標籤彙整：論文

2023 / 4 / 26

問：有篇登在 5 分期刊的統合文章，把不同的新舊治療混進來分析，我也可以這樣做 pair-wise meta-analysis 嗎？

問：校長好，我在自己的領域開始找適合做統合的主題，發現有一篇登在 5 分期刊的統合分析，他收錄的文章數有 30 篇左右，但治療組跟對照組都不太一樣。

我的意思是，他的治療組都是新治療，但包括很多種新藥物；他的對照組是舊治療，也包含很多種傳統藥物，protocol 都不一樣。研究主題，就是新藥物們比起舊藥物們，到底有沒有比較好、好多少。

我也可以像這樣把所有不同的治療都混進來，做個 pair-wise meta-analysis 嗎？

答：（蔡依橙）

這是一個滿好的問題，就結果來說，這一篇最終是被登出來了，分數也有 5 分。但你作為一個讀者，就會質疑，這樣子把一整群新治療通通混在一起，去跟另一整群傳統治療做比較，到底可不可以這樣合併？

這篇登上 5 分期刊，表示他用 30 篇左右的規模增加稀有度，然後也幸運遇到不嫌棄他、不拒絕他的審閱者，就這樣讓他過了。作為一個統合新手，你當然可以嘗試做這樣的主題，只是最後審閱者買不買單、你能不能有一樣的運氣，就很難說。

你很有可能在這個領域整理萃取了 30 幾篇文章的數據，做了好多圖片，也寫好很棒的全文跟討論之後，連續投 5 本期刊，審閱者都直接說：「你合併了一堆不該合併的不同治療。」就直接退你稿，連解釋的機會都沒有。

2022 / 9 / 8

問：我剛被一本 OA 期刊接受，付款時他有兩個選項，一個是 CC BY，一個是 CC BY-NC，請問我該選哪一個？

答：（蔡依橙）

如果價錢一樣的話，那就看你自己的喜好，這兩個的差異，是 NC，也就是 non-commercial。

如果你反商，不喜歡自己的論文被商業使用，那就選 CC BY-NC。如果你覺得別人拿去商業使用創造價值也很好，那就 CC BY。

所謂的商業使用，像是什麼呢？

2022 / 8 / 22

2022 / 8 / 21（日）滿意度分析與手寫回饋

匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.92 分，單堂分數最高達到 5.0 滿分，非常感謝大家給予支持與肯定。

根據統計，本次學員組成如下：

學員最年輕者為 29 歲，年齡最長者為 58 歲。課程專為 meta-analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你是想從 0 到 1 的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！準備好的人才會遇到機緣，也才抓的住機會。
首次參加新思惟活動的新朋友佔 54%，老朋友佔 46%。這次，更有三位老朋友，第二次參與《統合分析工作坊》。由於課後校友論文發表不斷創高，越來越多的新朋友相信我們高品質的課程，真的能幫助各位學術生涯順利起步，而老朋友也繼續選擇新思惟。
主治醫師佔 69%。不只是醫學中心，非醫學中心及區域醫院，因應醫學評鑑與升格壓力，跟臨床工作或教學相比，學術研究的生產，也是相當重要且不可或缺的一環。「meta-analysis 的文章，不需要 IRB」，只要電腦能上網搜尋文獻資料庫，就能寫出 meta-analysis 論文，不再受資源、時間侷限所苦，研究更容易發表，課後五個月發表人生第一篇 SCI。
有發表經驗的同學占 85%，是開課以來論文經驗最豐富的一班。這次更有多位論文高手，課前手邊都已經有超過 10 篇的論文發表。當我們想要在自己領域，成為有很多見解的專家，一定要有夠多的 publication。能最快能在最短的時間內生出來，被人家認可的文章型態，就是 meta-analysis。提升自己的實力，也豐富了學術經歷。
本次的學員組成：住院醫師、主治醫師、護理師、護理系教授，新思惟的研究課程，至今協助許多學員順利起步，只要問對問題、用對方式，藥師、護理師都有校友成功發表！

講師們都曾是研究新手，經歷過從 0 到 1 的過程。如今，我們整合了講師經驗，歸納出最高效益的系統性做法，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables，希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難！

感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！

以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！

謝謝！