足部與踝部的門診手術，手術部位疼痛，是常見的術後抱怨，除了口服止痛藥以外，從膕窩處，針對坐骨神經做注射，以達到神經阻斷的效果，也是近年流行的止痛方式。不過，究竟要做單一次的注射（single injection），還是要埋入管路，以藥物注射幫浦持續給藥（CPSNB），則沒有定論。
馬醫師與蔡醫師團隊，預計回顧相關臨床研究，並作統合分析，以回答究竟 CPSNB 連續給藥的方式，是否真的比較有效，並總結其安全性狀況。
研究最後收入五篇 RCT，統合之後發現，術後一天與兩天，使用 CPSNB 連續給藥者，其疼痛指數的確明顯下降，而且沒有顯著的神經後遺症或感染，但有些小併發症會發生，通常與幫浦和管路有關，例如最常見的是藥劑漏出。
作者總結，CPSNB 是個能有效控制疼痛的技術，值得繼續施做，但未來若有大型研究，建議可繼續追蹤主要併發症（如神經後遺症、感染等）的發生比例，是否真如初始經驗所見如此安全。
最近馬醫師與蔡醫師組成的團隊，已經抓到骨科領域的發表訣竅，並組成能夠迅速反應並執行的分工方式，在投稿方面手感也不錯，連續有多篇獲得好成績，非常厲害！
恭喜馬醫師與蔡醫師！
老人家的股骨頸骨折，若沒有位移，一般可用內固定做治療，但雖然手術固定簡單，但之後的再手術比例一直居高不下，於是開始有人倡議，或許我們該一開始就改用半人工關節置換術，以減少之後的再手術比例。但究竟整體來說，再手術比例是否下降，以及手術相關的死亡率是否增加，就是後續的評估重點。
馬瑄孝與蔡尚聞醫師團隊，收尋了大量醫學文獻資料庫，初步取得 441 篇文章後，得到三篇品質不錯的研究納入統合分析，結論是，雖然比起半人工關節置換，內固定的住院天數較短，但整體死亡率其實差不多，且再手術比率的確顯著增加 4.4 倍。
作者群認為，以目前的文獻證據來看，對於沒有位移的老人家股骨頸骨折，半人工關節置換術或許是個值得推廣的手術。
這樣的統合分析，對於臨床工作者有很不錯的治療實證指引，省下大家自行搜尋資料庫的時間、自行篩選 441 篇文獻的時間，自行閱讀 3 篇高品質研究的時間、自行合併統計觀察趨勢的時間，而能直接應用在患者身上，是很實用的優質資訊。
恭喜馬醫師與蔡醫師！
匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.8 分，最高達 4.94 分，整體與平均分數再創新高，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
講師們都曾是研究新手，經歷過從 0 到 1 的過程。
但現在，我們已經度過了摸索期，整合過往經驗，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables！
希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難。
感謝大家的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
作者：邱家佑 醫師（Internal medicine resident, Department of Internal Medicine, Lincoln medical Center, NY, USA）
相關文章：[快訊] 邱家佑醫師團隊，對於艱難桿菌的 Vancomycin 治療劑量之統合分析，獲 Antibiotics 刊登！
上《統合分析工作坊》之前，其實我心中已經想好兩個主題，希望上課完回去可以做。在上課的過程中很順利地依照老師的指導作出圖表，回家之後便開始依照老師上課中教的確立關鍵字，花了好幾個小時有計畫地搜尋，結果沒想到在我搜尋到一半的時候，發現我第一個主題已經被別人做出 meta-analysis，感覺我沒有辦法再從裡面分出 subgroup 去做。
沮喪地開始搜尋第二個題目，結果搜尋到一半，過了好幾好個小時，發現又被人做過了，這時候想說完蛋了，繳的學費都丟到水裡。秉持著我都已經花大錢上課，一定要做出一個東西出來的精神，想了第三個題目，也就是現在發表的這個。
口服 Vancomycin，是初次艱難桿菌感染患者的第一線治療，但到底一開始要給多少劑量，目前沒有共識。邱醫師團隊，預計回顧過去的研究，去評估出最適當的劑量。
收入三個研究共 137 位患者後，其中 53 位是以低劑量治療（< 2 g/day），84 位是以高劑量治療（2 g/day），結果發現，兩組的復發率並沒有不同。
邱醫師團隊的研究，為目前這個議題的趨勢提供了小結，供臨床醫師治療參考使用。
恭喜邱醫師！
2019 年 12 月 22 日（日）9:00a – 4:30p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 達文西廳
熱烈迴響，好評加開！課程品質保證，讓初學者也能親手畫出投稿等級的圖表！
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