作者：知道換位思考多麼重要的專業人士
新思惟團隊利用換位思考，站在初學者的角度設計課程，分享如何「快速找到合適主題，有效搜尋並整理文獻」，對於我這個沒有學術慧根，老是卡關的學術小白來說，這正是我想要也極需要的課程。
張凱閔醫師透過這篇特地為學員投稿的論文為例，以清楚的邏輯框架說明如何從自身專業和臨床疑問出發，逐步轉化成具體可行的研究方向，並搭配資料庫搜尋與新題挖掘技巧，大幅提升我對海量文獻中資料探勘，並形成研究主題的自我效能感。
2025 / 5 / 22
標籤彙整：研究生
2025 / 5 / 22
不用寫程式就能跑出圖表，我以前都在瞎忙什麼！
作者：瞎忙好久的研究生
十年前就參加過新思惟的高品質活動
十年前，我還只是個大一升大二的學生，對學術一點概念也沒有。那時候的我，只知道如果能把簡報做得深入淺出又視覺吸引，是一件很厲害的事。於是，我跟著當時的專題老師，參加了各式各樣的簡報課程與講座，就是在那段時間，我第一次接觸到「新思惟」。
還記得第一次參與新思惟舉辦的活動，可說是高手雲集，每位參賽者都展現出令人驚艷的簡報技巧，從內容設計、節奏掌握到整體結構，每一個環節都精心打磨，而作為一個還在起步的大學生，我看得目瞪口呆。
尤其整體活動的流程設計、主持節奏、專業講評，全都展現出極高的專業與品質，讓我對「學術」這件事產生了截然不同的想像。我當時就在心裡默默許願，等我開始賺錢之後，一定要報名新思惟的高品質課程，讓自己也能變得像他們一樣厲害、有自信、又有能力。
2025 / 3 / 13
還在猶豫報名費？趁早進入教育領域的統合分析拓荒吧！
作者：國立清華大學 教育與學習科技學系 練千睿 研究生
確立研究方向，快速聚焦核心文獻。
在學術研究的起點，選題策略至關重要。透過講師的分享，瞭解到選擇適當的研究方向，不僅能提升研究的可行性，也能增強論文發表的影響力。因此，只要能快速聚焦於熱門領域，不但能快速蒐集到需要的文獻數量，加速研究的產出。
課堂上，講師也仔細分享系統性文獻回顧（Systematic Review, SR），統合分析（Meta-Analysis）以及 Update Meta-analysis 三大類別的研究方向選擇，只要能掌握策略，不僅能夠確立研究方向，避免猶豫不決，也能夠有效提升學術影響力。
而講師也分享到，很多時候，研究領域並沒辦法與自身背景完全契合，可以善用有效的文獻搜尋與整理策略，便能迅速掌握核心內容，縮短適應時間。如此一來，不僅能提升搜尋效率，確保研究基礎紮實，也能加速論文產出，進一步鞏固學術專業地位。
2021 / 5 / 10
2021 / 5 / 9（日）滿意度分析 與 手寫回饋
匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.73 分，最高達 4.91 分，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
- 新朋友佔 50%，感謝大家口耳相傳，讓更多新朋友願意來嘗試我們的高品質課程，而老朋友也繼續選擇新思惟。
- 主治醫師佔 50%，住院醫師佔 36%，醫學生佔 6%，越來越多年輕醫師甚至是醫學生，願意在繁忙訓練的同時，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。「相信醫院的臨床醫師，聽到學生是具有撰寫 meta-analysis 的能力時，會更願意接受這位學生，並一步一步帶領他走向學術的殿堂。」
- 非醫療相關有 6%，醫療相關 2%，學員組成包含：物理治療師、研究生、博士生。寫 meta-analysis 最大的好處，就是不需要 IRB，還免收案，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
- 參加學員中，僅有 42% 已有 PubMed 第一或通訊作者文章。近年來，不論是進階者或初學者，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機。
講師們都曾是研究新手，一路不停摸索、試錯，在研究路上靠自己成長。如今，我們整合了講師經驗，歸納出最高效益的系統性做法，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables，希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
最新活動
2019 / 8 / 15
想快速學會一項技能，你選擇自學還是上課呢？
作者：成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生
覺得很棒！面向新手，把大量經驗壓縮進一日的課程， 大概很難比這工作坊做得更好了吧。
自學能力重要，但如果需要快速學會這項技能呢？
接觸資工後，常常遇到被迫自己摸索的情境：被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下，總是會想：啊，要是有個工作坊，那該有多好。我也知道自學能力很重要，但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊！
當然，也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看，覺得是個人價值問題，省下的時間和心力，對自己來説非常寶貴；從主辦方來看，難以想像，全明星講師助教群和流暢至此的流程，想必需要耗費極大的成本。
講師在最後提醒：「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯，而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的，並且點到為止。
剛好因爲最近在研究機器學習，拿著重新念過的統計來看，這樣的拿捏恰到好處：有些東西再深入探究，需要學會的時間，就非線性飆升，但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間，也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻，工作坊雖然不是百分百的自動駕駛，但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統，快速且有目標的前進。