作者：蔡依橙
ChatGPT 是強力助手，但記住，你才是主管！
AI 可以是很棒的論文助手，前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。
也就是說，他可以一秒幫你噴出一整段文字，但你要有能力判斷：這段內容寫得對不對？（這個我們的課堂都會教）
2025 / 6 / 26
2025 / 6 / 26
臨床論文退稿主因：Data-Driven Writing
問：請問校長，在你審閱論文的經驗中，最常見的臨床研究論文寫作錯誤是什麼？就是那種「一看就知道要退稿的」。假設稿件排版人模人樣，英文寫作也沒問題，但還是必須退稿的那種？
答：（蔡依橙）
最常見的問題是 data-driven writing（資料驅動的寫作）。
臨床論文有正確寫法？
一般臨床論文的研究概念應該是這樣：我有好奇心想知道什麼事情，於是去回溯病歷（或設計實驗收資料），然後統計，最後回答我當初的好奇心。
這樣的流程，稱為 hypothesis-driven（假說驅動）。
對初學者來說，很重要的一點是，即使你整個流程不一定真的是這樣，你也要為自己的研究想出一個適合的 hypothesis，讓文章的架構看起來是這樣。
2025 / 6 / 26
ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個？寫研究論文的話。
作者：蔡依橙
ChatGPT 還是目前的文字之王，只是他的幻想真的比較嚴重，而且個性太順從，使命必達，很少會說你是錯的。我通常用來寫內文，在正確的知識框架下，生出我想寫的內容。
Perplexity 雖然基於網頁搜尋，但你如果仔細去檢查過他附的連結，會發現所引用的網頁跟他提出的論點不見得有關。也就是說，他雖然基於網頁，但依然會有 AI 幻想。
2025 / 6 / 24
選對時間點，讓統合分析更有說服力！
問：做統合分析收集 trials 時，發現不同的 trials 收集 outcome 的時間五花八門，有的收介入完的 0、1、2、3 個月，有的收介入完的 0、3、6、12 個月。請問我該收哪一個？
答：（蔡依橙）
通常都是收介入後那次，也就是你說的時間點 0 個月。
其實同學這樣整理一下，就會發現他們的共同點正是「介入完的那個時間」，這個時間點是最多研究會有的。沒有靈感的時候，像這樣整理一下資料，跳開來用更大的視野去觀察，就會發現新的線索。
2025 / 6 / 24
AI 持續在進化，使用者也要跟著進化！
作者：蔡依橙
這個端午連假，我也在寫論文。
最近因為 ChatGPT 又更聰明了一些，連我這種寫了 60+ 篇 SCI 的人，寫作流程都有很大的改變。大概半年前，我是口述中文，用 Word 聽寫功能，然後手打字修一下內容，成為中英文夾雜的草稿後，請 ChatGPT 改成英文。
一開始其實翻譯偶爾會錯，但幾個月後翻譯幾乎不會出錯。就看一次，確認是自己的意思，是可以壓上自己名字的內容，就能用。但現在，我是真的把他當一個很懂英文又積極的助理。
2025 / 6 / 13
Preliminary study 投稿一直被退？你可能忽略了這三個關鍵！
問：校長好，團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人，我們想把初步的 11 人先做發表，之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果，投稿一直不順利，該怎麼辦？
答：（蔡依橙）這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話，要考量以下幾點。
一般來說，審閱者一定會質疑，為什麼你個案數這麼少就跑來發表，畢竟 11 個案例，即使 p 值有意義，power 一定不太理想。
所以，通常 preliminary study 會被接受，有幾個重要關鍵：