作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2025 年 2 月 15 日（六）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
過年後，好好為自己的論文打拼！台中高鐵班，加開一場！
看著其他同事論文一篇篇發表，實在好羨慕？別再說資源不足、時間有限……，這些阻礙你發表論文的理由，都已經過時了。
只要有 Meta-analysis 工具與技能在手，一個人在電腦前，快速搜尋文獻，迅速生成統計圖表，你也能輕鬆寫出 SCI 論文！
在 AI 流行的時代，為什麼不試試「學術界的 AI」工具？
當臨床研究需要耗費數月時間與資源，Meta-analysis 讓你：
🚀 省去 IRB 及收案的漫長等待，立刻把想法化為結果產出。
⚡ 僅需數週，即可完成一篇優秀研究論文。
🔥 掌握現有文獻，隨時走在學術熱點上。
在學術寫作的道路上，新手研究者經常會遇到各種瓶頸。例如，如何選擇合適的研究主題？如何有效評讀大量文獻？如何製作國際期刊青睞的統計圖表？針對這些常見問題，我們都會提供精確的解答與範例，將每個難點化繁為簡，協助你在短時間內理解，並能快速起步。
如果你是剛起步的研究者，還在煩惱如何突破學術困境，新思惟的《統合分析工作坊》正是為你量身打造！
📚 清晰易懂的課程架構：選題到投稿一氣呵成
🔎 文獻搜尋與評讀快速上手，不再迷失在資料海中
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💻 實戰導向：課後就能立刻找題目實際寫作
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Meta-analysis 不僅快速提升你的學術產能，更能幫你踏進 SCI 大門！
這個時代，你還不知道統合分析怎麼寫嗎？快來吧！一起用 meta-analysis，打破學術界的遊戲規則！
過往參與這門課程的校友，不僅成功發表了論文，還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士，還是非醫學領域的學者，都能夠從中獲益。
《統合分析工作坊》，讓學術研究變得更簡單易行。對於那些缺乏資源但急需成績的研究者來說，這無疑是一條快速通關的捷徑。
答：（蔡依橙）
臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視，尤其是 MDPI 跟 Frontiers，我經常講，這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小，操作上爭議更多的 OA 出版社，甚至是傳統出版社。這是另一個故事，我們改天再聊。
資深的老師、成就很高的學者們會認為，高分的傳統期刊才是優質標的，低分的看不上眼，OA 的就算高分，他們也覺得不入流，甚至認為學生去登那些，有損學術形象。
但作為新手，你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。
所以，就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步，根本就沒什麼好丟臉的。說老實話，有在投稿的人都知道，這兩家現在很不好投，連教授級的都常被退得七葷八素。
作者：馬偕紀念醫院 麻醉部 盧冠宇 醫師
其實看上這堂課已經超過一年了，這次終於鼓起勇氣報名。
當上住院醫師後，身邊的同儕陸續有學術論文的發表，但是自己在學生時期沒有找老師開始做研究，外加上臨床業務的忙碌，就導致自己在學術領域尚無任何成就。
其實，我很早就知道統合分析（Meta-analysis）。相較於真的在實驗室做動物實驗、細胞染色等的 wet lab，統合分析是一個，可以用一台電腦就完成的研究方法，我也覺得這樣的研究方法，蠻適合我的生活節奏！
後續，有陸續參加各單位舉辦的統合分析相關課程。然而，每當參加完一次課程，雖然會感覺得自己好像有一點寫作的動力，但在正式開始研究時，總會發現每個細節都需要大量的專業知識。
老師課堂講解得很詳細沒錯，但是就會覺得，這麼細緻的步驟，對於一個初學者而言很困難。在沒有師長可以即時詢問的狀況下，每一次都是不了了之，研究沉沒在電腦資料夾裡，連打開的勇氣都沒有。
