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2025 / 12 / 11

[快訊] 陳鋭溢醫師團隊,關於慢性腎臟病第三期到第五期病患,停用或繼續使用「腎素-血管張力素系統抑制劑」之統合分析,獲 Frontiers in Pharmacology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

腎素-血管張力素系統抑制劑(RASi),包含「血管張力素轉化酶抑制劑」(ACEi)或「血管張力素 II 受體阻斷劑」(ARB),已知具有保護心臟和腎臟的作用。然而,對於慢性腎臟病(CKD)第 3 期到第 5 期的病患,是否應該繼續使用 ACEi 或 ARB 藥物,醫界仍存在不確定性。

 

陳鋭溢醫師團隊系統性地搜尋了 PubMed、Embase 和 Cochrane Library 等資料庫,收集截至 2024 年 5 月 30 日所有相關的研究。

 

研究目的在於評估 CKD 第 3 期到第 5 期病患,繼續使用 RASi 或停止使用 RASi 治療,對於以下幾種結果的影響:所有原因的死亡(all-cause mortality)、末期腎臟病(ESKD)、主要不良心血管事件(MACE),以及高血鉀(hyperkalemia)。證據的確定性是使用 Cochrane 方法和 GRADE 方法進行評級。

 

研究總共找到了 520 篇研究,其中有 8 篇研究被納入分析,涵蓋了總共 243,775 名病患。在這些病患中,各項事件的發生率如下:

 

  • 所有原因的死亡:發生率為3%(74,447 名病患中有 29,993 人)。
  • 末期腎臟病(ESKD):發生率為9%(32,191 名病患中有 8,992 人)。
  • 主要不良心血管事件(MACE):發生率為3%(30,059 名病患中有 11,225 人)。
  • 高血鉀(hyperkalemia):發生率為4%(21,642 名病患中有 8,533 人)。

 

統合分析結果顯示:

 

  • 與繼續使用 RASi 的病患相比,停止使用 RASi 的病患有較高的風險發生末期腎臟病(ESKD)。
  • 然而,停止使用 RASi 的病患有較低的風險發生高血鉀,勝算比(OR)為68。
  • 在所有原因的死亡和主要不良心血管事件(MACE)方面,兩組間則沒有顯著差異。

 

研究結論表示,與繼續使用 RASi 治療的病患相比,停止使用 RASi 治療的病患表現出較高的末期腎臟病(ESKD)風險,但同時降低了高血鉀的風險。不過,在所有原因的死亡和主要不良心血管事件(MACE)方面,兩組間並沒有顯著的差異。

 

 

恭喜陳醫師!

 

統合分析,為什麼不用 Cohen’s d,而要選 Hedges’ g?來看看講師的建議

 

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OfficeHour_166
2025 / 12 / 11

做統合分析時,總併發症與各類併發症都要畫 forest plot 嗎?

 

 

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問:我著手作統合分析,研究某個手術的併發症,這個手術有兩種作法,我預計做 subgroup 的分析。請問在 outcome 部份,我是不是用總併發症去做一個 forest plot,然後細分各種併發症(疼痛、出血、感染、再手術、mortality),又各做一個 forest plot?這樣規劃是對的嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這樣想的確是可以的,但實際上要根據你所擁有的資料,跟你想做的論述,去做優化。

 

 

「總併發症」是否一定要畫?

 

總併發症到底要不要畫一張 forest plot,這個要看你預計說一個怎樣的故事。

 

假設,這兩種手術作法 A 和 B。A 併發症比較多,但都是傷口痛,病人會抱怨。B 的併發症少,但一發生就是 mortality,患者往生。那我們畫一張 forest plot + subgroup,去說 A 的併發症比較多,這樣合理嗎?是我們想要傳遞的訊息嗎?明明 mortality 就是很嚴重的問題,而傷口痛就是止痛可以解決的,如果只用「總併發症」這個分類去做,就可能會傳遞相反的意義。

 

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2025 / 12 / 8

11 月 86 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/11)

 

 

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Original article x 60

 

原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,8 月(53 篇)、9 月(75 篇)、10 月(86 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

 

臨床研究文章佔原創 62%、統合類文章佔 18%。

 

臨床研究的適用性廣,不論是醫學生、住院醫師,還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所,論文發表早已不是「加分選項」,而是必備條件。老師給資料,根據資料跑出統計,並寫出一篇登上 PubMed 的論文,想學會這樣的技能嗎?請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰,可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。

 

本月文體分布如下:

 

  • Clinical x37
  • Meta-analysis x8
  • Network meta-analysis x3
  • Basic x8
  • NHIRD x4

 

  • Letter x13
  • Case report x6
  • Review x2
  • Image x2
  • Perspectives x1
  • Technical note x2

 

 

臨床論文「從投出到接受」最快只要 28 天

 

  1. 本月 original article 分類中,總計「臨床」、「meta-analysis」、「network meta-analysis」最快被接受(從 received 到 accepted)天數,「臨床」最快為 28 天,「統合分析」為 70 天,「網絡統合分析」為 63 天。總體來看,中位數為 118 天,表示這三類有一半的文章從投出到被接受,少於或等於 118 天。
  2. Impact factor 區間 9-40.4。平均值 4.04、標準差 4.39。超過 5 分以上的有 15 篇。

 

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2025 / 12 / 5

老師好,我是 PGY1,已上課、有準備,能跟您做研究嗎?

 

作者:奇美醫院 復健部 何承蔚 醫師

相關文章:[快訊] 何承蔚與陳鋭溢醫師團隊,關於免疫檢查點抑制劑相關急性腎損傷之統合分析,獲 Cancer Immunology, Immunotherapy 刊登!

 

 

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畢業於一個研究風氣相對盛行的醫學大學,我曾對同儕早早進入實驗室、尋找指導老師撰寫論文等行為感到不解,自然也難以想像當時那位反論文大將軍的自己,有朝一日竟會在論文寫作中,找到一絲成就與樂趣。

 

 

醫師與論文的「心理適應五階段」

 

相信不少 PGY 或 R 才開始投稿的醫師,也都走過這段心態轉折。這樣的歷程與 Elisabeth Kübler-Ross 在《On Death and Dying》(論死亡與臨終)中提出的悲傷五階段,有著驚人相似之處。

 

  • 最初是否認,覺得臨床工作已十分繁重,照護病人的專注應是專業價值的核心,而論文只是一種外在制度的要求。
  • 接著進入憤怒,質疑為何所有人都必須投入這場看似無止盡的競逐,醫療現場已承載多重責任,卻仍被期待在有限時間內完成研究。
  • 其後是討價還價,心中升起一絲盼望,也許臨床表現能帶來另一條道路,或至少減輕對研究的迫切需求。
  • 但這些念頭終究敵不過現實制度,於是沮喪逐漸浮現,覺得個人的掙扎難以撼動白色巨塔,不如歸去來兮。
  • 最後,接受悄悄成形,醫師們打開電腦,開始搜尋能裝備自己的方法。

 

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2025 / 12 / 4

新思惟的課怎麼了?為什麼能把初學者的恐懼拆解得這麼徹底?

 

作者:大村郭醫院 楊嘉欣 醫師

 

 

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非常謝謝蔡校長、張教授,以及所有幕後工作人員!從看到課綱的那一刻起,我就對這堂課抱有高度期待,而實際上課後,更覺得課程設計比我想像中更貼近「真的在起步的人」會遇到的核心問題。這份貼心,是我覺得自己來對地方的最大原因😆。

 

 

根本就是為初學者「不敢發問的人」量身打造

 

很多時候,我們卡住的不是那些艱深繁複的統計模型,也不是複雜到需要高深數學才能理解的理論,反而是一些非常基礎、但卻一直不敢問出口,甚至覺得「這種問題是不是太笨了」的困惑。這門課最棒的地方,就在於它勇敢地、直接地處理了這些「隱形障礙」。

 

例如:研究到底該從哪一步開始?文獻回顧要怎麼做?主題怎麼想才可行?

 

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2025 / 12 / 4

解決各種初學者會遇到的痛點!

 

作者:奇美醫院 蔡維恩 醫師

 

 

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上完這堂課,我直接把研究恐懼症治好了!

 

這次參加新思惟的統合分析課程,對我而言不只是單純的一堂課,而是一段改變我研究視野與操作能力的重要里程碑。

 

課程不僅系統化指導 meta-analysis 的核心概念、文獻搜尋策略與統計操作,更讓我深刻理解研究並不是遙不可及的任務,而是透過正確方法、工具與練習,每個人都能逐步掌握的技能。

 

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