
我們會在每次開課前，看看課程的內容，覺得老舊的就拿掉，然後換上對初學者更有用的內容。
在遇到有意思的改變時，也是第一時間就去思考，該怎麼融入我們的課程中。
有必要的話，就整堂課換掉，如果換掉的堂數較多，就乾脆做全課程大改款。
這跟臨床工作一樣，我們吸收新知，有了新的想法，知道怎麼做會對患者最好，明天門診或明天的手術就能應用上，以前的患者回診時，也會逐漸用上新的治療。
在課程這邊，就是 Office Hour 作為聯繫，如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題，我們都會用現在的想法，用最新的回答方式，來回覆。
會這樣積極改款，而且每一梯次的新同學都覺得學到很多，其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。
提供當下最有幫助的內容
這件事情並不容易做到，但你實際來課堂都能感受到。
提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。
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