標籤彙整：研究生

2025 / 3 / 13

還在猶豫報名費？趁早進入教育領域的統合分析拓荒吧！

作者：國立清華大學教育與學習科技學系練千睿研究生

確立研究方向，快速聚焦核心文獻。

在學術研究的起點，選題策略至關重要。透過講師的分享，瞭解到選擇適當的研究方向，不僅能提升研究的可行性，也能增強論文發表的影響力。因此，只要能快速聚焦於熱門領域，不但能快速蒐集到需要的文獻數量，加速研究的產出。

課堂上，講師也仔細分享系統性文獻回顧（Systematic Review, SR），統合分析（Meta-Analysis）以及 Update Meta-analysis 三大類別的研究方向選擇，只要能掌握策略，不僅能夠確立研究方向，避免猶豫不決，也能夠有效提升學術影響力。

而講師也分享到，很多時候，研究領域並沒辦法與自身背景完全契合，可以善用有效的文獻搜尋與整理策略，便能迅速掌握核心內容，縮短適應時間。如此一來，不僅能提升搜尋效率，確保研究基礎紮實，也能加速論文產出，進一步鞏固學術專業地位。

2021 / 5 / 10

2021 / 5 / 9（日）滿意度分析與手寫回饋

匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.73 分，最高達 4.91 分，非常感謝大家給予支持與肯定。

根據統計，本次學員組成如下：

新朋友佔 50%，感謝大家口耳相傳，讓更多新朋友願意來嘗試我們的高品質課程，而老朋友也繼續選擇新思惟。
主治醫師佔 50%，住院醫師佔 36%，醫學生佔 6%，越來越多年輕醫師甚至是醫學生，願意在繁忙訓練的同時，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。「相信醫院的臨床醫師，聽到學生是具有撰寫 meta-analysis 的能力時，會更願意接受這位學生，並一步一步帶領他走向學術的殿堂。」
非醫療相關有 6%，醫療相關 2%，學員組成包含：物理治療師、研究生、博士生。寫 meta-analysis 最大的好處，就是不需要 IRB，還免收案，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
參加學員中，僅有 42% 已有 PubMed 第一或通訊作者文章。近年來，不論是進階者或初學者，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機。

講師們都曾是研究新手，一路不停摸索、試錯，在研究路上靠自己成長。如今，我們整合了講師經驗，歸納出最高效益的系統性做法，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables，希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難！

感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！

以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！

謝謝！

想快速學會一項技能，你選擇自學還是上課呢？

作者：成功大學醫學資訊所楊仁研究生

覺得很棒！面向新手，把大量經驗壓縮進一日的課程，大概很難比這工作坊做得更好了吧。

自學能力重要，但如果需要快速學會這項技能呢？

接觸資工後，常常遇到被迫自己摸索的情境：被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下，總是會想：啊，要是有個工作坊，那該有多好。我也知道自學能力很重要，但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊！

當然，也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看，覺得是個人價值問題，省下的時間和心力，對自己來説非常寶貴；從主辦方來看，難以想像，全明星講師助教群和流暢至此的流程，想必需要耗費極大的成本。

講師在最後提醒：「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯，而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的，並且點到為止。

剛好因爲最近在研究機器學習，拿著重新念過的統計來看，這樣的拿捏恰到好處：有些東西再深入探究，需要學會的時間，就非線性飆升，但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間，也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻，工作坊雖然不是百分百的自動駕駛，但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統，快速且有目標的前進。